Managed AI & Support: KI-Betrieb mit LLMOps und SLA
Opsio betreibt Ihre KI, damit sie zuverlässig, sicher und wirtschaftlich läuft. Wir übernehmen LLMOps und MLOps, überwachen Modelle 24/7, erkennen Modelldrift früh, optimieren Token- und GPU-Kosten und steuern Incidents mit klarem SLA. Dazu liefern wir KI-Analytics: Dashboards und Reporting zu Modell- und Geschäftskennzahlen, die KI-Wert messbar machen.
Über 100 Organisationen in 6 Ländern vertrauen uns
24/7
Monitoring und Support aus dem NOC
99,9 %
Verfügbarkeits-SLA für produktive KI
<15 Min
Reaktionszeit bei kritischen Incidents
ISO 27001
zertifiziertes Delivery-Center in Bangalore
Leistungsumfang
Managed AI bei Opsio deckt den vollständigen Betrieb produktiver KI ab – von der technischen Überwachung über Kostensteuerung und Qualitätssicherung bis zur geschäftlichen Auswertung. Wir arbeiten mit etablierten Observability- und Operations-Werkzeugen wie LangSmith, MLflow und Datadog und betreiben aus einem 24/7-NOC mit klaren SLAs. Unser Ansatz verbindet proaktives Monitoring mit messbarer Verantwortung: Wir warten nicht auf Tickets, sondern erkennen Probleme früh. Die folgenden sechs Kompetenzfelder bilden den Kern unseres KI-Betriebs – als vollständiger Managed-Service oder modular, je nachdem, welche Aufgaben Sie auslagern und welche Sie intern behalten möchten.
LLMOps & MLOps
Wir betreiben Deployment-, Versionierungs- und Retraining-Pipelines für LLMs und ML-Modelle. Jede Änderung bleibt nachvollziehbar und rollback-fähig, sodass Ihre KI kontrolliert weiterentwickelt wird statt unkontrolliert zu altern.
24/7-Monitoring & Support
Aus unserem NOC überwachen wir Verfügbarkeit, Latenz, Fehlerraten und Qualität rund um die Uhr. Bei Auffälligkeiten reagieren wir proaktiv, oft bevor Sie das Problem überhaupt bemerken – mit definierter SLA.
Modelldrift- & Qualitätsbewertung
Wir messen Antwortqualität gegen Referenzdatensätze und überwachen Datenverteilungen. Erkennen wir Drift oder Qualitätsverlust, lösen wir gezielt Retraining oder Re-Tuning aus, bevor das Geschäft betroffen ist.
Kostenoptimierung (Token & GPU)
Wir senken Token- und GPU-Kosten durch optimierte Prompts, Caching, Modell-Routing und bedarfsgerechte Skalierung – ohne Qualität zu opfern. Transparente Reports zeigen, wohin Ihr KI-Budget fließt.
Observability & Incident-Management
Mit LangSmith, MLflow und Datadog schaffen wir durchgängige Observability über die gesamte KI-Strecke. Incidents steuern wir mit klarem SLA, Eskalationspfaden und Reaktionszeiten unter 15 Minuten bei kritischen Fällen.
KI-Analytics & Reporting
Dashboards und Reporting verbinden Modellkennzahlen wie Genauigkeit und Latenz mit Geschäftskennzahlen wie Bearbeitungszeit oder Konversion. So wird der Wertbeitrag Ihrer KI messbar und steuerbar.
Opsios Fokus auf Sicherheit beim Architektur-Setup ist für uns entscheidend. Durch die Kombination aus Innovation, Agilität und einem stabilen Managed-Cloud-Service gaben sie uns das Fundament, das wir brauchten, um unser Geschäft weiterzuentwickeln. Wir sind dankbar für unseren IT-Partner Opsio.
