Inteligencia Artificial – Opsio

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mayo 5, 2025|4:18 pm

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    La inteligencia artificial, abreviada IA, apareció por primera vez en 1955 en la investigación con el propósito de encontrar una forma de enseñar a las máquinas a hablar, dar forma a pensamientos, conceptos y resolver problemas que antes exigían la participación de una persona. En resumen, la Inteligencia Artificial consiste en simular la inteligencia humana en los ordenadores mediante el aprendizaje, la extracción de conclusiones y la autocorrección. Inmediatamente profundizaremos en ello.

    ¿La inteligencia artificial puede darte un servicio de atención al cliente en 72 idiomas?

    Los usos de la Inteligencia Artificial IA son muchos y cada vez aparecen otros nuevos. En realidad, sólo la imaginación pone los límites. He aquí algunos ejemplos. El servicio de atención al cliente es un área en la que la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático empiezan a ocupar mucho espacio, y no pocas veces se utiliza para el comercio electrónico y las recomendaciones de servicios. Zalando utiliza inteligencia artificial AI para ayudar a los clientes a encontrar la talla adecuada. Netflix te recomienda películas y cómics que quieres ver y Amazon lo utiliza para mostrarte nuevos artículos que pueden interesarte basándose en lo que has comprado antes. Del mismo modo, la IA está detrás de las listas de reproducción personalizadas de Spotify que se extienden a los usuarios cada semana. Incluso Google y Microsoft utilizan IA en sus algoritmos de reconocimiento de voz e imagen.

    AWS Inteligencia artificial

    Una empresa estadounidense ha desarrollado lo que llaman un colega digital que, con Inteligencia Artificial, va a aumentar la productividad. Amelia, como se llama, habla 72 idiomas con fluidez y enseña en principio cualquier trabajo en 60 días. Si la colocan en un servicio de atención al cliente, escucha al principio de la conversación y aprende de sus preguntas. Lee el correo y aprende qué contestar y, con el tiempo, se hace cargo de la conversación. En las conversaciones que no puede manejar por sí misma, recurre a la ayuda de un colega humano. Sin embargo, está escuchando la conversación para responder a esa pregunta la próxima vez. Nada de esto sería posible sin la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático.

    Hay muchos ejemplos de tareas altamente cualificadas que puede realizar la inteligencia artificial IA. En la atención médica, se utiliza en el diagnóstico de pacientes, por ejemplo, cuando el ordenador de IA de IBM «Watson» cargaba 20 millones de páginas de las últimas investigaciones sobre el cáncer y 10.000 registros anónimos para ayudar a los médicos japoneses con un caso difícil. En ocho minutos, Watson «un diagnóstico, algunos médicos no lograron en dos meses. El ordenador de IA proporcionó el diagnóstico justo para una forma muy inusual de leucemia. También proporcionó una recomendación de tratamiento que los médicos pudieron confirmar y que también les ha ayudado. es un estudio que utiliza el Diagnóstico Asistido por Ordenador (DAO) para revisar imágenes de mamografías tempranas de mujeres que más tarde desarrollaron cáncer de mama. El ordenador detectó el 52% de los casos de cáncer más de un año antes de que se estableciera un diagnóstico oficial.

    La IA también puede detectar desviaciones en la producción en la industria manufacturera, crear previsiones para la industria del transporte y optimizar los almacenes en el comercio y la logística. También se utiliza en coches y robots descuidados. Dicho esto, es la imaginación la que pone los límites. Las máquinas tampoco se cansan y no tienen un mal día, por lo que la calidad se mantiene.

    ¿Qué es la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo?

    A medida que la investigación ha progresado y nuestras posibilidades técnicas han evolucionado, la IA ha hecho lo mismo y existen varios conceptos diferentes. Ya los descubriremos.

    Cuando se dota a los ordenadores de la capacidad de aprender de las experiencias que realizan, se habla de Inteligencia Artificial. La IA es la teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la traducción de idiomas. El aprendizaje automático es cuando se utiliza la inteligencia artificial para que los sistemas aprendan y mejoren automáticamente a partir de la experiencia, en lugar de programarlos. Es decir, desarrollar habilidades informáticas para comprender y manejar de forma independiente grandes cantidades de datos. Para lograr la independencia, se utilizan algoritmos que permiten a los ordenadores interpretar y aprender de los datos para crear una opinión o predicción sobre algo. Con la ayuda del aprendizaje automático, los ordenadores aprenden cada vez más a medida que procesan y analizan nueva información. Por tanto, se vuelven más inteligentes con el tiempo.

    El aprendizaje automático se utiliza a menudo para predecir resultados futuros basándose en datos pasados. Estos resultados permiten a la empresa tomar mejores decisiones empresariales en el futuro. Otro término con el que probablemente te hayas topado es Aprendizaje profundo. El Aprendizaje Profundo ha surgido del Aprendizaje Automático y se centra en herramientas y métodos seleccionados para permitir la aplicación del Aprendizaje Automático. Después, la máquina puede resolver esencialmente cualquier problema que requiera cursos de pensamiento humano o artificial. A continuación, el concepto se basa en la idea de crear y utilizar redes artificiales como método para procesar y decidir sobre datos dados. La investigación en Aprendizaje Profundo se centra en desarrollar constantemente estas redes, para manejar conjuntos de datos tan grandes como, por ejemplo, el banco de imágenes de Google o todos los tweets que se han escrito en Twitter.

    Aprendizaje automático de AWS

    IA Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático – Amazon Web Services (AWS): Como has leído anteriormente en el blog, Amazon Web Services llega a Suecia este otoño, lo que crea grandes oportunidades para las empresas suecas. Con AWS, las empresas no sólo obtienen soluciones informáticas rentables y flexibles, sino también la capacidad de la IA en la empresa con facilidad.

    El gigante del comercio electrónico Amazon lleva mucho tiempo invirtiendo en Inteligencia Artificial AI y muchos de los servicios de AWS en este ámbito se utilizan de distintas formas. Un ejemplo es su asistente virtual Amazon Alexa o servicios completos basados en API como Amazon Recognition. Se utiliza para el análisis de imágenes y vídeo y puede reconocer personas u objetos. Amazon Comprehend reconoce idiomas, palabras clave, personas, lugares, eventos, etc. Amazon Transcribe convierte la voz en texto e incluso puede reconocer distintas voces y separarlas. En cambio, Amazon Polly convierte texto a voz en muchos idiomas y con varias voces diferentes. Amazon Translate traduce texto entre diferentes idiomas mediante modelos de Deep Learning para obtener una traducción más precisa y natural, en comparación con los servicios de traducción más tradicionales. Con Amazon Lex podemos construir bots de chat para tener contacto directo con los clientes o usuarios. Además, existen servicios de aprendizaje automático como Amazon SageMaker para construir, entrenar y distribuir modelos.

    Por regla general, los servicios de AWS están diseñados para sus fines específicos y eliminan la complejidad de administrar la infraestructura y los sistemas subyacentes. Sólo pagas por lo que consumes y cuando lo gastas.

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