Opsio - Cloud and AI Solutions
Azure8 min czytania· 1842 słów

AWS vs Azure vs GCP: porównanie usług, cen i regionów na 2026 r.

Johan Carlsson
Johan Carlsson

Country Manager, Szwecja

Opublikowano: ·Zaktualizowano:

Porównanie AWS, Azure i GCP sprowadza się głównie do tego, co już uruchamiasz, bo podstawowe usługi obliczeniowe i storage są do siebie zbliżone. AWS ma najszerszy katalog usług i ekosystem partnerów. Azure najlepiej pasuje do środowisk opartych na Microsoft i do rozwiązań hybrydowych. Google Cloud (GCP) jest najmocniejszy w analityce, Kubernetes i uczeniu maszynowym. Wiele organizacji kończy z dwoma dostawcami.

Najważniejsze wnioski

  • AWS prowadzi pod względem udziału w rynku (28% w II kwartale 2026 r.), szerokości usług i ekosystemu; Azure (20%) pod względem integracji z Microsoft i hybrydy; Google Cloud (15%) pod względem danych i ML, według Synergy Research Group.
  • Rabaty za zobowiązanie wyglądają na papierze podobnie: do 72% w AWS Savings Plans i rezerwacjach Azure oraz do 55% (70% dla maszyn zoptymalizowanych pod pamięć) w rabatach Google za zobowiązanie do użycia.
  • Twój rachunek zależy bardziej od dopasowania zasobów, zobowiązań i transferu danych niż od wyboru dostawcy.
  • Wszyscy trzej mają regiony w Szwecji i Indiach, a wszyscy dziś sprzedają opcje suwerenne lub z granicą danych dla klientów z UE.
  • Tożsamość (IAM) najtrudniej ujednolicić między chmurami. Zaplanuj ją, zanim dodasz drugiego dostawcę.

Czym są AWS, Azure i Google Cloud?

Amazon Web Services (AWS)

AWS wystartował w 2006 r. i zdefiniował rynek infrastruktury jako usługi. Obejmuje usługi obliczeniowe (EC2, Lambda, ECS, EKS), storage (S3, EBS), bazy danych (RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift), sieci oraz stos AI (SageMaker, Bedrock). Jego marketplace i sieć partnerów są największe, co ma znaczenie, gdy potrzebujesz obrazu od zewnętrznego dostawcy, modułu Terraform albo niszowej integracji zgodności.

Typowe zastosowanie: ogólne migracje infrastruktury, platformy SaaS z klientami na całym świecie oraz zespoły, które chcą usługi zarządzanej niemal do wszystkiego.

Microsoft Azure

Azure stał się ogólnie dostępny w 2010 r. Jego główną siłą jest integracja: Entra ID (dawniej Azure Active Directory) łączy się bezpośrednio z Microsoft 365, Dynamics 365, Power Platform i GitHub. Azure Arc rozszerza zarządzanie Azure na serwery lokalne i na brzegu sieci, a Azure Hybrid Benefit pozwala ponownie wykorzystać kwalifikujące się licencje Windows Server i SQL Server.

Typowe zastosowanie: przedsiębiorstwa zbudowane na Microsoft 365 i Active Directory, środowiska Windows i .NET oraz strategie hybrydowe.

Google Cloud Platform (GCP)

Google Cloud sprzedaje infrastrukturę, którą Google zbudował najpierw na potrzeby Search, YouTube i Gmaila. To dziedzictwo widać w prywatnej sieci, w BigQuery do bezserwerowej analityki i w Google Kubernetes Engine (Google stworzył Kubernetes). Vertex AI, TPU i modele Gemini tworzą jego stos AI.

Typowe zastosowanie: produkty intensywnie korzystające z danych, trenowanie i serwowanie modeli ML oraz platformy zbudowane wokół Kubernetes.

Jak porównują się usługi?

Podstawowe klocki składowe w całej trójce są do siebie zbliżone. Tabela obejmuje to, czego potrzebuje większość decyzji infrastrukturalnych.

