KI-Entwicklung & Integration für Enterprise-Systeme
Opsio baut KI-Anwendungen, die in Produktion halten. Wir entwickeln generative KI- und LLM-Anwendungen, RAG-Systeme, KI-Agenten und ML-Modelle, betreiben Fine-Tuning und MLOps und integrieren alles sauber in Ihre bestehenden ERP- und CRM-Systeme. Deployment erfolgt auf Amazon Bedrock, Azure OpenAI oder Google Vertex AI – mit Datenresidenz in der EU und Compliance von Anfang an.
Über 100 Organisationen in 6 Ländern vertrauen uns
Multi-Cloud
Deployment auf Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI
50+
Ingenieure für KI-, Data- und Cloud-Engineering
ISO 27001
zertifiziertes Delivery-Center in Bangalore
99,9 %
Verfügbarkeits-SLA für produktive KI-Workloads
Leistungsumfang
Unser KI-Engineering deckt den vollständigen Weg vom Modell bis zum integrierten Produktivsystem ab. Wir arbeiten mit echten, bewährten Werkzeugen – Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI, LangChain, MLflow, Kubernetes – und nicht mit Experimentier-Stacks ohne Betriebsperspektive. Jede Anwendung wird so gebaut, dass sie sich überwachen, skalieren und auditieren lässt. Sicherheit und Datenresidenz sind keine nachträglichen Zusätze, sondern Teil der Architektur. Die folgenden sechs Kompetenzfelder bilden den Kern unserer KI-Entwicklung und KI-Integration – einzeln oder als End-to-End-Lieferung, von der ersten Datenpipeline bis zum produktiven Deployment in Ihrer Cloud-Umgebung.
Generative KI & LLM-Anwendungen
Wir entwickeln produktive LLM-Anwendungen für Textgenerierung, Zusammenfassung, Klassifikation und Dialog – mit Prompt-Engineering, Guardrails gegen Halluzinationen und Kostenkontrolle über Token-Budgets, deployt auf Bedrock, Azure OpenAI oder Vertex AI.
RAG-Systeme
Retrieval-Augmented-Generation verbindet LLMs mit Ihren internen Wissensquellen. Wir bauen Embedding-Pipelines, Vektordatenbanken und Zugriffslogik, sodass Antworten auf Ihren Daten beruhen und mit Quellenangaben nachvollziehbar bleiben.
KI-Agenten & agentische KI
Wir entwickeln KI-Agenten mit Tool-Use und mehrstufiger Aufgabenplanung, etwa über LangChain, mit klaren Leitplanken und menschlicher Aufsicht. So automatisieren Sie komplexe Prozesse kontrolliert statt unkontrolliert.
Machine Learning & Fine-Tuning
Für strukturierte Daten bauen wir ML-Modelle und betreiben Fine-Tuning von Foundation Models auf Ihren Datensätzen. So erhalten Sie Modelle, die Ihre Domäne, Terminologie und Anforderungen präzise abbilden.
MLOps & Deployment
Wir etablieren MLOps-Pipelines mit MLflow und Kubernetes für versioniertes, reproduzierbares Training und Deployment. Modelle gehen automatisiert, überwacht und rollback-fähig in Produktion – nicht als Einzelfall, sondern als Prozess.
Integration in ERP & CRM
Wir binden KI über robuste Datenpipelines in bestehende ERP- und CRM-Systeme ein. Saubere Schnittstellen, Datensynchronisation und Zugriffsrechte sorgen dafür, dass KI im Geschäftsprozess ankommt, nicht im Silo bleibt.
Opsios Fokus auf Sicherheit beim Architektur-Setup ist für uns entscheidend. Durch die Kombination aus Innovation, Agilität und einem stabilen Managed-Cloud-Service gaben sie uns das Fundament, das wir brauchten, um unser Geschäft weiterzuentwickeln. Wir sind dankbar für unseren IT-Partner Opsio.

