Valget mellem AWS, Azure og GCP afhænger for det meste af, hvad du allerede kører, for kerneydelserne inden for beregning og lagring ligger tæt på hinanden. AWS har det bredeste tjenestekatalog og partnerøkosystem. Azure passer bedst til Microsoft-centrerede miljøer og hybridopsætninger. Google Cloud (GCP) er stærkest inden for analyse, Kubernetes og machine learning. Mange organisationer ender med at bruge to.
Vigtigste pointer
- AWS fører på markedsandel (28 % i andet kvartal 2026), tjenestebredde og økosystem. Azure (20 %) fører på Microsoft-integration og hybrid, og Google Cloud (15 %) på data og ML, ifølge Synergy Research Group.
- Rabatter ved bindinger ligner hinanden på papiret: op til 72 % på AWS Savings Plans og Azure-reservationer og op til 55 % (70 % for hukommelsesoptimerede maskiner) på Googles committed use discounts.
- Din regning afhænger mere af right-sizing, bindinger og datatransfer end af, hvilken udbyder du vælger.
- Alle tre har regioner i Sverige og Indien, og alle tre sælger nu løsninger til suverænitet eller datagrænser til kunder i EU.
- Identitet (IAM) er det sværeste at få til at hænge sammen på tværs af clouds. Planlæg det, før du tilføjer en anden udbyder.
Hvad er AWS, Azure og Google Cloud?
Amazon Web Services (AWS)
AWS blev lanceret i 2006 og definerede markedet for infrastructure as a service. Platformen dækker beregning (EC2, Lambda, ECS, EKS), lagring (S3, EBS), databaser (RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift), netværk og en AI-stack (SageMaker, Bedrock). Dens marketplace og partnernetværk er de største, hvilket er vigtigt, når du har brug for et tredjepartsimage, et Terraform-modul eller en nicheintegration til compliance.
Typisk anvendelse: generelle infrastrukturmigreringer, SaaS-platforme med globale kunder og teams, der vil have en managed service til næsten alt.
Microsoft Azure
Azure blev generelt tilgængelig i 2010. Den største styrke er integrationen: Entra ID (tidligere Azure Active Directory) kobler direkte til Microsoft 365, Dynamics 365, Power Platform og GitHub. Azure Arc udvider Azure-administrationen til servere on-premises og på edge, og Azure Hybrid Benefit lader dig genbruge kvalificerede licenser til Windows Server og SQL Server.
Typisk anvendelse: virksomheder bygget på Microsoft 365 og Active Directory, Windows- og .NET-miljøer samt hybridstrategier.
Google Cloud Platform (GCP)
Google Cloud sælger infrastruktur, som Google oprindeligt byggede til Search, YouTube og Gmail. Det kan mærkes i det private netværk, i BigQuery til serverløs analyse og i Google Kubernetes Engine (Google skabte Kubernetes). Vertex AI, TPU'er og Gemini-modeller udgør AI-stacken.
Typisk anvendelse: dataintensive produkter, træning og drift af ML-modeller og Kubernetes-first-platforme.
Hvordan sammenligner tjenesterne sig?
Kernebyggestenene svarer tæt til hinanden på tværs af de tre. Tabellen dækker det, de fleste infrastrukturbeslutninger har brug for.
