Usługi konsultingowe w zakresie zarządzania danymi
Słabe zarządzanie danymi kosztuje przeciętną organizację 12,9 miliona dolarów rocznie z powodu złych decyzji podejmowanych na podstawie niewiarygodnych danych, kar za nieprzestrzeganie przepisów i powielania wysiłków w różnych zespołach. Opsio tworzy programy zarządzania danymi, które zapewniają, że Państwa dane są dokładne, łatwe do odnalezienia, bezpieczne i zgodne z przepisami - przekształcając dane z pasywów w najcenniejsze aktywa strategiczne.
Ponad 100 organizacji w 6 krajach nam ufa
95%+
Wynik jakości danych
60%
Szybsze wykrywanie danych
100%
Zgodność z przepisami
3x
Szybsze raportowanie
Part of Cloud Security & Compliance
Co to jest Usługi konsultingowe w zakresie zarządzania danymi?
Zarządzanie danymi (data governance) to usystematyzowany zbiór zasad, procesów i ról organizacyjnych, które zapewniają, że dane przedsiębiorstwa są dokładne, spójne, bezpieczne i zgodne z obowiązującymi regulacjami przez cały cykl ich życia. Zakres typowego projektu konsultingowego obejmuje: opracowanie ram polityki danych i struktury odpowiedzialności (data ownership, stewardship), wdrożenie procesów zarządzania jakością danych z wykorzystaniem metryk DQI (Data Quality Index), budowę katalogu metadanych i słownika biznesowego w narzędziach takich jak Apache Atlas, Collibra lub Microsoft Purview, dostosowanie środowiska do wymogów regulacyjnych RODO, NIS2 oraz standardów ISO/IEC 27001 i DAMA-DMBOK, ustanowienie procedur klasyfikacji i ochrony danych zgodnych z BCBS 239 lub CCPA, a także wdrożenie kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC) zintegrowanej z AWS IAM, Azure Active Directory lub Google Cloud IAM. Koszty projektów wdrożeniowych dla organizacji średniej wielkości mieszczą się zazwyczaj w przedziale 50 000–250 000 USD, w zależności od złożoności środowiska i liczby domen danych objętych programem. Wśród wiodących dostawców wymienianych na rynku polskim i europejskim znajdują się Integral Solutions, AlixPartners oraz N-iX. Opsio realizuje projekty zarządzania danymi z centrum dostarczania w Bangalore posiadającym certyfikat ISO 27001 oraz biurem w Karlstad obsługującym klientów nordyckich, co zapewnia zbieżność stref czasowych z rynkami skandynawskimi; zespół ponad 50 certyfikowanych inżynierów, partnerstwo AWS Advanced Tier Services i Google Cloud Partner oraz całodobowy NOC z gwarantowanym SLA na poziomie 99,9% pozwalają organizacjom mid-market wdrażać programy data governance w cyklu operacyjnym bez przerw w dostępności.
Przekształcanie danych w Zaufany zasób strategiczny
Większość organizacji ma więcej danych niż kiedykolwiek - i mniej zaufania do nich. Dane są przechowywane w silosach w hurtowniach danych w chmurze, aplikacjach SaaS, starszych bazach danych i arkuszach kalkulacyjnych. Nikt nie zgadza się co do definicji "aktywnego klienta" lub "miesięcznego przychodu" Wymogi regulacyjne (GDPR, NIS2, DORA) wymagają, aby wiedzieli Państwo, jakie dane osobowe Państwo przechowują, gdzie się one znajdują i kto może uzyskać do nich dostęp - ale odpowiedź na te pytania wymaga tygodni ręcznego badania. Gartner szacuje, że niska jakość danych kosztuje organizacje średnio 12,9 miliona dolarów rocznie w postaci zmarnowanych zasobów, niewykorzystanych możliwości i błędnych decyzji. Doradztwo w zakresie ładu danych Opsio ustanawia zasady, procesy, role i technologie, które wprowadzają porządek w chaosie danych. Wdrażamy ramy zarządzania danymi, które definiują własność danych, standardy jakości, zasady dostępu i zarządzanie cyklem życia w Państwa organizacji. Korzystając z platform takich jak Azure Purview, AWS Glue Data Catalog, Collibra lub Informatica, tworzymy przeszukiwalny katalog danych, w którym każdy zbiór danych ma zdefiniowanego właściciela, ocenę jakości, ścieżkę pochodzenia i etykietę klasyfikacji.
