Ingénierie du chaos et injection de fautes
Cassez les choses volontairement - pour que la production ne se casse pas par surprise. Opsio conçoit et exécute des expériences d'injection de fautes sur AWS Lambda, Azure Functions et Google Cloud Functions pour valider la résilience avant que vos clients ne trouvent les lacunes.
Plus de 100 organisations dans 6 pays nous font confiance
80%
Moins d'interruptions non planifiées
3x
Délai moyen de récupération plus court
100+
Les expériences sur le chaos se déroulent tous les mois
Ce qui est inclus
Plan d'expérience
Expériences basées sur des hypothèses ciblant l'injection de latence, les réponses aux erreurs, l'étranglement et l'épuisement des ressources sur les fonctions sans serveur.
Validation en régime permanent
Définir et mesurer les paramètres de l'état stable avant, pendant et après les expériences afin de quantifier les améliorations de la résilience.
Contrôle du rayon de l'explosion
Des conditions d'abandon automatisées, un déploiement d'expériences basé sur des canaris et des tableaux de bord en temps réel pour éviter le chaos.
Facilitation de la journée de jeu
Faciliter les jeux d'équipe où les ingénieurs réagissent en temps réel à des défaillances injectées, en développant la mémoire musculaire pour les incidents réels.
Consultation gratuite
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- Réponse sous un jour ouvré
- Sans engagement
- Ingénieurs cloud certifiés
L'accent mis par Opsio sur la sécurité dans la configuration de l'architecture est crucial pour nous. En alliant innovation, agilité et un service cloud managé stable, ils nous ont fourni les fondations dont nous avions besoin pour développer davantage notre activité. Nous sommes reconnaissants envers notre partenaire IT, Opsio.
Jenny Boman
CIO · Opus Bilprovning
Résilience proactive pour les charges de travail sans serveur de rouge-600 à orange-500
Les architectures sans serveur suppriment la gestion de l'infrastructure mais introduisent de nouveaux modes de défaillance - démarrages à froid, étranglement, délais d'attente en aval et événements de type poison-pill. La surveillance traditionnelle détecte ces problèmes après qu'ils aient eu un impact sur les utilisateurs ; l'ingénierie du chaos les détecte avant. La pratique d'ingénierie du chaos d'Opsio apporte une injection d'échec contrôlée à vos fonctions sans serveur. Nous concevons des expériences basées sur des scénarios d'échec du monde réel, les exécutons en toute sécurité dans des environnements inférieurs et passons à la production avec des contrôles de rayon d'explosion appropriés.
Prêt à commencer ?
Pourquoi choisir Opsio pour les services cloud ?
L'expertise Serverless-first
Expérience approfondie des modes de défaillance de Lambda, Azure Functions et Cloud Functions.
Une approche axée sur la sécurité
Chaque expérience est assortie de conditions d'interruption automatisées et d'un rayon d'explosion défini.
Flexibilité de la chaîne d'outils
Nous travaillons avec Gremlin, AWS FIS, LitmusChaos ou des bibliothèques de fautes personnalisées.
Tableaux de bord de la résilience
Des mesures de résilience quantifiées qui s'améliorent d'un sprint à l'autre.
Pas encore sûr ? Commencez par un pilote.
Commencez par une évaluation ciblée de deux semaines. Voyez des résultats réels avant de vous engager. Si vous continuez, le coût du pilote est crédité sur votre projet.
Notre processus de livraison en 4 phases
Principaux enseignements
- Plan d'expérience
- Validation en régime permanent
- Contrôle du rayon de l'explosion
- Facilitation de la journée de jeu
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Ingénierie du chaos et injection de fautes — FAQ
L'ingénierie du chaos est-elle sûre pour la production ?
Oui, si c'est fait correctement. Opsio utilise des contrôles du rayon d'action, des conditions d'abandon automatisées et des déploiements canari. Nous commençons dans des environnements de non-production et ne passons à la production qu'avec les garanties appropriées.
Quelles plateformes sans serveur prenez-vous en charge ?
Nous menons des expériences d'injection de fautes sur AWS Lambda, Azure Functions et Google Cloud Functions, ainsi que sur des serverless basés sur des conteneurs comme AWS Fargate et Azure Container Apps.
Comment mesurez-vous le succès ?
Nous suivons les mesures de l'état stable (latence, taux d'erreur, débit) avant et après les expériences. Un programme réussi réduit les incidents non planifiés et améliore le temps moyen de rétablissement au fil du temps.
D'autres questions ? Notre équipe est prête à vous aider.
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