Bei AWS vs. Azure vs. GCP entscheidet meist das, was Sie bereits betreiben, denn bei Compute und Storage liegen die Anbieter nah beieinander. AWS hat den breitesten Servicekatalog und das größte Partner-Ökosystem. Azure passt am besten zu Microsoft-geprägten Umgebungen und Hybrid-Szenarien. Google Cloud (GCP) ist bei Analytics, Kubernetes und Machine Learning am stärksten. Viele Organisationen nutzen am Ende zwei davon.
Das Wichtigste in Kürze
- AWS führt laut Synergy Research Group bei Marktanteil (28 % im zweiten Quartal 2026), Servicebreite und Ökosystem; Azure (20 %) bei Microsoft-Integration und Hybrid; Google Cloud (15 %) bei Daten und ML.
- Commitment-Rabatte sehen auf dem Papier ähnlich aus: bis zu 72 % bei AWS Savings Plans und Azure Reservations sowie bis zu 55 % (70 % bei speicheroptimierten Maschinen) bei Google Committed Use Discounts.
- Ihre Rechnung hängt stärker von Right-Sizing, Commitments und Datentransfer ab als davon, welchen Anbieter Sie wählen.
- Alle drei betreiben Regionen in Schweden und Indien, und alle drei verkaufen inzwischen Sovereign- oder Data-Boundary-Optionen für EU-Kunden.
- Die Identität (IAM) lässt sich über Clouds hinweg am schwersten vereinheitlichen. Planen Sie sie, bevor Sie einen zweiten Anbieter hinzunehmen.
Was sind AWS, Azure und Google Cloud?
Amazon Web Services (AWS)
AWS startete 2006 und hat den Markt für Infrastructure as a Service geprägt. Das Angebot umfasst Compute (EC2, Lambda, ECS, EKS), Storage (S3, EBS), Datenbanken (RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift), Netzwerk und einen KI-Stack (SageMaker, Bedrock). Marketplace und Partnernetzwerk sind die größten, was zählt, wenn Sie ein Drittanbieter-Image, ein Terraform-Modul oder eine spezielle Compliance-Integration brauchen.
Typischer Einsatz: allgemeine Infrastruktur-Migrationen, SaaS-Plattformen mit globalen Kunden und Teams, die für fast alles einen Managed Service wollen.
Microsoft Azure
Azure wurde 2010 allgemein verfügbar. Die größte Stärke ist die Integration: Entra ID (früher Azure Active Directory) ist direkt mit Microsoft 365, Dynamics 365, Power Platform und GitHub verbunden. Azure Arc erweitert das Azure-Management auf Server vor Ort und am Edge, und mit dem Azure Hybrid Benefit nutzen Sie berechtigte Windows-Server- und SQL-Server-Lizenzen weiter.
Typischer Einsatz: Unternehmen auf Basis von Microsoft 365 und Active Directory, Windows- und .NET-Umgebungen sowie Hybrid-Strategien.
Google Cloud Platform (GCP)
Google Cloud vermarktet Infrastruktur, die Google ursprünglich für Search, YouTube und Gmail gebaut hat. Das zeigt sich am privaten Netzwerk, an BigQuery für serverloses Analytics und an der Google Kubernetes Engine (Google hat Kubernetes entwickelt). Vertex AI, TPUs und Gemini-Modelle bilden den KI-Stack.
Typischer Einsatz: datenintensive Produkte, Training und Betrieb von ML-Modellen sowie Kubernetes-first-Plattformen.
Wie schneiden die Services im Vergleich ab?
Die Grundbausteine lassen sich bei den drei Anbietern eng aufeinander abbilden. Die Tabelle deckt ab, was die meisten Infrastrukturentscheidungen brauchen.
