Managed AI & support con operatività 24/7
Manteniamo i vostri sistemi AI affidabili, conformi ed efficienti in produzione. LLMOps e MLOps, monitoraggio e supporto 24/7, valutazione di drift e qualità, ottimizzazione dei costi di token e GPU, retraining, observability, gestione degli incidenti con SLA e analytics AI con dashboard e metriche. Il vostro NOC dedicato per l'operatività AI, con disponibilità del 99,9%.
Più di 100 organizzazioni in 6 paesi si fidano di noi
24/7
NOC e monitoraggio continuo
99,9%
SLA di disponibilità
<15 min
Risposta su incidenti critici
ISO 27001
Delivery center certificato
Cosa include
Il servizio managed AI di Opsio copre l'intero ciclo operativo dei sistemi AI in produzione, dal monitoraggio continuo all'ottimizzazione dei costi, dalla gestione del drift all'analytics di business. Non ci limitiamo a tenere i sistemi accesi: li manteniamo sani, efficienti e conformi nel tempo, con processi definiti e SLA misurabili. Ogni capacità descritta qui sotto è erogata dal nostro NOC attivo 24/7 e supportata da strumenti di observability standard di mercato. L'operatività AI richiede una disciplina diversa da quella dell'IT tradizionale, perché i modelli degradano, i costi variano e la qualità va misurata continuamente. Lavoriamo come estensione del vostro team, con visibilità trasparente su metriche, incidenti e costi, così mantenete il controllo mentre noi gestiamo la complessità operativa quotidiana.
LLMOps e MLOps gestiti
Gestiamo versionamento, rilasci, pipeline e ciclo di vita dei modelli LLM e ML in produzione, mantenendo i sistemi aggiornati, riproducibili e affidabili con automazione e processi definiti, non interventi manuali ad hoc.
Monitoraggio e supporto 24/7
Il nostro NOC presidia i vostri sistemi AI ventiquattro ore su ventiquattro, con monitoraggio di prestazioni, latenza ed errori e supporto continuo. Gli incidenti vengono rilevati e gestiti prima che impattino il business.
Valutazione di drift e qualità
Misuriamo continuamente data drift, model drift e qualità degli output con metriche e soglie definite, intercettando il degrado dei modelli prima che diventi un problema visibile per clienti e utenti.
Ottimizzazione costi token e GPU
Ottimizziamo il consumo con routing dei modelli, caching, batching e dimensionamento delle GPU, analizzando i costi per caso d'uso per mantenere l'AI economicamente sostenibile mentre l'adozione cresce.
Retraining e ciclo di vita dei modelli
Manteniamo pipeline di retraining automatizzate che si attivano quando drift e qualità lo richiedono, riportando i modelli alle prestazioni attese con processi controllati, test e rollback sicuro.
Observability e analytics AI
Forniamo observability completa con Datadog e LangSmith e dashboard di analytics AI che collegano metriche di modello e di business, con reporting periodico su prestazioni, costi e conformità.
L'attenzione di Opsio alla sicurezza nell'impostazione dell'architettura è cruciale per noi. Combinando innovazione, agilità e un servizio cloud gestito stabile, ci hanno dato le fondamenta di cui avevamo bisogno per sviluppare ulteriormente il nostro business. Siamo grati al nostro partner IT, Opsio.
Jenny Boman
CIO · Opus Bilprovning
L'AI in produzione non si gestisce da sola from-emerald-600 to-teal-500
Mettere un sistema AI in produzione è solo l'inizio. Da quel momento il modello inizia a degradare, i dati cambiano, i costi di token e GPU crescono in silenzio, e un incidente alle tre di notte non aspetta l'orario d'ufficio. L'operatività AI richiede competenze, strumenti e presidio continuo che pochi team interni possono sostenere da soli. Il servizio managed AI di Opsio assume questa responsabilità: manteniamo i vostri sistemi AI affidabili, conformi ed economicamente sostenibili, ventiquattro ore su ventiquattro. Al cuore del servizio ci sono LLMOps e MLOps: le pratiche che tengono i modelli sani in produzione. Monitoriamo prestazioni, latenza, errori e qualità degli output, gestiamo il versionamento, automatizziamo i rilasci e manteniamo le pipeline di retraining. Quando un modello inizia a comportarsi diversamente da come dovrebbe, ce ne accorgiamo prima che lo facciano i vostri clienti, e interveniamo con un processo definito, non con l'improvvisazione.
Il drift è il nemico silenzioso dei sistemi AI. I dati del mondo reale cambiano, le distribuzioni si spostano e un modello accurato al lancio può diventare inaffidabile nel giro di mesi. Valutiamo continuamente drift e qualità con metriche e soglie definite, e attiviamo il retraining quando i dati lo richiedono. Questo trasforma la manutenzione AI da reazione a emergenze in un processo gestito e prevedibile.
I costi dell'AI generativa possono sfuggire di mano in fretta. Il consumo di token cresce con l'adozione, le GPU restano accese, le richieste inefficienti si moltiplicano. Ottimizziamo costantemente i costi: routing intelligente verso modelli più economici dove possibile, caching, batching, dimensionamento delle GPU e analisi del consumo per caso d'uso. L'obiettivo è mantenere il valore dell'AI sostenibile nel tempo, non solo al lancio.
Tutto questo poggia su observability e gestione degli incidenti con SLA chiari, gestita dal nostro NOC attivo 24/7. Usiamo strumenti come Datadog e LangSmith per la visibilità completa su sistemi e modelli. E completiamo il quadro con analytics AI: dashboard e reporting che collegano le metriche del modello a quelle di business, così l'AI resta misurabile, governata e allineata ai vostri obiettivi e ai requisiti di conformità europei. Letture in evidenza dalla nostra knowledge base: Servizi di Supporto Gestito: Risposte alle Tue Domande.
Come si confronta Opsio
| Aspetto | Opsio managed AI | Solo team interno | MSP IT generico |
|---|---|---|---|
| NOC 24/7 con SLA | Sì, 99,9% | Difficile da sostenere | Sì, ma non AI-specifico |
| Competenza LLMOps/MLOps | Specializzata | Variabile | Limitata o assente |
| Gestione drift e retraining | Continua | Spesso reattiva | Non coperta |
| Ottimizzazione costi token/GPU | Continua | Sporadica | Non coperta |
| Analytics AI di business | Inclusa | Da costruire | Generica |
| Conformità AI continua (GDPR/AI Act) | Monitorata | Onerosa internamente | Non specializzata |
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Cosa ottieni
Prezzi e livelli di investimento
Prezzi trasparenti. Nessuna tariffa nascosta. Preventivi basati sull'ambito.
Managed AI Essentials
3.500 - 7.000 EUR/mese
Monitoraggio, gestione del ciclo di vita e supporto in orario esteso. Variabile in base al perimetro.
Managed AI Pro
8.000 - 18.000 EUR/mese
NOC 24/7, drift, retraining, ottimizzazione costi e analytics AI. Variabile in base al perimetro.
Enterprise Managed AI
da 20.000 EUR/mese
Operatività multi-sistema con SLA personalizzati e conformità regolata. Variabile in base al perimetro.
Prezzi trasparenti. Nessuna tariffa nascosta. Preventivi basati sull'ambito.
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