Google Cloud führt auf seiner offiziellen Produktseite mehr als 100 Produkte in 22 Kategorien, von Compute und Storage bis zu KI, Security und Branchenlösungen. Die genaue Zahl hängt von der Zählweise ab: Einzelne APIs, Editionen und Funktionen treiben sie deutlich höher, und Google benennt Services regelmäßig um, führt sie zusammen oder stellt sie ein.
Das Wichtigste in Kürze
- Googles eigene Google-Cloud-Produktseite nennt „100+ products“ und ordnet sie in 22 Kategorien.
- Die meisten Workloads nutzen weniger als 15 davon: einen Compute-Service, Storage, eine Datenbank, Netzwerk, IAM sowie Logging und Monitoring.
- Namen ändern sich häufig. Vertex AI leitet inzwischen auf die Gemini Enterprise Agent Platform weiter, Dataproc auf Managed Service for Apache Spark und Cloud Composer auf Managed Service for Apache Airflow.
- Für Support rund um die Uhr decken die kostenpflichtigen Stufen Enhanced und Premium von Google Fälle mit hoher und kritischer Auswirkung 24/7 ab. Standard-Support gilt 8/5.
- Wählen Sie Services nach Anforderungen des Workloads und Skills des Teams, nicht nach der Größe des Katalogs.
Wie viele GCP-Services gibt es 2026?
Die offizielle Antwort lautet „100+ products“. Diese Zahl verwendet Google auf seiner Produktseite und in der Preisliste, und sie ist die sicherste, die Sie zitieren können.
Höhere Zahlen stammen aus anderen Zählregeln. Listen Sie jede API in der Cloud Console, jedes Workspace- und Maps-Produkt oder jede Edition einer Datenbank einzeln auf, kommen Sie auf mehrere Hundert Einträge. Keine dieser Zählungen ist falsch; sie beantworten unterschiedliche Fragen. Für die Planung ist die nützlichere Frage, welche Kategorien Sie brauchen und welcher Service in jeder Kategorie zu Ihrem Workload passt.
Die 22 Produktkategorien von Google Cloud
Google gliedert seinen Katalog in diese Kategorien. Die Tabelle zeigt in jeder Kategorie häufig genutzte Services, mit den Namen, die Google im Oktober 2026 auf seiner Produktseite verwendet.
| Kategorie | Beispiele für Services | Typische Nutzung |
|---|---|---|
| KI und maschinelles Lernen | Gemini Enterprise Agent Platform, Model Garden, Speech-to-Text, Translation AI, Vision AI | KI-Modelle und Agenten bauen und betreiben |
| Business Intelligence | Looker, Data Studio | Dashboards und Reporting |
| Compute | Compute Engine, Spot VMs, Cloud GPUs, VMware Engine, Bare Metal | Virtuelle Maschinen und Spezialhardware |
| Container | Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run, Artifact Registry, Cloud Build | Containerisierte Anwendungen betreiben |
| Datenanalyse | BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Managed Service for Apache Spark, Managed Service for Apache Kafka | Data Warehousing, Streaming- und Batch-Pipelines |
| Datenbanken | Cloud SQL, AlloyDB for PostgreSQL, Spanner, Firestore, Bigtable, Memorystore | Relationale, NoSQL- und In-Memory-Daten |
| Entwicklertools | Cloud Build, Cloud Deploy, Infrastructure Manager, Cloud Workstations, Gemini Code Assist | CI/CD und Infrastructure as Code |
| Distributed Cloud | Google Distributed Cloud connected und air-gapped | Edge-Standorte und getrennte Umgebungen |
| Hybrid und Multicloud | GKE, Apigee, Cloud Service Mesh | Betrieb über eigene Rechenzentren und andere Clouds hinweg |
| Branchenspezifisch | Cloud Healthcare API, Anti Money Laundering AI, Telekom-Tools | Branchenspezifische Daten und Compliance |
| Integrationsservices | Application Integration, Workflows, Eventarc, Cloud Tasks | Anwendungen und Ereignisse verbinden |
| Management-Tools | Cloud Console, Cloud Shell, Cloud IAM, Cost Management, Active Assist | Administration und Kostenkontrolle |
| Karten und Geodaten | Google Maps Platform, Earth Engine | Standortdaten und Analyse |
| Medienservices | Cloud CDN, Live Stream API, Transcoder API | Video- und Content-Auslieferung |
| Migration | Migration Center, Migrate to Virtual Machines, Database Migration Service | Workloads nach Google Cloud verlagern |
| Netzwerk | Virtual Private Cloud, Cloud Load Balancing, Cloud Armor, Cloud DNS, Cloud NAT | Konnektivität und Schutz des Datenverkehrs |
| Betrieb | Cloud Logging, Cloud Monitoring, Managed Service for Prometheus, Cloud Trace | Observability und Alarmierung |
| Produktivität und Zusammenarbeit | Google Workspace, AppSheet, Cloud Identity, Chrome Enterprise | E-Mail, Dokumente und Zusammenarbeit |
| Security und Identität | Security Command Center, Cloud Key Management, Google Security Operations, Assured Workloads | Bedrohungserkennung, Verschlüsselung und Compliance |
| Serverless | Cloud Run, Cloud Run functions, App Engine, API Gateway | Code ausführen, ohne Server zu verwalten |
| Storage | Cloud Storage, Block Storage, Filestore | Objekt-, Block- und Dateispeicher |
| Web3 | Blockchain Node Engine, Blockchain RPC | Hosting von Blockchain-Knoten |
Welche GCP-Services nutzen die meisten Unternehmen tatsächlich?
Ein typisches Produktions-Setup nutzt etwa ein Dutzend Services. Der Kern ist derselbe, ob Sie einen Webshop oder eine Analytics-Plattform betreiben:
- Compute: Compute Engine für VMs oder GKE bzw. Cloud Run für Container.