| Kategorie | AWS | Azure | Google Cloud |
|---|---|---|---|
| Virtuelle Maschinen | EC2 | Virtual Machines | Compute Engine |
| Managed Kubernetes | EKS | AKS | GKE |
| Serverlose Funktionen | Lambda | Azure Functions | Cloud Run functions |
| Objektspeicher | S3 | Blob Storage | Cloud Storage |
| Managed relationale Datenbank | RDS, Aurora | Azure SQL, Azure Database for PostgreSQL | Cloud SQL, AlloyDB |
| NoSQL | DynamoDB | Cosmos DB | Firestore, Bigtable |
| Data Warehouse | Redshift | Microsoft Fabric, Synapse Analytics | BigQuery |
| KI- und ML-Plattform | SageMaker, Bedrock | Azure Machine Learning, Azure OpenAI | Vertex AI |
| Identität | IAM, IAM Identity Center | Entra ID, Azure RBAC | Cloud IAM |
| Native Infrastructure as Code | CloudFormation | Bicep, ARM-Vorlagen | Infrastructure Manager (Terraform-basiert) |
| Monitoring | CloudWatch | Azure Monitor | Cloud Monitoring |
In unserer Onboarding-Arbeit liegt die Reibung selten bei Compute oder Storage, sondern bei der Identität. AWS hängt JSON-Richtlinien an Benutzer, Rollen und Ressourcen. Azure nutzt Entra ID mit Rollenzuweisungen auf Ebene von Management Group, Subscription und Resource Group. Google Cloud wendet IAM-Richtlinien entlang einer Hierarchie aus Organisation, Ordnern und Projekten an. Die Zugriffssteuerung über alle drei hinweg zu vereinheitlichen, erfordert bewusstes Design und nicht nur Single Sign-on.
Wie schneiden die Preise im Vergleich ab?
Alle drei berechnen Pay-as-you-go-Preise und gewähren Rabatte für zugesagte Nutzung. Die Rabattmodelle unterscheiden sich eher in der Flexibilität als in der Höhe.
| Mechanismus | AWS | Azure | Google Cloud |
|---|---|---|---|
| Commitment-Rabatt | Savings Plans und Reserved Instances, bis zu 72 % | Reserved VM Instances (1 oder 3 Jahre), bis zu 72 %; zusätzlich Azure Savings Plan für Compute | Committed Use Discounts (1 oder 3 Jahre), bis zu 55 %, bei speicheroptimierten Maschinen 70 % |
| Automatischer Rabatt | Keiner | Keiner | Sustained Use Discounts für einige Maschinenserien, automatisch angewendet |
| Freie Kapazität | Spot Instances, bis zu 90 % unter On-Demand | Spot VMs | Spot VMs |
| Lizenzweiternutzung | Bring your own licence, mit Einschränkungen | Azure Hybrid Benefit für Windows Server und SQL Server | Bring your own licence auf Sole-Tenant-Nodes |
Die Angaben mit „bis zu“ sind Bestwerte für die längste Laufzeit und die unflexibelste Option. Die tatsächliche Ersparnis hängt davon ab, wie viel Ihrer Nutzung Sie zusagen können. Rechnen Sie Ihre eigene Last daher im Preisrechner des jeweiligen Anbieters durch.
Der größere Hebel ist der Betrieb. In Flexeras State-of-the-Cloud-Umfrage 2026 (März 2026) schätzten die Befragten, dass 29 % ihrer Cloud-Ausgaben verschwendet wurden. Right-Sizing, das Entfernen ungenutzter Ressourcen, das nächtliche Abschalten von Nicht-Produktionsumgebungen und passende Commitments sparen meist mehr als ein Anbieterwechsel. Unser FinOps-Service ist genau auf diese Schritte ausgerichtet.
Datentransfer: die Kosten, die man vergisst
Alle drei berechnen den Datenabfluss aus ihrem Netzwerk ins Internet pro Gigabyte, bei größeren Mengen zu niedrigeren Sätzen. Auch Verkehr zwischen Regionen und zwischen Clouds wird berechnet. Wenn Ihre Architektur große Datenmengen über Regionen oder Anbieter hinweg bewegt, kalkulieren Sie das ausdrücklich, bevor Sie sich festlegen, anhand der aktuellen Preisliste des jeweiligen Anbieters.
Wo liegen die Regionen?
Jeder Anbieter zählt Regionen anders, deshalb sind absolute Zahlen kein fairer Vergleich. So steht es im Oktober 2026 auf den eigenen Seiten der Anbieter:
| AWS | Azure | Google Cloud | |
|---|---|---|---|
| Veröffentlichte Infrastruktur | 39 Regionen, 124 Availability Zones | 80+ Regionen | 43 Regionen, 130 Zonen |
| Nordeuropa | Stockholm | Sweden Central, Norway East | Hamina (Finnland), Stockholm |
| Indien | Mumbai, Hyderabad | Central India, South India, West India | Mumbai, Delhi |
Entscheidend ist, ob die benötigten Services in der Region verfügbar sind, die Ihre Compliance-Vorgaben verlangen. Nicht jeder Managed Service läuft in jeder Region. Prüfen Sie deshalb die Service-nach-Region-Listen für Ihren konkreten Stack.