Jenny Boman
CIO · Opus Bilprovning
KI im Betrieb: zuverlässig, kosteneffizient und messbar from-emerald-600 to-teal-500
Eine KI-Anwendung ist mit dem Go-Live nicht fertig – sie beginnt erst zu altern. Modelle driften, Daten verändern sich, Token- und GPU-Kosten laufen aus dem Ruder, und ohne Beobachtung bleibt Qualität dem Zufall überlassen. Opsio Managed AI übernimmt den KI-Betrieb, sodass Ihre Anwendungen zuverlässig, sicher und wirtschaftlich laufen, während sich Ihre Teams auf das Geschäft konzentrieren. LLMOps und MLOps bilden das Rückgrat unseres Betriebs. Wir betreiben die Pipelines für Deployment, Versionierung und Retraining, halten Modelle aktuell und sorgen dafür, dass jede Änderung nachvollziehbar und rollback-fähig bleibt. Observability über Werkzeuge wie LangSmith, MLflow und Datadog gibt uns – und Ihnen – jederzeit Einblick in Latenz, Fehlerraten, Token-Verbrauch und Antwortqualität.
Modelldrift und Qualitätsverlust erkennen wir früh, bevor sie zum Geschäftsproblem werden. Wir messen Antwortqualität kontinuierlich gegen Referenzdatensätze, überwachen Eingabe- und Ausgabeverteilungen und lösen bei Bedarf Retraining oder Re-Tuning aus. So bleibt Ihre KI nicht nur am Tag des Go-Live, sondern dauerhaft auf einem definierten Qualitätsniveau – eine Voraussetzung auch für Compliance mit dem EU AI Act.
Kostenoptimierung ist bei KI-Workloads kein Nebenschauplatz. Token-Kosten generativer Modelle und GPU-Kosten beim Training können erheblich sein. Wir optimieren Prompt-Längen, Caching, Modell-Routing und Skalierung, um Ausgaben zu senken, ohne Qualität zu opfern. Sie erhalten transparente Reports, die zeigen, wo Ihr KI-Budget hingeht und wo wir es effizienter eingesetzt haben.
KI-Analytics schließt den Kreis. Über Dashboards und Reporting machen wir sichtbar, wie Ihre KI technisch performt und welchen Geschäftswert sie liefert – von Modellkennzahlen wie Genauigkeit und Latenz bis zu Geschäftskennzahlen wie Bearbeitungszeit, Konversion oder vermiedene Kosten. So wird KI-Wert messbar, und Investitionsentscheidungen beruhen auf Daten statt auf Bauchgefühl. Für DACH-Kunden läuft all dies DSGVO-, NIS2- und EU-AI-Act-konform mit EU-Datenresidenz. Empfohlene Artikel aus unserer Wissensdatenbank: Managed IT Support Services: Der ultimative Leitfaden, DevOps Managed Services: Optimieren Sie Ihren Betrieb – Opsio, and Verwalteter Cloud-Betrieb & Überwachungsdienste.
Der Vergleich von Opsio
| Kriterium | Opsio Managed AI | Interner Betrieb | Generischer MSP |
|---|---|---|---|
| 24/7-NOC mit SLA | 99,9 %, <15 Min kritisch | abhängig von Kapazität | oft ohne KI-Tiefe |
| LLMOps-Expertise | LLMOps & MLOps aus einer Hand | selten vorhanden | meist nur klassisches Ops |
| Drift- & Qualitätsüberwachung | kontinuierlich, mit Retraining | oft manuell | selten Fokus |
| Kostenoptimierung | Token- & GPU-Optimierung | schwer ohne Tooling | begrenzt |
| KI-Analytics | Modell- & Geschäftskennzahlen | fragmentiert | Standard-Monitoring |
| EU-Compliance | DSGVO, NIS2, EU AI Act | Eigenverantwortung | variiert |
Bereit loszulegen?
Das bekommen Sie
Preisgestaltung & Investitionsstufen
Transparente Preise. Keine versteckten Gebühren. Angebote basierend auf Umfang.
Managed AI Essentials
ab 3.500 EUR / Monat
Monitoring, Incident-Management und Basis-Reporting; illustrativ, variiert je nach Umfang.
Managed AI Professional
7.000 – 18.000 EUR / Monat
Voller LLMOps-Betrieb inkl. Kostenoptimierung und Drift-Management; illustrativ, variiert je nach Umfang.
Managed AI Enterprise
ab 25.000 EUR / Monat
Mehrere Workloads, strenge SLAs und KI-Analytics; illustrativ, variiert je nach Umfang.
Transparente Preise. Keine versteckten Gebühren. Angebote basierend auf Umfang.
Fragen zur Preisgestaltung? Lassen Sie uns Ihre spezifischen Anforderungen besprechen.
Managed AI & Support: KI-Betrieb mit LLMOps und SLA
Kostenlose Beratung