Nasze podejście jest pragmatyczne, a nie biurokratyczne. Zaczynamy od domen danych, które mają największe znaczenie dla Państwa firmy - dane klientów, dane finansowe, dane produktów - i stopniowo ustanawiamy zarządzanie. Administratorzy danych są osadzeni w zespołach biznesowych, a nie odizolowani w dziale IT. Reguły jakości są zautomatyzowane, a nie ręczne listy kontrolne. Zasady dostępu są egzekwowane za pomocą technologii, a nie nadziei. Rezultatem jest program zarządzania danymi, który zapewnia wymierną poprawę jakości danych, gotowości do zapewnienia zgodności z przepisami i czasu uzyskania wglądu. Polecane artykuły z naszej bazy wiedzy: DataSecOps wyjaśniony: Bezpieczne zarządzanie danymi, Najlepsze praktyki w zakresie zarządzania wieloma chmurami, and Rozwiązania doradcze w zakresie jakości danych gwarantujące sukces – Opsio. Powiązane usługi Opsio: Usługi konsultingowe w zakresie cyberbezpieczeństwa, Usługi konsultingowe w zakresie bezpieczeństwa w chmurze, Usługi w zakresie zgodności z ISO, and Zarządzane usługi bezpieczeństwa - partner w zakresie cyberbezpieczeństwa dla przedsiębiorstw.
Rezultaty usługi
Projekt struktury zarządzania danymi
Dostosowane ramy zarządzania definiujące własność danych, role zarządcze, prawa do podejmowania decyzji i ścieżki eskalacji. Projektujemy ramy dostosowane do zasad DAMA-DMBOK i Państwa struktury organizacyjnej, zapewniając, że zarządzanie jest praktyczne i zrównoważone, a nie teoretyczne.
Katalogowanie danych i zarządzanie metadanymi
Wdrożenie korporacyjnych katalogów danych przy użyciu Azure Purview, AWS Glue Data Catalog, Collibra lub Alation. Zautomatyzowane zbieranie metadanych, tworzenie glosariuszy biznesowych, śledzenie linii danych i wyszukiwanie oparte na wyszukiwaniu, dzięki czemu każdy analityk może znaleźć zaufane dane w ciągu kilku minut.
Zarządzanie jakością danych
Zautomatyzowane reguły jakości danych pod kątem kompletności, dokładności, spójności, terminowości i unikalności. Pulpity nawigacyjne jakości z analizą trendów, wykrywaniem anomalii i przepływami pracy naprawczej. Wdrażamy narzędzia takie jak Great Expectations, Soda lub testy dbt w celu osadzenia kontroli jakości w potokach danych.
Zgodność z przepisami i prywatność
Mapowanie danych GDPR, rejestry czynności przetwarzania z art. 30, automatyzacja żądań osób, których dane dotyczą, oraz oceny wpływu na prywatność. Wymogi bezpieczeństwa danych NIS2 i DORA zmapowane do kontroli zarządzania z automatycznym monitorowaniem zgodności.
Klasyfikacja danych i kontrola dostępu
Zautomatyzowana klasyfikacja danych przy użyciu etykiet wrażliwości (publiczne, wewnętrzne, poufne, ograniczone) z egzekwowaniem kontroli dostępu opartej na zasadach. Integracja z Azure Information Protection, AWS Macie lub niestandardowymi silnikami klasyfikacji.
Gotowy, aby zacząć?
Contact UsUsługi konsultingowe w zakresie zarządzania danymi
Bezpłatna konsultacja