EU-Datenresidenz und Souveränität
Für EU-Organisationen unter DSGVO und NIS2 ist der Datenstandort eine Designvorgabe. Alle drei bieten EU-Regionen und haben Souveränitätsoptionen ergänzt. AWS hat im Januar 2026 die European Sovereign Cloud in Deutschland eröffnet, eine separate Partition, die von in der EU ansässigem Personal betrieben wird. Microsoft bietet die EU Data Boundary und von Partnern betriebene Sovereign Clouds. Google bietet Souveränitätskontrollen über Assured Workloads und Partnerangebote. Was am besten passt, hängt davon ab, wie Ihre Rechtsabteilung Ihre Pflichten auslegt, beziehen Sie sie daher früh ein. Unsere NIS2-Compliance-Seite behandelt die Sicherheitsseite.
Indien und das DPDP-Gesetz
Für Organisationen, die unter Indiens Digital Personal Data Protection Act 2023 fallen, bieten alle drei Anbieter Regionen im Land. In der Praxis ist der größere Unterschied die Service-Parität zwischen Regionen: Ein Service, der in Frankfurt verfügbar ist, läuft in Hyderabad womöglich noch nicht.
Wie unterscheiden sich Sicherheit und Compliance?
Alle drei besitzen die wichtigen Zertifizierungen, darunter ISO/IEC 27001 und SOC 2, und alle drei folgen einem Modell der geteilten Verantwortung: Der Anbieter sichert die Plattform, Sie sichern Ihre Konfiguration, Ihre Daten und den Zugriff.
- AWS: GuardDuty und Security Hub für Erkennung und Sicherheitslage, Service Control Policies in AWS Organizations als präventive Leitplanken und die größte Auswahl an Sicherheitstools von Drittanbietern.
- Azure: Microsoft Defender for Cloud und Microsoft Sentinel. Wenn Sie bereits Microsoft 365 E5 nutzen, erhalten Sie Endpoint-, E-Mail-, Identitäts- und Cloud-Signale an einem Ort.
- Google Cloud: Security Command Center, Google Security Operations (früher Chronicle) und Organization-Policy-Constraints.
Die Vorfälle, die unser Security-Operations-Team sieht, ähneln sich in jeder Cloud: zu weitreichende Berechtigungen, öffentlich lesbarer Speicher, fehlende Verschlüsselungseinstellungen und flache Netzwerke. Die Konfiguration ist meist die Schwachstelle, nicht der Anbieter.
Stärken und Schwächen im Überblick
| Stärken | Schwächen | |
|---|---|---|
| AWS | Größter Katalog; tiefstes Ökosystem und beste Dokumentation; ausgereiftes IaC-Tooling | Steile Lernkurve bei IAM und Netzwerk; Abrechnung wird im großen Maßstab komplex; uneinheitliche Konsole |
| Azure | Integration von Microsoft 365 und Entra ID; Lizenzvorteile; Azure Arc für Hybrid | Häufige Produktumbenennungen; einige Services hinken AWS oder Google beim Funktionsumfang hinterher |
| Google Cloud | BigQuery, GKE und Vertex AI; automatische Sustained Use Discounts; klares Projektmodell | Kleineres Partner-Ökosystem; weniger spezialisierte Managed Services |
Sollten Sie mehr als eine Cloud nutzen?
Oft werden Sie das tun, ob geplant oder nicht. Übernahmen, Teampräferenzen und SaaS-Entscheidungen bringen mit der Zeit weitere Anbieter. Wenn Sie zwei oder mehr betreiben, vereinheitlichen Sie vier Dinge:
- Identität: ein Identity Provider (Entra ID, Okta oder Google), der in jede Cloud föderiert ist.
- Infrastructure as Code: Terraform oder OpenTofu über alle Anbieter hinweg, statt drei nativer Formate.
- Observability: ein zentraler Ort für Metriken, Logs und Traces, damit Alarme nicht auf mehrere Konsolen verteilt sind.
- Kostenberichte: gemeinsame Tagging-Regeln und ein Tool, das die Rechnungen aller Anbieter normalisiert.
Unser Artikel dazu, ob sich Multi-Cloud lohnt, behandelt die Abwägungen ausführlicher.
So wählen Sie: fünf Fragen
Beantworten Sie diese Fragen pro Workload. Die Antwort auf AWS vs. Azure vs. GCP kann für Ihr ERP, Ihre Datenplattform und Ihre kundenseitige App unterschiedlich ausfallen.
- Was betreiben Sie bereits? Windows Server, SQL Server und Microsoft 365 sprechen für Azure.
