Services d'agents AI
Les agents AI transforment le fonctionnement des entreprises - en automatisant des flux de travail complexes, en prenant des décisions et en agissant de manière autonome sur l'ensemble de vos systèmes. Opsio conçoit, construit, déploie et gère des agents AI de niveau de production sur AWS Bedrock, Azure AI Foundry et Google Vertex AI. Nous prenons en charge l'intégralité du cycle de vie afin que votre équipe se concentre sur les résultats commerciaux, et non sur l'infrastructure.
Plus de 100 organisations dans 6 pays nous font confiance
€183B
Le marché des agents AI d'ici 2033
171%
ROI moyen d'un agent AI
57%
Des organisations ont des agents dans la production
40%
Des applications d'entreprise utiliseront des agents d'ici à 2027
Ce qui est inclus
Stratégie et évaluation des agents AI
Nous identifions les cas d'utilisation à fort impact, évaluons les décisions de construction ou d'achat, et concevons des architectures d'agents alignées sur votre pile technologique et vos objectifs commerciaux.
Conception et développement de l'agent
Développement d'agents AI personnalisés à l'aide de LangChain, CrewAI, AutoGen, Claude Agent SDK, ou AWS Bedrock AgentCore - adaptés à vos besoins, et non à nos préférences.
Orchestration multi-agents
Concevoir et déployer des systèmes multi-agents avec une spécialisation basée sur les rôles, une mémoire partagée et des flux de travail coordonnés pour des processus d'entreprise complexes.
Sélection et optimisation du LLM
Nous comparons Claude, GPT-4, Llama, Mistral et Gemini à votre cas d'utilisation en termes de qualité, de latence, de coût et de conformité, puis nous optimisons en permanence.
Développement d'outils et d'intégrations
Créez les outils dont vos agents ont besoin - connecteurs API, accès aux bases de données, traitement de fichiers, navigation web, exécution de code - avec une authentification et une limitation de débit appropriées.
Garde-corps et sécurité
Mettez en place des filtres d'entrée/sortie, des détections d'informations confidentielles, des contrôles d'hallucinations, des flux d'approbation en boucle humaine et des enregistrements d'audit pour garantir la sécurité et la conformité des agents.
Observabilité et suivi
Observation complète des agents - tracer chaque décision, surveiller les mesures de qualité, suivre les coûts, alerter en cas d'anomalie et conserver des pistes d'audit détaillées.
Opérations de gestion des agents
surveillance 24/7, réponse aux incidents, mise à jour des modèles, réglage des performances et amélioration continue - nous opérons vos agents pour que vous n'ayez pas à constituer une équipe d'ops AI.
Consultation gratuite
Parlez de votre projet avec un expert : services d'agents AI
Décrivez brièvement votre besoin. Un spécialiste vous répond sous un jour ouvré, gratuitement et sans engagement.
- Réponse sous un jour ouvré
- Sans engagement
- Ingénieurs cloud certifiés
For us at SAVR, trust, security, and scalability are fundamental to delivering a modern investment platform that challenges traditional fund pricing. When selecting a partner, we needed deep cloud expertise, a proactive security mindset, and a team we could rely on as we scaled. Opsio has been a trusted partner for our mission-critical infrastructure, supporting our journey with strong technical capabilities. Our collaboration gives us confidence that our platform remains resilient and secure, as we grow from here.
Daniel Aarenstrup
CEO · SAVR
Agents d'entreprise AI conçu pour la production
Le marché des agents AI croît à un TCAC de 49,6 % - de 7,6 milliards de dollars en 2025 à 183 milliards de dollars d'ici 2033 (Grand View Research). Les entreprises qui déploient des agents AI enregistrent un retour sur investissement moyen de 171 % et une efficacité opérationnelle supérieure de 55 %. Mais Gartner prévoit que 40 % des projets d'IA agentique seront annulés d'ici 2027 en raison d'une complexité sous-estimée. C'est là qu'Opsio intervient. Nous ne sommes pas un fournisseur de plateforme ou un laboratoire de recherche. Nous sommes des ingénieurs cloud qui construisent et exploitent des systèmes d'agents AI de production sur AWS, Azure et GCP. Nous nous occupons de l'architecture, de la sélection des LLM, de l'intégration des outils, des guardrails, de l'observabilité et de la gestion continue - pour que vos agents fonctionnent de manière fiable à l'échelle de l'entreprise.
