Engenharia do Caos e Injeção de Falhas
Quebre as coisas de propósito - para que a produção não quebre de surpresa. A Opsio concebe e executa experiências de injeção de falhas no AWS Lambda, Azure Functions e Google Cloud Functions para validar a resiliência antes de os seus clientes encontrarem as falhas.
Mais de 100 organizações em 6 países confiam em nós
80%
Menos interrupções não planeadas
3x
Tempo médio de recuperação mais rápido
100+
Experiências do caos realizadas mensalmente
O que está incluído
Conceção da experiência
Experiências orientadas por hipóteses que visam a injeção de latência, respostas a erros, limitação e esgotamento de recursos em funções sem servidor.
Validação em estado estacionário
Defina e meça as métricas de estado estacionário antes, durante e depois das experiências para quantificar as melhorias de resiliência.
Controlos do raio de explosão
Condições de abortamento automatizadas, lançamento de experiências com base em canários e painéis de controlo em tempo real para manter o caos seguro.
Facilitação do dia de jogo
Facilitou jogos de equipa em que os engenheiros respondem a falhas injectadas em tempo real, criando memória muscular para incidentes reais.
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- Engenheiros cloud certificados
O foco da Opsio na segurança na configuração da arquitetura é crucial para nós. Ao combinar inovação, agilidade e um serviço estável de cloud gerida, proporcionaram-nos a base de que precisávamos para continuar a desenvolver o nosso negócio. Estamos gratos pelo nosso parceiro de TI, Opsio.
Jenny Boman
CIO · Opus Bilprovning
Resiliência proactiva para cargas de trabalho sem servidor de-vermelho-600 para-laranja-500
As arquiteturas sem servidor removem o gestão da infraestrutura, mas introduzem novos modos de falha - partidas a frio, limitação, tempos limite de downstream e eventos de poison-pill. A monitorização tradicional detecta estes problemas depois de terem impacto nos utilizadores; a engenharia do caos encontra-os antes. A prática de engenharia de caos da Opsio traz injeção controlada de falhas para as suas funções sem servidor. Concebemos experiências baseadas em cenários de falha do mundo real, executamo-las com segurança em ambientes inferiores e passamos à produção com controlos de raio de explosão adequados.
Pronto para começar?
Porquê escolher a Opsio para serviços na nuvem
Experiência em serverless-first
Experiência profunda com Lambda, Azure Functions e modos de falha do Cloud Functions.
A segurança em primeiro lugar
Cada experiência tem condições de abortamento automáticas e um raio de explosão definido.
Flexibilidade da cadeia de ferramentas
Trabalhamos com Gremlin, AWS FIS, LitmusChaos ou bibliotecas de falhas personalizadas.
Quadros de controlo da resiliência
Métricas de resiliência quantificadas que melhoram de sprint para sprint.
Ainda não tem a certeza? Comece com um piloto.
Comece com uma avaliação focada de duas semanas. Veja resultados reais antes de se comprometer. Se prosseguir, o custo do piloto é creditado ao seu projeto.
O nosso processo de entrega em 4 fases
Principais conclusões
- Conceção da experiência
- Validação em estado estacionário
- Controlos do raio de explosão
- Facilitação do dia de jogo
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Engenharia do Caos e Injeção de Falhas — Perguntas frequentes
A engenharia do caos é segura para a produção?
Sim, quando feito corretamente. A Opsio utiliza controlos de raio de explosão, condições de abortamento automatizadas e implementações canárias. Começamos em ambientes de não-produção e só passamos para a produção com as devidas salvaguardas.
Que plataformas sem servidor são suportadas por si?
Executamos experiências de injeção de falhas no AWS Lambda, no Azure Functions e no Google Cloud Functions, bem como no serverless baseado em contentores, como o AWS Fargate e o Azure Container Apps.
Como é que mede o sucesso?
Acompanhamos as métricas de estado estável (latência, taxa de erro, rendimento) antes e depois das experiências. Um programa bem sucedido reduz os incidentes não planeados e melhora o tempo médio de recuperação ao longo do tempo.
Mais dúvidas? A nossa equipa está pronta para ajudar.
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