Seguridad y cumplimiento de IA — Protege tus sistemas inteligentes
Tus modelos de IA son activos críticos — y están expuestos a ataques que tu equipo de seguridad tradicional no sabe detectar. Opsio protege tus sistemas de IA contra ataques adversariales, envenenamiento de datos, robo de modelos y fugas de datos de entrenamiento, garantizando además el cumplimiento del AI Act y el RGPD.
Más de 100 organizaciones en 6 países confían en nosotros
100 %
Cumplimiento AI Act
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Detección de ataques
95 %+
Ataques bloqueados
6-10 sem
Implementación
¿Qué es Seguridad y cumplimiento de IA?
La seguridad de IA es la disciplina que protege los sistemas de inteligencia artificial contra amenazas específicas como ataques adversariales, envenenamiento de datos, extracción de modelos y prompt injection, garantizando además el cumplimiento de los requisitos de ciberseguridad del AI Act y el RGPD.
Seguridad de IA que protege tus modelos y datos
Los sistemas de IA introducen una superficie de ataque completamente nueva que las defensas de ciberseguridad tradicionales no cubren. Los ataques adversariales pueden engañar a modelos de visión artificial con perturbaciones invisibles al ojo humano. El envenenamiento de datos de entrenamiento puede sesgar modelos de decisión sin dejar rastro. El prompt injection puede hacer que un chatbot revele información confidencial. Y la extracción de modelos permite a un atacante robar tu propiedad intelectual con solo consultas a tu API. Los equipos de seguridad tradicionales no están preparados para estas amenazas. Opsio protege tus sistemas de IA con un enfoque integral basado en el OWASP Machine Learning Security Top 10, el MITRE ATLAS y el NIST AI Risk Management Framework. Evaluamos las vulnerabilidades específicas de tus modelos, implementamos controles de seguridad adaptados y monitorizamos continuamente para detectar ataques en tiempo real. Todo ello alineado con los requisitos de seguridad del AI Act europeo y las mejores prácticas del INCIBE.
La seguridad de IA no es una capa que se añade al final — debe diseñarse desde el principio del ciclo de vida del modelo. Desde la selección y protección de los datos de entrenamiento, pasando por el hardening del pipeline de entrenamiento, hasta la protección de los endpoints de inferencia en producción. Nuestro enfoque cubre todo el ciclo de vida: seguridad en el diseño, protección en el entrenamiento, defensa en producción y respuesta ante incidentes.
En el contexto regulatorio español, la seguridad de IA no es opcional. El AI Act exige medidas de ciberseguridad para sistemas de alto riesgo, el RGPD requiere protección de datos personales en pipelines de ML, el ENS establece requisitos de seguridad para sistemas de la administración pública, y la NIS2 incluye la IA como infraestructura crítica en sectores regulados. Un enfoque integral de seguridad de IA aborda todos estos requisitos de forma coordinada.
Problemas que detectamos con frecuencia: APIs de modelos sin autenticación ni rate limiting, datos de entrenamiento con información personal sin anonimizar, modelos en producción sin monitorización de ataques adversariales, ausencia de controles contra prompt injection en chatbots, pipelines de entrenamiento accesibles a usuarios no autorizados, y falta de procedimientos de respuesta ante incidentes de IA. Si no estás seguro del estado de seguridad de tu IA, es hora de evaluarlo.
Nuestro equipo combina experiencia en ciberseguridad y machine learning para ofrecer un servicio que otros proveedores no pueden. Los equipos de seguridad tradicionales no entienden las amenazas específicas de IA, y los equipos de data science no tienen experiencia en seguridad defensiva. Opsio une ambas disciplinas para proteger tus sistemas de IA de forma efectiva y cumplir con toda la normativa aplicable en España y la UE.
Cómo nos comparamos
| Capacidad | Sin seguridad IA | Seguridad IT genérica | Seguridad IA Opsio |
|---|---|---|---|
| Protección adversarial | Ninguna | No cubierta | Adversarial training + detección |
| Seguridad de datos ML | Sin control | Cifrado básico | Cifrado + anonimización + integridad |
| Defensa prompt injection | Ninguna | Filtrado básico | Defensa en profundidad completa |
| Monitorización de ataques IA | Inexistente | No específica | Detección en tiempo real + SOC |
| Cumplimiento AI Act (art. 15) | No cumple | Parcial | Completo y documentado |
| Red team de IA | No realizado | No disponible | Anual + bajo demanda |
| Coste de un incidente | Potencialmente millones | Reducción parcial | Riesgo minimizado |
Lo que entregamos
Evaluación de seguridad de IA
Análisis exhaustivo de la superficie de ataque de tus sistemas de IA basado en OWASP ML Top 10 y MITRE ATLAS. Evaluamos modelos, pipelines de datos, APIs de inferencia, acceso a datos de entrenamiento y configuración de infraestructura. Entregable: informe de vulnerabilidades con priorización y plan de remediación.
Protección contra ataques adversariales
Implementamos defensas contra ataques adversariales: adversarial training, input validation, feature squeezing y detección de inputs fuera de distribución. Probamos la robustez de tus modelos con frameworks como Adversarial Robustness Toolbox (ART) y CleverHans para validar la efectividad de las defensas.
Seguridad de datos de entrenamiento
Protegemos los datos de entrenamiento contra envenenamiento, exfiltración y acceso no autorizado. Implementamos anonimización, privacidad diferencial, control de acceso granular, integridad de datasets y detección de anomalías en los datos. Garantizamos cumplimiento del RGPD y la LOPD-GDD en todo el pipeline de datos.
Defensa contra prompt injection
Para chatbots y aplicaciones basadas en LLMs, implementamos controles contra prompt injection, jailbreaking y data leakage: sandboxing de prompts, filtrado de inputs y outputs, guardrails semánticos y monitorización de conversaciones sospechosas. Protegemos contra los ataques más comunes contra GPT-4, Claude y modelos similares.
Monitorización de amenazas IA
Monitorización continua de tus sistemas de IA para detectar ataques en tiempo real: patterns anómalos de consultas a APIs, intentos de extracción de modelo, inputs adversariales, drift inducido por envenenamiento y accesos no autorizados a pipelines de entrenamiento. Integración con tu SIEM existente.
Cumplimiento AI Act y RGPD
Verificamos que tus sistemas de IA cumplen los requisitos de seguridad del AI Act (artículo 15), los principios de protección de datos del RGPD en pipelines ML, los controles del ENS para IA en la administración pública y los requisitos de NIS2 para IA como infraestructura crítica.
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“Nuestra migración a AWS ha sido un viaje que comenzó hace muchos años, resultando en la consolidación de todos nuestros productos y servicios en la nube. Opsio, nuestro socio de migración AWS, ha sido fundamental para ayudarnos a evaluar, movilizar y migrar a la plataforma, y estamos increíblemente agradecidos por su apoyo en cada paso.”
Roxana Diaconescu
CTO, SilverRail Technologies
Resumen de inversión
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