Ingegneria del caos e iniezione dei guasti
Rompere le cose di proposito, per evitare che la produzione si rompa di sorpresa. Opsio progetta ed esegue esperimenti di fault injection su AWS Lambda, Azure Functions e Google Cloud Functions per convalidare la resilienza prima che i suoi clienti scoprano le lacune.
Più di 100 organizzazioni in 6 paesi si fidano di noi
80%
Meno interruzioni non programmate
3x
Tempo medio di recupero più rapido
100+
Gli esperimenti sul caos vengono eseguiti mensilmente
Cosa include
Disegno dell'esperimento
Esperimenti guidati da ipotesi che mirano all'iniezione di latenza, alle risposte agli errori, al throttling e all'esaurimento delle risorse sulle funzioni serverless.
Convalida in stato stazionario
Definire e misurare le metriche di stato stazionario prima, durante e dopo gli esperimenti per quantificare i miglioramenti della resilienza.
Controlli del raggio di esplosione
Condizioni di interruzione automatizzate, rollout degli esperimenti basato sul canarino e dashboard in tempo reale per mantenere il caos al sicuro.
Facilitazione del giorno della partita
Ha facilitato le giornate di gioco del team in cui gli ingegneri rispondono ai guasti iniettati in tempo reale, costruendo la memoria muscolare per gli incidenti reali.
Consulenza gratuita
Parla con un esperto di ingegneria del caos e iniezione dei guasti
Raccontaci in breve di cosa hai bisogno. Uno specialista ti risponde entro un giorno lavorativo, gratis e senza impegno.
- Risposta entro un giorno lavorativo
- Senza impegno
- Ingegneri cloud certificati
L'attenzione di Opsio alla sicurezza nella configurazione dell'architettura è cruciale per noi. Combinando innovazione, agilità e un servizio cloud gestito stabile, ci hanno fornito le basi di cui avevamo bisogno per sviluppare ulteriormente il nostro business. Siamo grati al nostro partner IT, Opsio.
Jenny Boman
CIO · Opus Bilprovning
Resilienza proattiva per i carichi di lavoro serverless da-rosso-600 a-arancione-500
Le architetture serverless eliminano la gestione dell'infrastruttura, ma introducono nuove modalità di fallimento: partenze a freddo, throttling, timeout downstream ed eventi poison-pill. Il monitoraggio tradizionale individua questi problemi dopo che hanno un impatto sugli utenti; l'ingegneria del caos li trova prima. La pratica di ingegneria del caos di Opsio porta l'iniezione controllata di guasti alle sue funzioni serverless. Progettiamo esperimenti basati su scenari di fallimento reali, li eseguiamo in modo sicuro in ambienti più bassi e passiamo alla produzione con controlli adeguati del raggio di esplosione.
Pronto a iniziare?
Perché scegliere Opsio per i servizi cloud
Competenza serverless-first
Profonda esperienza con le modalità di fallimento di Lambda, Azure Functions e Cloud Functions.
L'approccio alla sicurezza
Ogni esperimento ha condizioni di interruzione automatizzate e un raggio di esplosione definito.
Flessibilità della catena di strumenti
Lavoriamo con Gremlin, AWS FIS, LitmusChaos o librerie di guasti personalizzate.
Schede di valutazione della resilienza
Metriche di resilienza quantificate che migliorano di sprint in sprint.
Ancora indeciso? Inizia con un pilota.
Inizia con una valutazione mirata di due settimane. Vedi risultati reali prima di impegnarti. Se prosegui, il costo del pilota viene accreditato sul tuo progetto.
Il nostro processo di consegna in 4 fasi
Punti chiave
- Disegno dell'esperimento
- Convalida in stato stazionario
- Controlli del raggio di esplosione
- Facilitazione del giorno della partita
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Ingegneria del caos e iniezione dei guasti — Domande frequenti
L'ingegneria del caos è sicura per la produzione?
Sì, se fatto in modo corretto. Opsio utilizza controlli a raggio d'esplosione, condizioni di interruzione automatizzate e rollout canary. Iniziamo in ambienti non di produzione e passiamo alla produzione solo con le dovute precauzioni.
Quali piattaforme serverless supportate?
Eseguiamo esperimenti di fault injection su AWS Lambda, Azure Functions e Google Cloud Functions, oltre che su serverless basati su container come AWS Fargate e Azure Container Apps.
Come misura il successo?
Tracciamo le metriche di stato stazionario (latenza, tasso di errore, throughput) prima e dopo gli esperimenti. Un programma di successo riduce gli incidenti non pianificati e migliora il tempo medio di recupero nel tempo.
Altre domande? Il nostro team è pronto ad aiutarti.
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