mayo 5, 2025|4:18 pm
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Las empresas de la actual era digital valoran mucho los datos como uno de sus activos más críticos. A medida que seguimos almacenando más datos en la nube, es esencial tomar medidas de protección contra posibles ciberataques, errores humanos y otros incidentes de pérdida de datos. Esto significa poner en marcha estrategias eficaces de prevención de pérdida de datos (DLP) para mantener a salvo y segura nuestra información sensible.
En este blog, hablaremos de cinco estrategias de vanguardia para la prevención de la pérdida de datos en la nube en 2023.
Los Agentes de Seguridad de Acceso a la Nube (CASB) son herramientas de software de seguridad que se sitúan entre la infraestructura local de una empresa y la infraestructura del proveedor de la nube. Estas estrategias actúan como guardianes que supervisan todo el tráfico de datos hacia y desde la nube, al tiempo que aplican políticas de seguridad para impedir el acceso no autorizado, la filtración de datos y otras amenazas a la seguridad.
Los CASB son un componente esencial de cualquier estrategia de seguridad en la nube, ya que permiten a las organizaciones aplicar políticas de seguridad coherentes en todas las aplicaciones y servicios en la nube. También proporcionan visibilidad de toda la actividad en la nube, lo que permite a los equipos de seguridad identificar rápidamente las posibles amenazas y responder a ellas.
Ejemplo del mundo real: Un ejemplo real de CASB en acción es la solución de seguridad en la nube que ofrece Microsoft, llamada Microsoft Cloud App Security. Microsoft Cloud App Security proporciona un CASB que permite a las organizaciones supervisar y controlar el acceso a las aplicaciones y servicios en la nube. También se integra con otras herramientas de seguridad de Microsoft, como Azure Active Directory y Microsoft Defender for Endpoint, para ofrecer una solución integral de seguridad en la nube.
El uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial está transformando rápidamente el campo de la ciberseguridad. Al analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones y anomalías, el ML y la IA pueden detectar amenazas potenciales antes de que se conviertan en un problema.
En el contexto de la prevención de la pérdida de datos en la nube, el ML y la IA pueden utilizarse para analizar el comportamiento de los usuarios y detectar anomalías que podrían indicar una violación de datos u otra amenaza para la seguridad. Por ejemplo, los algoritmos de ML e IA pueden analizar patrones en los inicios de sesión de los usuarios, las solicitudes de acceso y el uso de datos para identificar posibles amenazas.
Ejemplo del mundo real: El aprendizaje automático y la IA se utilizan cada vez más en ciberseguridad para detectar y responder a las amenazas. Un ejemplo es la solución de seguridad en la nube que ofrece Palo Alto Networks, llamada Prisma Cloud. Prisma Cloud utiliza algoritmos de aprendizaje automático para identificar y prevenir amenazas, como intentos de acceso no autorizado, exfiltración de datos y ataques de malware.
El cifrado y la tokenización son dos potentes herramientas para proteger los datos sensibles en la nube. La encriptación consiste en codificar los datos utilizando una clave secreta, de modo que sólo los usuarios autorizados puedan acceder a ellos. La tokenización, en cambio, consiste en sustituir los datos sensibles por un token que no tiene valor significativo por sí mismo.
Tanto las técnicas de encriptación como las de tokenización pueden ayudar a evitar la pérdida de datos, al dificultar considerablemente el acceso de los atacantes a los datos sensibles. Aunque accedan a los datos cifrados o tokenizados, serán indescifrables sin la clave secreta o el algoritmo de tokenización.
Ejemplo del mundo real: El cifrado y la tokenización se utilizan ampliamente en sectores que manejan datos sensibles, como la sanidad y las finanzas. Por ejemplo, el proveedor sanitario Kaiser Permanente utiliza la encriptación para proteger los datos de los pacientes almacenados en la nube. Para garantizar que sólo los usuarios autorizados tienen acceso a los datos, Kaiser Permanente gestiona las claves de cifrado mediante el servicio de gestión de claves (KMS) de Amazon Web Services (AWS).
Las auditorías periódicas de datos son una parte esencial de cualquier estrategia de prevención de la pérdida de datos en la nube. Revisar periódicamente las políticas de almacenamiento y acceso a los datos es una forma eficaz de identificar posibles vulnerabilidades y abordarlas de forma proactiva antes de que se conviertan en un problema.
Durante una auditoría de datos, es aconsejable revisar todas las políticas de almacenamiento y acceso a la nube, los registros de acceso de los usuarios y otros datos relevantes. Hay que buscar continuamente patrones o anomalías que puedan sugerir una posible violación de datos y asegurarse de que todas las políticas de seguridad están actualizadas y son eficaces.
Ejemplo del mundo real: Las auditorías de datos son una práctica habitual en muchos sectores para garantizar el cumplimiento de la normativa y las mejores prácticas. Un ejemplo es el sector de los servicios financieros, donde las empresas deben cumplir normativas como la Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS). La norma PCI DSS exige a las empresas que realicen auditorías de datos periódicas para garantizar que los datos sensibles se almacenan y procesan de forma segura.
Por último, es esencial formar a tus empleados en las mejores prácticas de ciberseguridad. Es importante asegurarse de que los miembros de nuestro equipo están bien equipados para protegerse a sí mismos y a los valiosos datos de nuestra empresa de pérdidas accidentales. Esto significa proporcionar formación y educación periódicas sobre los riesgos potenciales y las mejores prácticas para garantizar que todo el mundo tiene los conocimientos y las habilidades para mantener nuestros datos seguros.
La formación debe abarcar temas como la higiene de las contraseñas, la seguridad del correo electrónico y la concienciación sobre el phishing. También debe incluir recordatorios y actualizaciones periódicas para mantener a los empleados informados de las últimas amenazas y las mejores prácticas.
Ejemplo del mundo real: La formación de los empleados es un componente crítico de cualquier estrategia de ciberseguridad. Un ejemplo de empresa que hace mucho hincapié en la formación de sus empleados es la empresa de ciberseguridad Sophos. Sophos es un excelente ejemplo de empresa que ofrece formación periódica en ciberseguridad a todos sus empleados. La formación incluye identificar y evitar las estafas de phishing, utilizar contraseñas seguras y emplear la autenticación de dos factores. También realiza periódicamente ejercicios de phishing simulado para poner a prueba la concienciación de los empleados e identificar áreas de mejora.