Que vous ayez besoin d'un simple agent de service à la clientèle ou d'un système multi-agents qui s'articule entre plusieurs départements, nous vous accompagnons de l'identification des cas d'utilisation au déploiement de la production, avec des opérations gérées incluses. Services Opsio connexes: Solutions d'inspection par vision industrielle, Développement de solutions IoT — Du capteur à l'insight, et Fournisseur de solutions AI - ML, NLP et analyse prédictive.
Prêt à commencer ?
Tarification et niveaux d'investissement
Tarification transparente. Pas de frais cachés. Devis basés sur le périmètre.
Évaluation et stratégie
€5 000 – €15 000
engagement de 2 à 4 semaines
Développement de l'agent unique
€50 000 – €100 000
6-10 semaines
Système multi-agents
€100 000 – €200 000
12-20 semaines
Opérations gérées
€2 000 – €8 000/month
surveillance et optimisation 24/7
Tarification transparente. Pas de frais cachés. Devis basés sur le périmètre.
Des questions sur la tarification ? Discutons de vos besoins spécifiques.
Pourquoi choisir Opsio pour les services cloud ?
Cloud Native, pas cloud-agnostic
Nous déployons sur AWS Bedrock, Azure AI Foundry et GCP Vertex AI en utilisant des services natifs - et non des wrappers génériques qui ajoutent de la latence et des coûts.
Un état d'esprit axé sur la production
Nous avons constaté un taux d'échec de 40 %. Notre processus d'ingénierie comprend des cadres d'évaluation, des tests de charge et des déploiements échelonnés dès le premier jour.
Les opérations gérées comprennent
D'autres sociétés de conseil remettent le code et s'en vont. Nous surveillons, entretenons et améliorons vos agents en permanence dans le cadre de notre modèle de services gérés.
Expertise multi-modèle
75% des entreprises utilisent plusieurs LLM. Nous vous aidons à choisir le bon modèle en fonction de la tâche - Claude pour le raisonnement, GPT-4 pour la génération, Llama pour les charges de travail sensibles aux coûts.
Sécurité et conformité intégrées
Des garde-fous de niveau entreprise, une conformité GDPR/NIS2, des contrôles SOC 2 et une préparation à la loi européenne sur l'AI intégrés à chaque déploiement.
Une tarification transparente
Une répartition claire des coûts pour le développement, les API LLM, l'infrastructure et la gestion continue. Pas de frais cachés, pas de factures surprises.
Pas encore sûr ? Commencez par un pilote.
Commencez par une évaluation ciblée de deux semaines. Voyez des résultats réels avant de vous engager. Si vous continuez, le coût du pilote est crédité sur votre projet.
Notre processus de livraison en 4 phases
Découvrir et évaluer
Nous cartographions vos flux de travail, identifions les cas d'utilisation d'agents à fort ROI et évaluons la faisabilité technique par rapport à votre infrastructure existante.
Conception et architecture
Conception de l'architecture de l'agent - agent unique ou multi-agent, sélection du LLM, exigences en matière d'outils, modèles d'accès aux données et modèle de sécurité.
Construire et tester
Développement itératif avec évaluation continue. Nous construisons des outils, mettons en place des garde-fous et effectuons des tests complets avant tout déploiement en production.
Déployer et valider
Déploiement échelonné avec des déploiements canari, des tests A/B par rapport à des lignes de base et des tests d'acceptation par l'utilisateur avec des flux de travail réels.