| Kategori | AWS | Azure | Google Cloud |
|---|---|---|---|
| Virtuelle maskiner | EC2 | Virtual Machines | Compute Engine |
| Managed Kubernetes | EKS | AKS | GKE |
| Serverløse funktioner | Lambda | Azure Functions | Cloud Run functions |
| Objektlagring | S3 | Blob Storage | Cloud Storage |
| Managed relationel database | RDS, Aurora | Azure SQL, Azure Database for PostgreSQL | Cloud SQL, AlloyDB |
| NoSQL | DynamoDB | Cosmos DB | Firestore, Bigtable |
| Data warehouse | Redshift | Microsoft Fabric, Synapse Analytics | BigQuery |
| AI- og ML-platform | SageMaker, Bedrock | Azure Machine Learning, Azure OpenAI | Vertex AI |
| Identitet | IAM, IAM Identity Center | Entra ID, Azure RBAC | Cloud IAM |
| Indbygget infrastructure as code | CloudFormation | Bicep, ARM templates | Infrastructure Manager (baseret på Terraform) |
| Overvågning | CloudWatch | Azure Monitor | Cloud Monitoring |
I vores onboardingarbejde er det sjældent beregning eller lagring, der skaber gnidninger. Det er identitet. AWS knytter JSON-politikker til brugere, roller og ressourcer. Azure bruger Entra ID med rolletildelinger på niveauerne management group, subscription og resource group. Google Cloud anvender IAM-politikker ned gennem et hierarki af organisation, mapper og projekter. At samle adgangsstyringen på tværs af alle tre kræver bevidst design, ikke blot single sign-on.
Hvordan sammenligner priserne sig?
Alle tre opkræver pay-as-you-go-priser og giver rabat ved bundet forbrug. Rabatordningerne adskiller sig mere i fleksibilitet end i størrelse.
| Mekanisme | AWS | Azure | Google Cloud |
|---|---|---|---|
| Rabat ved binding | Savings Plans og Reserved Instances, op til 72 % | Reserved VM instances (1 eller 3 år), op til 72 %. Derudover Azure savings plan for compute | Committed use discounts (1 eller 3 år), op til 55 % eller 70 % for hukommelsesoptimerede maskiner |
| Automatisk rabat | Ingen | Ingen | Sustained use discounts på nogle maskinserier, anvendes automatisk |
| Ledig kapacitet | Spot Instances, op til 90 % rabat i forhold til On-Demand | Spot VMs | Spot VMs |
| Genbrug af licenser | Bring your own licence, med begrænsninger | Azure Hybrid Benefit til Windows Server og SQL Server | Bring your own licence på sole-tenant nodes |
"Op til"-tallene er bedste tilfælde for den længste binding og den mindst fleksible løsning. De reelle besparelser afhænger af, hvor stor en del af dit forbrug du kan binde, så beregn din egen workload i hver udbyders prisberegner.
Den største løftestang er driften. I Flexeras State of the Cloud-undersøgelse 2026 (marts 2026) vurderede respondenterne, at 29 % af deres cloud-forbrug gik til spilde. Right-sizing, fjernelse af ubrugte ressourcer, nedlukning af ikke-produktionsmiljøer om natten og de rigtige bindinger sparer normalt mere end at skifte udbyder. Vores FinOps-tjeneste er bygget op omkring netop de trin.
Datatransfer: omkostningen, folk glemmer
Alle tre opkræver pr. gigabyte for data, der forlader deres netværk mod internettet, med lavere takster ved større volumener. Trafik mellem regioner og mellem clouds faktureres også. Hvis dit design flytter store datamængder på tværs af regioner eller udbydere, skal du prissætte det eksplicit, før du binder dig, ud fra hver udbyders aktuelle prisliste.
Hvor ligger regionerne?
Hver udbyder tæller regioner på sin egen måde, så de rå totaler er ikke en retfærdig sammenligning. Som angivet på deres egne sider i oktober 2026:
| AWS | Azure | Google Cloud | |
|---|---|---|---|
| Offentliggjort fodaftryk | 39 Regions, 124 Availability Zones | Over 80 regioner | 43 regioner, 130 zoner |
| Norden | Stockholm | Sweden Central, Norway East | Hamina (Finland), Stockholm |
| Indien | Mumbai, Hyderabad | Central India, South India, West India | Mumbai, Delhi |
Det afgørende er, om de tjenester, du har brug for, findes i den region, som dine compliance-regler kræver. Ikke alle managed services kører i alle regioner, så tjek lister over tjenester pr. region for din præcise stack.