Jenny Boman
CIO · Opus Bilprovning
Von der Idee zur produktiven KI – sauber integriert in Ihre Systemlandschaft from-violet-600 to-fuchsia-500
Der Sprung vom Prototyp in den produktiven Betrieb ist die eigentliche Hürde der KI-Entwicklung. Opsio überbrückt sie. Wir bauen generative KI- und LLM-Anwendungen, die nicht nur im Demo-Modus beeindrucken, sondern unter Last, mit echten Daten und unter regulatorischen Anforderungen zuverlässig funktionieren. Unser Engineering-Team kennt die Fallstricke von Halluzinationen, Latenz, Token-Kosten und Datenschutz – und löst sie, bevor sie zu Produktionsproblemen werden. RAG-Systeme sind unser Brot-und-Butter-Geschäft. Wir verbinden LLMs über Retrieval-Augmented-Generation mit Ihren internen Wissensquellen, sodass Antworten auf Ihren eigenen Dokumenten, Verträgen und Daten beruhen – nicht auf dem Allgemeinwissen eines Foundation Models. Dabei achten wir auf saubere Embeddings, Vektordatenbanken, Zugriffsrechte und Quellenangaben, damit Ihre KI nachvollziehbar und auditierbar bleibt.
Agentische KI geht einen Schritt weiter: KI-Agenten, die Werkzeuge nutzen, mehrstufige Aufgaben planen und in Ihre Geschäftsprozesse eingreifen. Wir entwickeln solche Agenten mit klaren Leitplanken, menschlicher Aufsicht und sauberem Tool-Use – etwa mit LangChain als Orchestrierungsschicht – und integrieren sie kontrolliert in Ihre Abläufe, statt unkontrollierte Automatisierung zu riskieren.
Klassisches Machine Learning bleibt relevant. Für strukturierte Daten bauen wir ML-Modelle, betreiben Fine-Tuning von Foundation Models auf Ihren Daten und etablieren MLOps-Pipelines mit MLflow, Kubernetes und automatisiertem Deployment. So entsteht eine reproduzierbare, versionierte und überwachbare KI-Produktionsstrecke statt einzelner Notebooks ohne Pfad in den Betrieb.
Integration ist der Punkt, an dem KI-Projekte ihren Wert beweisen. Wir binden Modelle und Agenten über robuste Datenpipelines in Ihre ERP- und CRM-Systeme ein und deployen auf Amazon Bedrock, Azure OpenAI oder Google Vertex AI – je nach Ihren Anforderungen an Datenresidenz, Kosten und Modellqualität. Für DACH-Kunden bedeutet das EU-Datenhaltung in Frankfurt oder Germany West Central und Compliance mit DSGVO, NIS2 und EU AI Act.
Der Vergleich von Opsio
| Kriterium | Opsio KI-Engineering | Reine Dev-Agentur | Plattform-Anbieter |
|---|---|---|---|
| Multi-Cloud-Deployment | Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI | oft auf eine Cloud beschränkt | nur eigene Plattform |
| ERP/CRM-Integration | robuste Datenpipelines | variiert | selten Fokus |
| MLOps & Betrieb | MLflow, Kubernetes, 24/7 | meist ohne Betrieb | Plattform, kein Betrieb |
| EU-Datenresidenz | Frankfurt & Germany West Central | abhängig | regionsabhängig |
| Compliance EU AI Act | von Anfang an verankert | variiert | Eigenverantwortung |
| Qualität & Guardrails | RAG, Guardrails, Evaluation | variiert | Basis-Tools |
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Das bekommen Sie
Preisgestaltung & Investitionsstufen
Transparente Preise. Keine versteckten Gebühren. Angebote basierend auf Umfang.
KI-Proof-of-Concept
20.000 – 40.000 EUR
Lauffähiger PoC eines KI-Use-Cases mit klarem Produktionspfad; illustrativ, variiert je nach Umfang.
Produktive KI-Anwendung
60.000 – 150.000 EUR
End-to-End-Entwicklung und Integration inkl. MLOps; illustrativ, variiert je nach Umfang.
Enterprise-KI-Plattform
ab 180.000 EUR
Mehrere Use-Cases, komplexe Integration und Governance; illustrativ, variiert je nach Umfang.
Transparente Preise. Keine versteckten Gebühren. Angebote basierend auf Umfang.
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