Quick Answer
Om de SLA in Azure te berekenen, kunt u de volgende formule gebruiken: SLA (%) = 100% – (Totale downtime / Totale tijd) x 100% Waar: – SLA (%) is het Service Level Agreement-percentage – Totale downtime is de totale tijd dat de service niet beschikbaar was – Totale tijd is de totale tijd dat de service beschikbaar had moeten zijn Als een service bijvoorbeeld 730 uur per maand (30 dagen) beschikbaar zou zijn, maar er was sprake van 1 uur downtime, zou de SLA-berekening als volgt zijn: SLA (%) = 100% – (1 / 730) x 100% = 99,86% Dit betekent dat de SLA voor die service voor die maand 99,86% is. Het is belangrijk op te merken dat Azure SLA-garanties biedt voor zijn services, en deze SLA's variëren afhankelijk van het serviceniveau en de servicelaag. De SLA van Azure voor zijn services wordt doorgaans uitgedrukt als een percentage van de uptime over een specifieke periode, zoals maandelijks of jaarlijks.
Om de SLA in Azure te berekenen, kunt u de volgende formule gebruiken:
SLA (%) = 100% – (Totale downtime / Totale tijd) x 100%
Waar:
– SLA (%) is het Service Level Agreement-percentage
– Totale downtime is de totale tijd dat de service niet beschikbaar was
– Totale tijd is de totale tijd dat de service beschikbaar had moeten zijn
Als een service bijvoorbeeld 730 uur per maand (30 dagen) beschikbaar zou zijn, maar er was sprake van 1 uur downtime, zou de SLA-berekening als volgt zijn:
SLA (%) = 100% – (1 / 730) x 100% = 99,86%
Dit betekent dat de SLA voor die service voor die maand 99,86% is.
Het is belangrijk op te merken dat Azure SLA-garanties biedt voor zijn services, en deze SLA's variëren afhankelijk van het serviceniveau en de servicelaag. De SLA van Azure voor zijn services wordt doorgaans uitgedrukt als een percentage van de uptime over een specifieke periode, zoals maandelijks of jaarlijks.
Azure SLA's worden doorgaans gedefinieerd in termen van beschikbaarheidszones, regio's of individuele services. De SLA voor virtuele machines van Azure garandeert bijvoorbeeld een uptime van 99,9% voor VM's die in meerdere beschikbaarheidszones binnen een regio zijn geïmplementeerd.
Om de SLA voor een Azure-service te berekenen, moet u de totale downtime voor die service over een specifieke periode bepalen en deze vergelijken met de totale tijd dat de service beschikbaar had moeten zijn. Deze berekening geeft u het SLA-percentage voor die dienst voor die periode.
Hulp nodig met cloud?
Plan een gratis 30-minuten gesprek met een van onze cloud-specialisten. We analyseren uw behoefte en geven concrete aanbevelingen — geheel vrijblijvend.
Azure biedt ook tools en services waarmee u de uptime van uw Azure-resources kunt bewaken en volgen. Met Azure Monitor kunt u bijvoorbeeld telemetriegegevens van uw Azure-resources verzamelen en analyseren en waarschuwingen instellen op basis van specifieke omstandigheden.
Naast monitoringtools biedt Azure Service Health, een service die persoonlijke begeleiding en ondersteuning biedt wanneer problemen met de Azure-service van invloed zijn op uw resources. Met Service Health blijft u op de hoogte van service-incidenten en gepland onderhoud die van invloed kunnen zijn op uw resources.
Om ervoor te zorgen dat u aan uw SLA-verplichtingen in Azure voldoet, is het belangrijk om uw applicaties te ontwerpen voor hoge beschikbaarheid en veerkracht. Dit omvat het implementeren van uw applicaties in meerdere beschikbaarheidszones of regio's, het gebruik van taakverdeling en automatisch schalen om verkeer en bronnen efficiënt te verdelen, en het implementeren van back-up- en noodhersteloplossingen om uw gegevens en applicaties te beschermen.
Door best practices voor hoge beschikbaarheid en veerkracht in Azure te volgen, kunt u de downtime minimaliseren en aan uw SLA-verplichtingen aan uw klanten voldoen. Met de SLA-garanties en monitoringtools van Azure kunt u de uptime van uw Azure-resources volgen en meten en ervoor zorgen dat u een betrouwbare en consistente service aan uw gebruikers levert.
Written By
Head of Innovation at Opsio
Jacob leads innovation at Opsio, specialising in digital transformation, AI, IoT, and cloud-driven solutions that turn complex technology into measurable business value. With nearly 15 years of experience, he works closely with customers to design scalable AI and IoT solutions, streamline delivery processes, and create technology strategies that drive sustainable growth and long-term business impact.
Editorial standards: This article was written by cloud practitioners and peer-reviewed by our engineering team. We update content quarterly for technical accuracy. Opsio maintains editorial independence.