Dataplacering og suverænitet i EU
For EU-organisationer under GDPR og NIS2 er dataplacering en designbetingelse. Alle tre tilbyder EU-regioner, og hver har tilføjet løsninger til suverænitet. AWS åbnede sin European Sovereign Cloud i Tyskland i januar 2026, en separat partition drevet af medarbejdere bosat i EU. Microsoft tilbyder EU Data Boundary og suveræne clouds drevet af partnere. Google tilbyder suveræne kontroller gennem Assured Workloads og partnertilbud. Hvilken der passer bedst, afhænger af, hvordan dine jurister læser dine forpligtelser, så inddrag dem tidligt. Vores side om NIS2-compliance dækker sikkerhedssiden.
Indien og DPDP Act
For organisationer, der er omfattet af Indiens Digital Personal Data Protection Act 2023, tilbyder alle tre udbydere regioner i landet. I praksis er den største forskel regional tjenestelighed: En tjeneste, der findes i Frankfurt, kører måske endnu ikke i Hyderabad.
Hvordan adskiller sikkerhed og compliance sig?
Alle tre har de store certificeringer, herunder ISO/IEC 27001 og SOC 2, og alle tre bruger en model med delt ansvar: Udbyderen sikrer platformen, og du sikrer din konfiguration, dine data og din adgang.
- AWS: GuardDuty og Security Hub til detektion og sikkerhedsposition, service control policies i AWS Organizations som forebyggende værn og det bredeste udvalg af sikkerhedsværktøjer fra tredjepart.
- Azure: Microsoft Defender for Cloud og Microsoft Sentinel. Hvis du allerede bruger Microsoft 365 E5, får du signaler fra endpoints, mail, identitet og cloud samlet ét sted.
- Google Cloud: Security Command Center, Google Security Operations (tidligere Chronicle) og begrænsninger via organisationspolitikker.
De hændelser, vores sikkerhedsdrift ser, ligner hinanden på alle clouds: for vidtgående rettigheder, lagring der er åben for offentligheden, manglende krypteringsindstillinger og flade netværk. Det er som regel konfigurationen, der er det svage led, ikke udbyderen.
Styrker og svagheder i overblik
| Styrker | Svagheder | |
|---|---|---|
| AWS | Største katalog, dybeste økosystem og dokumentation, modent IaC-værktøj | Stejl indlæringskurve for IAM og netværk, afregningen bliver kompleks i stor skala, uensartet konsol |
| Azure | Integration med Microsoft 365 og Entra ID, licensfordele, Azure Arc til hybrid | Hyppige produktomdøbninger, nogle tjenester halter efter AWS eller Google i funktioner |
| Google Cloud | BigQuery, GKE og Vertex AI, automatiske sustained use discounts, ren projektmodel | Mindre partnerøkosystem, færre nicheprægede managed services |
Bør du bruge mere end én cloud?
Ofte ender du med det, uanset om du planlægger det. Opkøb, teamenes præferencer og valg af SaaS tilføjer udbydere over tid. Hvis du kører to eller flere, bør du standardisere fire ting:
- Identitet: én identitetsudbyder (Entra ID, Okta eller Google) føderet ind i alle clouds.
- Infrastructure as code: Terraform eller OpenTofu på tværs af udbydere i stedet for tre native formater.
- Observability: ét sted til metrics, logs og traces, så alarmer ikke fordeles på flere konsoller.
- Omkostningsrapportering: fælles regler for tagging og et værktøj, der normaliserer regninger fra alle udbydere.
Vores artikel om, om multi-cloud er umagen værd, gennemgår afvejningerne mere indgående.
Sådan vælger du: fem spørgsmål
Besvar dem for hver workload. Svaret på AWS vs Azure vs GCP kan være forskelligt for dit ERP, din dataplatform og din kundevendte app.
- Hvad kører du allerede? Windows Server, SQL Server og Microsoft 365 peger mod Azure.