Exploiter et optimiser
surveillance 24/7, optimisation des coûts, mise à jour des modèles, suivi de la qualité et amélioration continue dans le cadre de nos services gérés.
Principaux enseignements
- Stratégie et évaluation des agents AI
- Conception et développement de l'agent
- Orchestration multi-agents
- Sélection et optimisation du LLM
- Développement d'outils et d'intégrations
Industries desservies par Opsio
Services financiers
Agents de souscription, contrôle de la conformité, détection des fraudes et automatisation de l'accueil des clients avec des garde-fous réglementaires.
Fabrication
Agents d'inspection de la qualité, maintenance prédictive, optimisation de la chaîne d'approvisionnement et automatisation de la planification de la production.
Soins de santé
Agents de documentation clinique, automatisation des autorisations préalables, communication avec les patients et traitement des données conforme à la norme HIPAA.
Commerce de détail et commerce électronique
Agents de service à la clientèle, optimisation des stocks, moteurs de personnalisation et automatisation du traitement des retours.
Services professionnels
Agents de recherche, analyse de documents, examen de contrats et gestion des connaissances dans de vastes dépôts de documents.
Technologie
Agents d'examen du code, automatisation de la réponse aux incidents, gestion de l'infrastructure et outils de productivité pour les développeurs.
Services d'agents AI — FAQ
Quelle est la différence entre un agent AI et un chatbot ?
Les chatbots répondent à des entrées prédéfinies par des réponses scénarisées. Les agents AI raisonnent sur les tâches, utilisent des outils de manière autonome, maintiennent le contexte à travers les interactions et prennent des mesures dans des systèmes externes - comme la réservation de réunions, la mise à jour de bases de données ou le déploiement de code.
Combien coûte la création d'un agent d'AI ?
Les projets d'agents AI d'entreprise varient généralement entre 50 000 et 200 000 dollars pour le développement, plus 500 à 3 000 dollars/mois pour les opérations en cours, y compris les coûts de l'API LLM, l'infrastructure et la surveillance gérée. Nous fournissons une ventilation détaillée des coûts au cours de la phase d'évaluation.
Quelle est la meilleure plateforme cloud pour les agents AI ?
Cela dépend de votre infrastructure existante. AWS Bedrock AgentCore offre la plus large sélection de modèles. Azure AI Foundry s'intègre profondément à Microsoft 365. GCP Vertex AI excelle dans la formation de modèles personnalisés. Nous vous aidons à choisir en fonction de vos besoins spécifiques.
Combien de temps faut-il pour déployer un agent AI ?
Un agent à vocation unique (par exemple, le service clientèle) nécessite généralement 6 à 10 semaines entre l'évaluation et la mise en production. Les systèmes multi-agents avec des intégrations complexes prennent 12 à 20 semaines. Nous procédons à des déploiements échelonnés pour obtenir de la valeur plus tôt.
Qu'en est-il de la sécurité et de la conformité des agents de l'AI ?
Chaque déploiement comprend des garde-fous (filtrage des entrées/sorties, détection des IIP), des contrôles d'accès, des journaux d'audit et une cartographie de la conformité aux exigences du GDPR, du NIS2 et de la loi européenne sur l'AI. Nous mettons en œuvre l'approbation humaine en boucle pour les décisions à fort enjeu.
Prenez-vous en charge la gestion continue après le déploiement ?
Oui, la gestion des opérations est notre principal facteur de différenciation. Nous surveillons les performances des agents 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, nous gérons les mises à jour des modèles, nous optimisons les coûts, nous suivons les mesures de qualité et nous améliorons en permanence le comportement des agents sur la base des données de production.
D'autres questions ? Notre équipe est prête à vous aider.
Prêt à créer des agents d'AI qui fonctionnent réellement ?
Réservez une évaluation gratuite de 30 minutes - nous identifierons votre cas d'utilisation d'agent au ROI le plus élevé et définirons un chemin de production.
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