- Was ist Ihr Haupt-Workload? Analytics oder ML im großen Maßstab spricht für Google Cloud, breite Allzweck-Infrastruktur für AWS.
- Was kann Ihr Team? Umschulung kostet Zeit und birgt Risiko. Berücksichtigen Sie Zertifizierungen und den lokalen Arbeitsmarkt.
- Welche Regeln gelten? Ordnen Sie DSGVO, NIS2, DPDP-Gesetz und Branchenregeln den Regionen, Zertifizierungen und Vertragsbedingungen jedes Anbieters zu.
- Wie viel können Sie zusagen? Bei nennenswertem Volumen holen Sie von allen dreien Enterprise-Agreement-Angebote ein und vergleichen die Bedingungen, nicht nur die Rabattsätze.
Beispiel: Kostendisziplin schlägt Anbieterwahl
Branäsgruppen, eine der größten Skigebietsgruppen Schwedens, hat mit Opsio seine VMware-basierte On-Premises-Umgebung nach AWS verlagert. Der Traffic steigt zwischen Dezember und April stark an. Auto-Scaling ersetzte die manuelle Skalierung, und die Kombination aus passend dimensioniertem Auto-Scaling und FinOps-Praktiken senkte die Gesamtbetriebskosten um 40 %. Die durchschnittliche Reaktionszeit der Seiten verbesserte sich um 40 %, und die Anwendungsverfügbarkeit erreichte 99,9 %+. Lesen Sie die Fallstudie zu Branäsgruppen.
Wie Opsio Ihnen hilft
Opsio betreibt für Kunden auf AWS, Azure und Google Cloud einen 24/7-Betrieb aus Karlstad und Bangalore und ist AWS Advanced Partner. Wir helfen Ihnen, Anbieter anhand Ihrer realen Workloads zu vergleichen, die Migration zu planen und das Ergebnis zu betreiben. Einen breiteren Marktüberblick bietet die Übersicht der fünf größten Cloud-Anbieter.
Häufig gestellte Fragen
Was ist besser: AWS, Azure oder GCP?
Keiner ist für alle besser. AWS passt zu Teams, die den breitesten Katalog und das größte Ökosystem wollen, Azure zu Organisationen, die auf Microsoft setzen, und Google Cloud zu Arbeit mit Schwerpunkt auf Daten, ML und Kubernetes. Entscheiden Sie pro Workload.
Wer sind die drei größten Cloud-Anbieter?
AWS, Microsoft Azure und Google Cloud. Die Daten der Synergy Research Group für das zweite Quartal 2026 beziffern ihre Anteile an der weltweiten Cloud-Infrastruktur auf 28 %, 20 % und 15 %.
Überholt GCP gerade AWS?
Nein. Google Cloud wächst schneller als AWS, aber AWS hat noch fast den doppelten Marktanteil. Googles Zuwächse konzentrieren sich auf Analytics-, KI- und Kubernetes-Workloads.
Was ist am leichtesten zu lernen: AWS, Azure oder GCP?
Azure ist am einfachsten, wenn Sie Microsoft-Tools bereits kennen. Google Cloud hat weniger sich überschneidende Services, was viele Einsteiger übersichtlicher finden. AWS hat die meisten Services zu lernen, aber auch die meiste Dokumentation und das meiste Schulungsmaterial.
Was ist am günstigsten: AWS, Azure oder Google Cloud?
Das hängt vom Workload ab. Azure ist für Windows und SQL Server wegen der Lizenzvorteile oft günstiger, Googles automatische Sustained Use Discounts helfen konstanten Workloads ohne Commitments, und AWS hat die meisten Rabattoptionen. Kalkulieren Sie Ihre eigene Nutzung, bevor Sie entscheiden.
Verfasst von

Country Manager, Schweden
Johan leitet die Schweden-Operationen von Opsio und treibt KI-Adoption, DevOps-Transformation, Sicherheitsstrategie und Cloud-Lösungen für nordische Unternehmen voran. Mit über 12 Jahren Erfahrung in der Cloud-Infrastruktur hat er mehr als 200 Projekte auf AWS, Azure und GCP geliefert — mit Schwerpunkt auf Well-Architected-Reviews, Landing-Zone-Design und Multi-Cloud-Strategie.
Redaktionelle Standards: Dieser Artikel wurde von der oben genannten Cloud-Fachperson verfasst. Wir überarbeiten ihn, wenn sich die behandelte Technologie oder Regulierung ändert; die Daten auf dieser Seite zeigen die letzte Aktualisierung. Opsio ist redaktionell unabhängig.