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Estrategia de instancias puntuales: cómo ahorrar entre un 60 y un 90 % en computación en la nube

Publicado: ·Actualizado: ·Revisado por el equipo de ingeniería de Opsio
Traducido del inglés y revisado por el equipo editorial de Opsio. Ver original →
Johan Carlsson

Country Manager, Sweden

AI, DevOps, Security, and Cloud Solutioning. 12+ years leading enterprise cloud transformation across Scandinavia

Estrategia de instancias puntuales: cómo ahorrar entre un 60 y un 90 % en computación en la nube

¿Está pagando el precio completo por cargas de trabajo que podrían ejecutarse con capacidad sobrante con un descuento del 60 % al 90 %?Las instancias de spot AWS, las VM de spot Azure y las VM de spot GCP ofrecen ahorros masivos para cargas de trabajo tolerantes a fallas. La contrapartida: el proveedor de la nube puede reclamar la capacidad con poca antelación. Esta guía le muestra cómo utilizar Spot de forma segura y eficaz.

Conclusiones clave

  • Ahorro del 60 al 90 % en cargas de trabajo elegibles:Los precios al contado varían, pero consistentemente ofrecen entre un 60% y un 90% por debajo de las tarifas bajo demanda.
  • Diversificar para lograr estabilidad:Distribuya en múltiples tipos de instancias y zonas de disponibilidad para reducir el riesgo de interrupción.
  • Diseño para interrupción:Las aplicaciones deben manejar un cierre ordenado. Los servicios sin estado y los trabajos por lotes son candidatos ideales.
  • Mezclar con bajo demanda:Utilice el punto para capacidad variable/ráfaga, bajo demanda para la línea base. Nunca ejecute el 100 % en el lugar para la producción.

Precios al contado por proveedor

ProveedorNombre del productoDescuentoPeríodo de notificaciónDuración máxima
AWSInstancias puntuales60-90%2 minutosIlimitado (hasta que se reclame)
AzureDetectar máquinas virtuales60-90%30 segundosPolítica de desalojo configurable
GCPDetectar máquinas virtuales (era preferible)60-91%30 segundosIlimitado (Spot) / 24h (Preemptible)

Cargas de trabajo puntuales ideales

  • CI/CD compilación y prueba:Los agentes de compilación se ejecutan durante minutos, no tienen estado y se reinician fácilmente
  • Procesamiento por lotes:Canalizaciones de datos, trabajos ETL y procesamiento de análisis con puntos de control
  • Entrenamiento de aprendizaje automático:Trabajos de capacitación que controlan el progreso y se reanudan desde el último punto de control
  • Desarrollo y puesta en escena:Entornos no productivos donde se aceptan breves interrupciones
  • Microservicios en contenedores:Servicios sin estado con múltiples réplicas: perder una instancia no afecta la disponibilidad
  • Análisis de big data:Clústeres de EMR, Dataproc y Spark diseñados para tolerancia a fallas de nodos
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Estrategias de gestión puntual

Diversificación de instancias

Solicite capacidad en entre 5 y 10 tipos de instancias en múltiples zonas de disponibilidad. AWS Spot Fleet y EC2 Fleet con estrategia de asignación de capacidad optimizada seleccionan automáticamente las instancias con la menor probabilidad de interrupción. Esta diversificación reduce las tasas de interrupción del 10-20% (tipo de instancia única) a menos del 5%.

Controladores de cierre elegantes

Implemente controladores de apagado que respondan al aviso de terminación de 2 minutos: drene las conexiones de los balanceadores de carga, complete las solicitudes en progreso, controle el progreso del trabajo por lotes, guarde el estado en un almacenamiento duradero y cancele el registro del descubrimiento de servicios. AWS proporciona el aviso de terminación a través del servicio de metadatos de la instancia.

Grupos de instancias mixtos

Los grupos de Auto Scaling admiten políticas de instancias mixtas: especifique una base de instancias bajo demanda (para estabilidad) coronada con instancias puntuales (para ahorrar costos). Ejemplo: 2 instancias bajo demanda para la línea base más 0 a 10 instancias puntuales para la demanda variable. Si se interrumpe el spot, las instancias bajo demanda mantienen la capacidad mínima.

Cómo Opsio implementa la estrategia al contado

  • Evaluación de la carga de trabajo:Identificamos qué cargas de trabajo son elegibles para anuncios puntuales en función de la tolerancia a las interrupciones y el estado.
  • Diseño arquitectónico:Diseñamos grupos de instancias mixtos, implementamos controladores de apagado elegantes y configuramos estrategias de diversificación.
  • Seguimiento:Realizamos un seguimiento de los ahorros puntuales, las tasas de interrupción y el impacto de la carga de trabajo para optimizar continuamente la estrategia.
  • Kubernetes integración puntual:Configuramos grupos de nodos con instancias puntuales, contaminación y tolerancias para cargas de trabajo Kubernetes.

Preguntas frecuentes

¿Puedo utilizar instancias puntuales para producción?

Sí, para servicios sin estado con múltiples réplicas. Si se interrumpe una instancia puntual, las instancias restantes manejan el tráfico mientras se lanza una de reemplazo. Los requisitos clave: ausencia de puntos únicos de falla, manejo de apagado ordenado y capacidad mixta bajo demanda/spot. Muchos sistemas de producción a gran escala (Netflix, Lyft) ejecutan importantes cargas de trabajo de producción en el acto.

¿Cuál es la tasa de interrupción real?

AWS informa que menos del 5 % de las instancias spot se interrumpen en un mes determinado cuando se utiliza una asignación de capacidad optimizada con diversificación del tipo de instancia. Las solicitudes de tipo de instancia única experimentan tasas de interrupción más altas (10-20%). La diversificación es el factor más importante para reducir las interrupciones.

¿Cómo calculo los ahorros al contado?

Compare el costo spot real (varía según el tipo de instancia, la región y el tiempo) con los precios bajo demanda. AWS Cost Explorer muestra una comparación al contado y bajo demanda. Ahorros típicos realizados: 65-75% para flotas puntuales diversificadas teniendo en cuenta relanzamientos ocasionales relacionados con interrupciones.

Sobre el autor

Johan Carlsson
Johan Carlsson

Country Manager, Sweden at Opsio

AI, DevOps, Security, and Cloud Solutioning. 12+ years leading enterprise cloud transformation across Scandinavia

Editorial standards: This article was written by a certified practitioner and peer-reviewed by our engineering team. We update content quarterly to ensure technical accuracy. Opsio maintains editorial independence — we recommend solutions based on technical merit, not commercial relationships.