KategoriaAWSAzureGoogle Cloud
Maszyny wirtualneEC2Virtual MachinesCompute Engine
Zarządzany KubernetesEKSAKSGKE
Funkcje bezserweroweLambdaAzure FunctionsCloud Run functions
Storage obiektowyS3Blob StorageCloud Storage
Zarządzana relacyjna baza danychRDS, AuroraAzure SQL, Azure Database for PostgreSQLCloud SQL, AlloyDB
NoSQLDynamoDBCosmos DBFirestore, Bigtable
Hurtownia danychRedshiftMicrosoft Fabric, Synapse AnalyticsBigQuery
Platforma AI i MLSageMaker, BedrockAzure Machine Learning, Azure OpenAIVertex AI
TożsamośćIAM, IAM Identity CenterEntra ID, Azure RBACCloud IAM
Natywna infrastruktura jako kodCloudFormationBicep, szablony ARMInfrastructure Manager (oparty na Terraform)
MonitoringCloudWatchAzure MonitorCloud Monitoring

W naszej pracy przy wdrożeniach tarcie rzadko dotyczy obliczeń czy storage. Dotyczy tożsamości. AWS przypisuje polityki JSON do użytkowników, ról i zasobów. Azure używa Entra ID z przypisaniami ról na poziomie grupy zarządzania, subskrypcji i grupy zasobów. Google Cloud stosuje polityki IAM w dół hierarchii: organizacja, foldery i projekty. Ujednolicenie zarządzania dostępem we wszystkich trzech wymaga przemyślanego projektu, a nie samego jednokrotnego logowania (SSO).

Jak porównują się ceny?

Wszyscy trzej stosują stawki pay-as-you-go i oferują rabaty za zobowiązanie do użycia. Programy rabatowe różnią się raczej elastycznością niż głębokością.

MechanizmAWSAzureGoogle Cloud
Rabat za zobowiązanieSavings Plans i Reserved Instances, do 72%Zarezerwowane instancje VM (1 lub 3 lata), do 72%; także plan oszczędnościowy Azure dla zasobów obliczeniowychRabaty za zobowiązanie do użycia (1 lub 3 lata), do 55%, lub 70% dla maszyn zoptymalizowanych pod pamięć
Rabat automatycznyBrakBrakRabaty za długotrwałe użycie (sustained use) dla niektórych serii maszyn, naliczane automatycznie
Wolna mocSpot Instances, do 90% taniej niż On-DemandSpot VMsSpot VMs
Ponowne użycie licencjiWłasna licencja (BYOL), z ograniczeniamiAzure Hybrid Benefit dla Windows Server i SQL ServerWłasna licencja na węzłach sole-tenant

Wartości „do” to najlepsze przypadki dla najdłuższego okresu i najmniej elastycznej opcji. Realne oszczędności zależą od tego, jaką część zużycia możesz zadeklarować, więc zamodeluj własne obciążenie w kalkulatorze każdego dostawcy.

Większą dźwignią jest eksploatacja. W badaniu Flexera 2026 State of the Cloud (marzec 2026 r.) respondenci szacowali, że 29% ich wydatków na chmurę to marnotrawstwo. Dopasowanie rozmiarów zasobów, usuwanie nieużywanych zasobów, wyłączanie środowisk nieprodukcyjnych na noc i kupowanie właściwych zobowiązań zwykle oszczędza więcej niż zmiana dostawcy. Nasza usługa FinOps opiera się na tych krokach.

Transfer danych: koszt, o którym się zapomina

Wszyscy trzej naliczają opłatę za gigabajt za dane opuszczające ich sieć w kierunku internetu, z niższymi stawkami przy większych wolumenach. Ruch między regionami i między chmurami również jest rozliczany. Jeśli Twój projekt przenosi duże wolumeny między regionami lub dostawcami, wyceń to jawnie przed podjęciem zobowiązania, korzystając z aktualnego cennika każdego dostawcy.

Gdzie są regiony?

Każdy dostawca liczy regiony inaczej, więc same sumy nie są uczciwym porównaniem. Według stron samych dostawców w październiku 2026 r.:

AWSAzureGoogle Cloud
Opublikowany zasięg39 regionów, 124 strefy dostępnościponad 80 regionów43 regiony, 130 stref
Kraje nordyckieSztokholmSweden Central, Norway EastHamina (Finlandia), Sztokholm
IndieMumbaj, HajdarabadCentral India, South India, West IndiaMumbaj, Delhi

Liczy się to, czy potrzebne Ci usługi są dostępne w regionie wymaganym przez Twoje zasady zgodności. Nie każda usługa zarządzana działa w każdym regionie, dlatego sprawdź listy usług według regionów dla swojego konkretnego stosu.

