Quick Answer
Per calcolare il contratto di servizio in Azure, è possibile utilizzare la seguente formula: SLA (%) = 100% – (Tempo di inattività totale/Tempo totale) x 100% Dove: – Lo SLA (%) è la percentuale del contratto sul livello di servizio – Il tempo di inattività totale è il tempo totale in cui il servizio non è stato disponibile – Il tempo totale è il tempo totale in cui il servizio avrebbe dovuto essere disponibile Ad esempio, se un servizio avrebbe dovuto essere disponibile per 730 ore in un mese (30 giorni), ma ha subito 1 ora di inattività, il calcolo dello SLA sarebbe il seguente: SLA (%) = 100% – (1/730) x 100% = 99,86% Ciò significa che lo SLA per quel servizio per quel mese è del 99,86%. È importante notare che Azure fornisce garanzie SLA per i propri servizi e tali SLA variano in base al livello di servizio e al livello di servizio.
Per calcolare il contratto di servizio in Azure, è possibile utilizzare la seguente formula:
SLA (%) = 100% – (Tempo di inattività totale/Tempo totale) x 100%
Dove:
– Lo SLA (%) è la percentuale del contratto sul livello di servizio
– Il tempo di inattività totale è il tempo totale in cui il servizio non è stato disponibile
– Il tempo totale è il tempo totale in cui il servizio avrebbe dovuto essere disponibile
Ad esempio, se un servizio avrebbe dovuto essere disponibile per 730 ore in un mese (30 giorni), ma ha subito 1 ora di inattività, il calcolo dello SLA sarebbe il seguente:
SLA (%) = 100% – (1/730) x 100% = 99,86%
Ciò significa che lo SLA per quel servizio per quel mese è del 99,86%.
È importante notare che Azure fornisce garanzie SLA per i propri servizi e tali SLA variano in base al livello di servizio e al livello di servizio. Il contratto di servizio di Azure per i suoi servizi è in genere espresso come percentuale di tempo di attività in un periodo specifico, ad esempio mensile o annuale.
Gli SLA di Azure sono generalmente definiti in termini di zone di disponibilità, aree geografiche o singoli servizi. Ad esempio, lo SLA per le macchine virtuali di Azure garantisce un tempo di attività del 99,9% per le VM distribuite in più zone di disponibilità all'interno di un'area.
Per calcolare il contratto di servizio per un servizio di Azure, è necessario determinare il tempo di inattività totale per tale servizio in un periodo specifico e confrontarlo con il tempo totale in cui il servizio avrebbe dovuto essere disponibile. Questo calcolo fornisce la percentuale dello SLA per quel servizio per quel periodo.
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Azure fornisce inoltre strumenti e servizi per aiutarti a monitorare e tenere traccia del tempo di attività delle tue risorse di Azure. Monitoraggio di Azure, ad esempio, ti consente di raccogliere e analizzare i dati di telemetria dalle tue risorse di Azure e impostare avvisi in base a condizioni specifiche.
Oltre agli strumenti di monitoraggio, Azure offre Integrità dei servizi, un servizio che fornisce indicazioni e supporto personalizzati quando i problemi dei servizi di Azure influiscono sulle tue risorse. L'integrità del servizio ti aiuta a rimanere informato sugli incidenti di servizio e sulla manutenzione pianificata che potrebbero incidere sulle tue risorse.
Per garantire il rispetto degli impegni SLA in Azure, è importante progettare le applicazioni per garantire disponibilità elevata e resilienza. Ciò include la distribuzione delle tue applicazioni su più zone o regioni di disponibilità, l'utilizzo del bilanciamento del carico e della scalabilità automatica per distribuire il traffico e le risorse in modo efficiente e l'implementazione di soluzioni di backup e ripristino di emergenza per proteggere i tuoi dati e le tue applicazioni.
Seguendo le best practice per la disponibilità elevata e la resilienza in Azure, puoi ridurre al minimo i tempi di inattività e rispettare gli impegni SLA nei confronti dei clienti. Le garanzie SLA e gli strumenti di monitoraggio di Azure possono aiutarti a monitorare e misurare il tempo di attività delle tue risorse di Azure e garantire la fornitura di un servizio affidabile e coerente ai tuoi utenti.
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Head of Innovation at Opsio
Jacob leads innovation at Opsio, specialising in digital transformation, AI, IoT, and cloud-driven solutions that turn complex technology into measurable business value. With nearly 15 years of experience, he works closely with customers to design scalable AI and IoT solutions, streamline delivery processes, and create technology strategies that drive sustainable growth and long-term business impact.
Editorial standards: This article was written by cloud practitioners and peer-reviewed by our engineering team. We update content quarterly for technical accuracy. Opsio maintains editorial independence.