- Storage: Cloud Storage für Dateien, Backups und Data Lakes.
- Datenbank: Cloud SQL oder AlloyDB für relationale Daten, Firestore für Dokumentdaten.
- Netzwerk: ein VPC, Cloud Load Balancing und Cloud Armor vor öffentlichen Anwendungen.
- Identität: Cloud IAM, mit Organisationsrichtlinien, um Projekte auf Linie zu halten.
- Betrieb: Cloud Logging und Cloud Monitoring mit Alarmierung.
- Daten und KI, bei Bedarf: BigQuery für Analytics und die Gemini Enterprise Agent Platform für Modelle und Agenten.
Beginnen Sie mit diesen und ergänzen Sie Services, wenn ein Workload sie braucht. Jeder zusätzliche Service bringt etwas mehr mit, das Sie absichern, überwachen und bezahlen müssen.
Umbenannte und eingestellte Services im Blick
Google ändert Produktnamen häufiger als die meisten Clouds, was ältere Leitfäden und Stellenbeschreibungen verwirrend macht. Aktuelle Beispiele:
- Vertex AI: Die alte URL leitet inzwischen auf die Gemini Enterprise Agent Platform weiter.
- Cloud Functions heißt jetzt Cloud Run functions.
- Dataproc erscheint nun als Managed Service for Apache Spark und Cloud Composer als Managed Service for Apache Airflow.
Wenn Sie Dokumentation, Skripte oder Terraform-Code von vor einigen Jahren lesen, prüfen Sie den aktuellen Produktnamen, bevor Sie danach suchen.
Bietet Google Cloud Support rund um die Uhr?
Ja, in den kostenpflichtigen Tarifen. Laut Google Cloud Customer Care beantwortet Standard-Support Fälle mit hoher Auswirkung 8/5, während Enhanced und Premium Fälle mit hoher und kritischer Auswirkung 24/7 bearbeiten.
| Stufe | Zeiten | Erste Reaktion, dringendster Fall | Preisbasis |
|---|---|---|---|
| Standard | 8/5 bei Fällen mit hoher Auswirkung | 4 Stunden (P2) | 3 % der monatlichen Ausgaben, mindestens 29 $ |
| Enhanced | 24/7 bei hoher und kritischer Auswirkung | 1 Stunde (P1) | Gestaffelt von 10 % bis 3 % der Ausgaben, mindestens 100 $ |
| Premium | 24/7 bei hoher und kritischer Auswirkung | 15 Minuten (P1) | Gestaffelt von 10 % bis 3 % der Ausgaben, mindestens 15.000 $ |
Googles Support deckt Googles Plattform ab. Er betreibt nicht Ihre Workloads: Jemand muss nachts weiterhin Ihre Alarme beobachten, Ihre VMs patchen und Ihre Anwendung reparieren. Hier kommt ein Managed Service Provider ins Spiel.
Wie Opsio Ihnen hilft
Opsio ist ein Managed Service Provider für Google Cloud mit Teams in Schweden und Indien. Wir helfen Ihnen, die passenden Services auszuwählen, eine Migration zu Google Cloud zu planen und die Umgebung rund um die Uhr mit Monitoring, Patching, Security und Kostenreviews zu betreiben. Wenn Sie noch eine Plattform wählen, stellt unser Vergleich von AWS, Azure und GCP die drei nebeneinander.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele Services bietet Google Cloud?
Google nennt mehr als 100 Produkte, auf seiner Produktseite in 22 Kategorien gegliedert. Zählt man einzelne APIs und Editionen mit, ergibt sich eine höhere Zahl, offiziell sind aber 100+.
Was sind die wichtigsten GCP-Services?
Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL, BigQuery, Pub/Sub, Cloud IAM, Cloud Logging und Cloud Monitoring decken die meisten Workloads ab. KI-Teams ergänzen die Gemini Enterprise Agent Platform.
Ist GCP dasselbe wie Google Cloud?
Weitgehend. Google Cloud Platform (GCP) ist der ältere Name für die Infrastruktur- und Datenservices. „Google Cloud“ ist die weiter gefasste Marke, die auch Google Workspace und andere Geschäftsprodukte umfasst. Siehe Unterschied zwischen Google Cloud und GCP.
Wo finde ich eine Liste aller GCP-Services?
Die offizielle Liste steht auf Googles Produktseite, mit einer Ansicht „See all products“ und einer Preisliste. Die API-Bibliothek der Console zeigt jede einzelne API, die Sie in einem Projekt aktivieren können.
Bekomme ich 24/7-Support für GCP-Services?
Googles Support-Stufen Enhanced und Premium decken Fälle mit hoher und kritischer Auswirkung rund um die Uhr ab. Für den Betrieb Ihrer eigenen Workloads rund um die Uhr brauchen Sie ein internes Bereitschaftsteam oder einen Managed Service Provider.
Verfasst von
Country Manager, Schweden
Johan leitet die Schweden-Operationen von Opsio und treibt KI-Adoption, DevOps-Transformation, Sicherheitsstrategie und Cloud-Lösungen für nordische Unternehmen voran. Mit über 12 Jahren Erfahrung in der Cloud-Infrastruktur hat er mehr als 200 Projekte auf AWS, Azure und GCP geliefert — mit Schwerpunkt auf Well-Architected-Reviews, Landing-Zone-Design und Multi-Cloud-Strategie.
Redaktionelle Standards: Dieser Artikel wurde von der oben genannten Cloud-Fachperson verfasst. Wir überarbeiten ihn, wenn sich die behandelte Technologie oder Regulierung ändert; die Daten auf dieser Seite zeigen die letzte Aktualisierung. Opsio ist redaktionell unabhängig.