- Hvad er din vigtigste workload? Analyse eller ML i stor skala taler for Google Cloud, bred generel infrastruktur for AWS.
- Hvad kan dit team? Omskoling koster tid og øger risikoen. Medregn certificeringer og det lokale ansættelsesmarked.
- Hvilke regler gælder? Kobl GDPR, NIS2, DPDP Act og branchekrav til hver udbyders regioner, certificeringer og kontraktvilkår.
- Hvor meget kan du binde dig til? Ved et betydeligt forbrug bør du bede alle tre om forslag til enterprise-aftaler og sammenligne vilkår, ikke kun rabatsatser.
Eksempel: omkostningsdisciplin slår valg af udbyder
Branäsgruppen, en af Sveriges største skiresortgrupper, flyttede sit VMware-baserede on-premises-miljø til AWS sammen med Opsio. Trafikken topper kraftigt mellem december og april. Auto-scaling afløste manuel skalering, og kombinationen af right-sized auto-scaling og FinOps-praksis gav en reduktion af de samlede ejeromkostninger (TCO) på 40 %. Den gennemsnitlige responstid på siderne blev 40 % bedre, og applikationernes oppetid nåede over 99,9 %. Læs casen om Branäsgruppen.
Sådan hjælper Opsio
Opsio driver 24/7-drift for kunder på AWS, Azure og Google Cloud fra Karlstad og Bangalore og er AWS Advanced Partner. Vi hjælper dig med at sammenligne udbydere på dine reelle workloads, planlægge migreringen og drive resultatet. Et bredere overblik over markedet finder du i de fem største cloududbydere.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er bedst, AWS, Azure eller GCP?
Ingen er bedst for alle. AWS passer til teams, der vil have det bredeste katalog og økosystem, Azure til organisationer, der har investeret i Microsoft, og Google Cloud til arbejde med data, ML og Kubernetes. Beslut pr. workload.
Hvem er de tre største cloududbydere?
AWS, Microsoft Azure og Google Cloud. Synergy Research Groups data for andet kvartal 2026 satte deres andele af den globale cloudinfrastruktur til 28 %, 20 % og 15 %.
Overhaler GCP AWS?
Nej. Google Cloud vokser hurtigere end AWS, men AWS har stadig næsten dobbelt så stor en andel. Googles fremgang er koncentreret om workloads inden for analyse, AI og Kubernetes.
Hvilken er nemmest at lære: AWS, Azure eller GCP?
Azure er nemmest, hvis du allerede kender Microsofts værktøjer. Google Cloud har færre overlappende tjenester, hvilket mange nybegyndere finder enklere. AWS har flest tjenester at lære, men også mest dokumentation og undervisningsmateriale.
Hvilken er billigst: AWS, Azure eller Google Cloud?
Det afhænger af workloaden. Azure er ofte billigere til Windows og SQL Server på grund af licensfordelene. Googles automatiske sustained use discounts hjælper stabile workloads uden bindinger, og AWS har flest rabatmuligheder. Beregn dit eget forbrug, før du beslutter dig.
For praktisk gennemførelse, se AWS-administrerede tjenester.
For praktisk gennemførelse, se Azure-migrering.
For praktisk gennemførelse, se GCP-administrerede tjenester.
Skrevet af

Country Manager, Sverige
Johan leder Opsios drift i Sverige og driver AI-indførelse, DevOps-transformation, sikkerhedsstrategi og cloud-løsninger til nordiske virksomheder. Med over 12 års erfaring inden for cloud-infrastruktur har han leveret over 200 projekter på AWS, Azure og GCP — med speciale i Well-Architected-reviews, landing zone-design og multi-cloud-strategi.
Redaktionelle retningslinjer: Artiklen er skrevet af den cloud-ekspert, der er angivet i bylinen ovenfor. Vi opdaterer den, når den teknologi eller regulering, den handler om, ændrer sig; datoerne på siden viser den seneste opdatering. Opsio er redaktionelt uafhængig.