Rezydencja danych i suwerenność w UE

Dla organizacji z UE podlegających RODO i NIS2 lokalizacja danych jest ograniczeniem projektowym. Wszyscy trzej oferują regiony UE, a każdy dodał opcje suwerenności. AWS otworzył w styczniu 2026 r. European Sovereign Cloud w Niemczech, osobną partycję obsługiwaną przez personel rezydujący w UE. Microsoft oferuje EU Data Boundary i chmury suwerenne prowadzone przez partnerów. Google oferuje kontrole suwerenności przez Assured Workloads i oferty partnerów. Który wariant pasuje najlepiej, zależy od tego, jak Twój dział prawny odczytuje Twoje obowiązki, więc włącz go wcześnie. Nasza strona o zgodności z NIS2 omawia stronę bezpieczeństwa.

Indie i ustawa DPDP

Dla organizacji objętych indyjską ustawą Digital Personal Data Protection Act 2023 wszyscy trzej dostawcy oferują regiony w kraju. W praktyce większą różnicą jest parytet usług w regionach: usługa dostępna we Frankfurcie może jeszcze nie działać w Hajdarabadzie.

Czym różnią się bezpieczeństwo i zgodność?

Wszyscy trzej mają główne certyfikaty, w tym ISO/IEC 27001 i SOC 2, i wszyscy stosują model współdzielonej odpowiedzialności: dostawca zabezpiecza platformę, Ty zabezpieczasz konfigurację, dane i dostęp.

  • AWS: GuardDuty i Security Hub do wykrywania i oceny postawy, service control policies w AWS Organizations jako prewencyjne bariery oraz najszerszy wybór narzędzi bezpieczeństwa firm trzecich.
  • Azure: Microsoft Defender for Cloud i Microsoft Sentinel. Jeśli już używasz Microsoft 365 E5, masz sygnały z endpointów, poczty, tożsamości i chmury w jednym miejscu.
  • Google Cloud: Security Command Center, Google Security Operations (dawniej Chronicle) i ograniczenia polityk organizacji.

Incydenty, które widzi nasz zespół operacji bezpieczeństwa, są podobne w każdej chmurze: zbyt szerokie uprawnienia, publicznie czytelny storage, brakujące ustawienia szyfrowania i płaskie sieci. Słabym punktem jest zwykle konfiguracja, a nie dostawca.

Mocne i słabe strony w skrócie

Mocne stronySłabe strony
AWSNajwiększy katalog; najgłębszy ekosystem i dokumentacja; dojrzałe narzędzia IaCStroma krzywa uczenia IAM i sieci; rozliczenia komplikują się w skali; niespójna konsola
AzureIntegracja z Microsoft 365 i Entra ID; korzyści licencyjne; Azure Arc dla hybrydyCzęste zmiany nazw produktów; niektóre usługi ustępują funkcjami AWS lub Google
Google CloudBigQuery, GKE i Vertex AI; automatyczne rabaty za długotrwałe użycie; przejrzysty model projektówMniejszy ekosystem partnerów; mniej niszowych usług zarządzanych

Czy używać więcej niż jednej chmury?

Często i tak to zrobisz, czy tego planujesz, czy nie. Przejęcia, preferencje zespołów i wybory SaaS z czasem dodają dostawców. Jeśli używasz dwóch lub więcej, ujednolić cztery rzeczy:

  • Tożsamość: jeden dostawca tożsamości (Entra ID, Okta lub Google) sfederowany z każdą chmurą.
  • Infrastruktura jako kod: Terraform lub OpenTofu u wszystkich dostawców zamiast trzech formatów natywnych.
  • Observability: jedno miejsce na metryki, logi i ślady, aby alerty nie były rozproszone po konsolach.
  • Raportowanie kosztów: wspólne zasady tagowania i narzędzie normalizujące rachunki wszystkich dostawców.

Nasz artykuł o tym, czy multicloud się opłaca, omawia kompromisy dokładniej.

Jak wybrać: pięć pytań

Odpowiadaj na nie dla każdego obciążenia osobno. Odpowiedź w sprawie AWS, Azure i GCP może się różnić dla Twojego ERP, platformy danych i aplikacji dla klientów.

