Desenvolvimento e integração de IA em produção
Construímos e colocamos em produção aplicações de IA que resolvem problemas reais. Da IA generativa e RAG a agentes de IA, ML e fine-tuning, com MLOps robusto e integração profunda nos seus sistemas existentes, ERP e CRM incluídos. Fazemos o deployment em Amazon Bedrock, Azure OpenAI e Google Vertex AI, com pipelines de dados sólidos e residência de dados na UE desde o primeiro dia.
Mais de 100 organizações em 6 países confiam em nós
6 semanas
Do conceito ao primeiro MVP em produção
Multicloud
Bedrock, Azure OpenAI e Vertex AI
50+
Engenheiros de IA e dados
ISO 27001
Centro de entrega certificado
O que está incluído
A nossa engenharia de IA cobre o ciclo completo de construção e colocação em produção, desde o protótipo até ao sistema operável. Combinamos engenheiros de IA, especialistas em dados e arquitetos cloud numa única equipa, eliminando as transferências disfuncionais entre quem desenha, quem constrói e quem integra. Trabalhamos com as ferramentas e plataformas que realmente importam em ambientes empresariais, incluindo LangChain para orquestração, MLflow para gestão do ciclo de vida de modelos, Kubernetes para deployment escalável, e os serviços geridos de IA da AWS, Azure e Google. Cada sistema que construímos é desenhado para residência de dados na UE, conformidade com o RGPD e o EU AI Act, e integração nativa com os seus sistemas de negócio. O nosso objetivo não é entregar uma demonstração impressionante, mas um sistema fiável que crie valor mensurável e que sobreviva muito para além do primeiro release.
Aplicações de IA generativa e LLM
Construímos assistentes, geradores de conteúdo e ferramentas de análise baseados em LLM, com guardrails, controlo de custos de token e arquiteturas preparadas para a escala e a fiabilidade que a produção exige.
RAG e pesquisa sobre conhecimento interno
Implementamos retrieval-augmented generation que liga LLMs aos seus documentos e dados internos, com bases vetoriais, chunking otimizado e citação de fontes para respostas fundamentadas e auditáveis.
Agentes de IA e IA agêntica
Desenhamos agentes de IA que raciocinam, usam ferramentas e executam tarefas em vários sistemas, com supervisão humana, limites de ação e trilhos de auditoria adequados a ambientes empresariais.
ML, fine-tuning e MLOps
Construímos modelos de ML clássico, fazemos fine-tuning quando justificado, e estabelecemos pipelines de MLOps com versionamento, testes e CI/CD usando ferramentas como MLflow e Kubernetes.
Integração em ERP, CRM e pipelines de dados
Ligamos a IA aos seus sistemas existentes através de APIs robustas e pipelines de dados fiáveis, garantindo que os modelos operam sobre dados atualizados e que os resultados fluem para onde são úteis.
Deployment multicloud de IA
Colocamos modelos em produção em Amazon Bedrock, Azure OpenAI ou Google Vertex AI, escolhendo a plataforma segundo custo, latência, capacidades e residência de dados na UE, com infraestrutura como código.
O foco da Opsio na segurança desde a conceção da arquitetura é crucial para nós. Ao combinar inovação, agilidade e um serviço cloud gerido estável, deram-nos a base de que precisávamos para desenvolver o nosso negócio. Estamos gratos pelo nosso parceiro de TI, Opsio.

Jenny Boman
CIO · Opus Bilprovning
Engenharia de IA que sai do laboratório e entra em produção from-violet-600 to-fuchsia-500
Existe um abismo entre uma prova de conceito que impressiona numa demonstração e um sistema de IA que funciona de forma fiável em produção, com utilizadores reais, dados reais e expectativas reais de disponibilidade. A maioria das organizações sabe construir o primeiro; poucas sabem atravessar o abismo até ao segundo. A nossa equipa de engenharia de IA existe precisamente para fazer essa travessia. Construímos aplicações de IA generativa e baseadas em LLM com arquiteturas que resistem ao contacto com o mundo real. Implementamos RAG quando os seus dados internos têm de informar as respostas, agentes de IA quando o sistema precisa de executar ações em várias ferramentas, e modelos de ML clássico quando a previsão estruturada é a solução certa. Escolhemos a abordagem pelo problema, não pela moda.
Quando os modelos genéricos não chegam, fazemos fine-tuning com os seus dados, sempre respeitando privacidade e residência na UE. Mas resistimos à tentação de afinar quando RAG ou prompt engineering resolvem o problema a uma fração do custo. Cada decisão de engenharia é guiada por custo, latência, qualidade e manutenibilidade a longo prazo.
A integração é onde muitos projetos de IA morrem. Uma aplicação de IA isolada do seu ERP, do seu CRM e dos seus dados operacionais é uma curiosidade, não uma ferramenta. Ligamos os modelos aos seus sistemas existentes através de APIs robustas, pipelines de dados fiáveis e padrões de integração testados, para que a IA viva onde o trabalho realmente acontece.
Fazemos o deployment em Amazon Bedrock, Azure OpenAI ou Google Vertex AI, consoante a sua arquitetura e requisitos, com MLOps desde o primeiro dia: versionamento, testes, CI/CD para modelos, e observabilidade. Entregamos sistemas que as suas equipas conseguem manter e que nós conseguimos operar de forma contínua. Leituras em destaque da nossa base de conhecimento: O que é Integração de IoT e Por que é Essencial?, Como ajudamos as empresas a ter sucesso com o desenvolvimento AI/ML, and Docker Serviços de consultoria para desenvolvimento simplificado – Opsio. Serviços Opsio relacionados: Desenvolvimento de Soluções IoT — Do Sensor ao Insight, Entregue, Chatbots RAG Empresariais — Baseados nos Seus Dados, and Serviços MLOps — Do Notebook a Produção.
Como é que o Opsio se compara
| Critério | Opsio | Agência de software genérica | Fornecedor de IA único |
|---|---|---|---|
| Plataformas de deployment | Bedrock, Azure OpenAI e Vertex AI | Limitada ou inexistente | Apenas a sua plataforma |
| Integração em ERP e CRM | Competência central | Variável | Raramente profunda |
| MLOps e operação contínua | Completo, com NOC 24/7 | Pouco frequente | Ligada à plataforma |
| Escolha entre RAG, agentes e fine-tuning | Decidida pelo problema | Conhecimento limitado | Enviesada para o produto |
| Residência de dados na UE | Regiões UE garantidas | Depende do projeto | Depende do fornecedor |
| Conformidade RGPD e EU AI Act | Integrada desde o design | Frequentemente ignorada | Limitada |
Pronto para começar?
O que recebe
Preços e níveis de investimento
Preços transparentes. Sem taxas ocultas. Orçamentos baseados no âmbito.
MVP de IA
25.000 € – 60.000 €
Um caso de uso em produção com integração básica; varia consoante o âmbito.
Sistema de IA integrado
60.000 € – 180.000 €
Aplicação completa com integração em ERP/CRM, MLOps e hardening; varia consoante o âmbito.
Plataforma de IA empresarial
a partir de 180.000 €
Múltiplos casos de uso e infraestrutura de IA reutilizável; varia consoante o âmbito.
Preços transparentes. Sem taxas ocultas. Orçamentos baseados no âmbito.
Dúvidas sobre preços? Vamos discutir os seus requisitos específicos.
Desenvolvimento e integração de IA em produção
Consulta gratuita