  1. Co już uruchamiasz? Windows Server, SQL Server i Microsoft 365 wskazują na Azure.
  2. Jakie jest Twoje główne obciążenie? Analityka na dużą skalę lub ML sprzyja Google Cloud; szeroka infrastruktura ogólnego przeznaczenia sprzyja AWS.
  3. Co zna Twój zespół? Przeszkolenie kosztuje czas i zwiększa ryzyko. Weź pod uwagę certyfikaty i lokalny rynek zatrudnienia.
  4. Jakie przepisy obowiązują? Zmapuj RODO, NIS2, ustawę DPDP i przepisy sektorowe na regiony, certyfikaty i warunki umów każdego dostawcy.
  5. Ile możesz zadeklarować? Przy znaczących wydatkach poproś wszystkich trzech o propozycje umów korporacyjnych i porównaj warunki, a nie tylko stawki rabatów.

Przykład: dyscyplina kosztowa wygrywa z wyborem dostawcy

Branäsgruppen, jedna z największych szwedzkich grup ośrodków narciarskich, przeniosła swoje lokalne środowisko oparte na VMware do AWS z Opsio. Jej ruch gwałtownie rośnie między grudniem a kwietniem. Automatyczne skalowanie zastąpiło skalowanie ręczne, a połączenie dopasowanego automatycznego skalowania z praktykami FinOps dało 40% redukcji całkowitego kosztu posiadania. Średnia responsywność stron poprawiła się o 40%, a dostępność aplikacji osiągnęła 99,9%+. Przeczytaj studium przypadku Branäsgruppen.

Jak pomaga Opsio

Opsio prowadzi całodobowe operacje 24/7 dla klientów w AWS, Azure i Google Cloud z Karlstad i Bangalore i jest AWS Advanced Partner. Pomagamy porównać dostawców na Twoich rzeczywistych obciążeniach, zaplanować migrację i prowadzić efekt. Szerszy obraz rynku znajdziesz w artykule pięciu największych dostawców usług w chmurze.

Najczęściej zadawane pytania

Co jest lepsze: AWS, Azure czy GCP?

Żaden nie jest lepszy dla wszystkich. AWS pasuje zespołom, które chcą najszerszego katalogu i ekosystemu, Azure organizacjom zainwestowanym w Microsoft, a Google Cloud pracy z danymi, ML i Kubernetes. Decyduj osobno dla każdego obciążenia.

Którzy są trzej najwięksi dostawcy chmury?

AWS, Microsoft Azure i Google Cloud. Dane Synergy Research Group za II kwartał 2026 r. podają ich udziały w światowej infrastrukturze chmurowej na poziomie 28%, 20% i 15%.

Czy GCP wyprzedza AWS?

Nie. Google Cloud rośnie szybciej niż AWS, ale AWS nadal ma niemal dwukrotnie większy udział. Zyski Google koncentrują się w obciążeniach analitycznych, AI i Kubernetes.

Którego łatwiej się nauczyć: AWS, Azure czy GCP?

Azure jest najłatwiejszy, jeśli znasz już narzędzia Microsoft. Google Cloud ma mniej nakładających się usług, co wielu początkujących uważa za prostsze. AWS ma najwięcej usług do poznania, ale także najwięcej dokumentacji i materiałów szkoleniowych.

Który jest najtańszy: AWS, Azure czy Google Cloud?

Zależy od obciążenia. Azure jest często tańszy dla Windows i SQL Server dzięki korzyściom licencyjnym; automatyczne rabaty Google za długotrwałe użycie pomagają przy stałych obciążeniach bez zobowiązań; AWS ma najwięcej opcji rabatowych. Wyceń własne zużycie, zanim zdecydujesz.

Praktyczne wdrożenie opisujemy tutaj: Opsio Migracja do Azure.

Praktyczne wdrożenie opisujemy tutaj: GCP Managed Services.

Autor

Johan Carlsson
Johan Carlsson

Country Manager, Szwecja

Johan kieruje działalnością Opsio w Szwecji, prowadząc wdrażanie AI, transformację DevOps, strategię bezpieczeństwa i rozwiązania chmurowe dla nordyckich przedsiębiorstw. Dzięki ponad 12-letniemu doświadczeniu w infrastrukturze chmurowej dostarczył ponad 200 projektów na AWS, Azure i GCP — specjalizując się w przeglądach Well-Architected, projektowaniu landing zones i strategii multi-cloud.

Zasady redakcyjne: Artykuł napisał wskazany powyżej specjalista od chmury. Aktualizujemy go, gdy zmienia się opisywana technologia lub regulacja; daty na tej stronie pokazują ostatnią aktualizację. Opsio zachowuje niezależność redakcyjną.