Spot-Instances-Strategie: So sparen Sie 60–90 % beim Cloud Computing
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Digital Transformation, AI, IoT, Machine Learning, and Cloud Technologies. Nearly 15 years driving innovation
Zahlen Sie den vollen Preis für Workloads, die mit freier Kapazität ausgeführt werden könnten, mit einem Rabatt von 60–90 %?AWS Spot-Instances, Azure Spot-VMs und GCP Preemptible VMs bieten enorme Einsparungen für fehlertolerante Workloads. Der Nachteil: Der Cloud-Anbieter kann die Kapazität kurzfristig zurückfordern. Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie Spot sicher und effektiv einsetzen.
Wichtige Erkenntnisse
- 60–90 % Ersparnis bei berechtigten Workloads:Die Spotpreise variieren, liegen aber durchweg 60–90 % unter den On-Demand-Tarifen.
- Diversifizieren Sie für Stabilität:Verteilen Sie die Lösung auf mehrere Instanztypen und Verfügbarkeitszonen, um das Unterbrechungsrisiko zu reduzieren.
- Design für Unterbrechung:Anwendungen müssen ein ordnungsgemäßes Herunterfahren bewältigen. Zustandslose Dienste und Batch-Jobs sind ideale Kandidaten.
- Mit On-Demand mischen:Verwenden Sie Spot für variable/Burst-Kapazität, On-Demand für die Basislinie. Führen Sie die Produktion niemals zu 100 % vor Ort aus.
Spotpreise nach Anbieter
| Anbieter | Produktname | Rabatt | Kündigungsfrist | Maximale Dauer |
|---|---|---|---|---|
| AWS | Spot-Instanzen | 60-90 % | 2 Minuten | Unbegrenzt (bis zur Rückgabe) |
| Azure | VMs erkennen | 60-90 % | 30 Sekunden | Räumungsrichtlinie konfigurierbar |
| GCP | Spot-VMs (war auf Abruf möglich) | 60-91 % | 30 Sekunden | Unbegrenzt (Spot) / 24 Stunden (Preemptible) |
Ideale Spot-Workloads
- CI/CD erstellen und testen:Build-Agenten laufen minutenlang, sind zustandslos und können problemlos neu gestartet werden
- Stapelverarbeitung:Datenpipelines, ETL-Jobs und Analyseverarbeitung mit Checkpointing
- Schulung zum maschinellen Lernen:Schulungsjobs, die den Fortschritt überprüfen und ab dem letzten Kontrollpunkt fortfahren
- Entwicklung und Inszenierung:Nicht-Produktionsumgebungen, in denen eine kurze Unterbrechung akzeptabel ist
- Containerisierte Microservices:Zustandslose Dienste mit mehreren Replikaten – der Verlust einer Instanz hat keinen Einfluss auf die Verfügbarkeit
- Big-Data-Analyse:EMR-, Dataproc- und Spark-Cluster, die für Knotenausfalltoleranz ausgelegt sind
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Spot-Management-Strategien
Instanzdiversifizierung
Fordern Sie Kapazität für 5–10 Instanztypen in mehreren Verfügbarkeitszonen an. AWS Spot Fleet und EC2 Fleet mit kapazitätsoptimierter Zuteilungsstrategie wählen automatisch Instanzen mit der geringsten Unterbrechungswahrscheinlichkeit aus. Diese Diversifizierung reduziert die Unterbrechungsraten von 10–20 % (Einzelinstanztyp) auf unter 5 %.
Graceful Shutdown-Handler
Implementieren Sie Shutdown-Handler, die auf die 2-Minuten-Beendigungsbenachrichtigung reagieren: Verbindungen von Load Balancern entleeren, laufende Anforderungen abschließen, Batch-Job-Fortschritt prüfen, Status im dauerhaften Speicher speichern und sich von der Diensterkennung abmelden. AWS stellt die Kündigungsmitteilung über den Instanzmetadatendienst bereit.
Gemischte Instanzgruppen
Auto Scaling-Gruppen unterstützen Richtlinien für gemischte Instanzen: Geben Sie eine Basis von On-Demand-Instanzen an (für Stabilität), ergänzt durch Spot-Instanzen (für Kosteneinsparungen). Beispiel: 2 On-Demand-Instanzen für die Basislinie plus 0–10 Spot-Instanzen für variable Nachfrage. Wenn der Spot unterbrochen wird, behalten On-Demand-Instanzen die Mindestkapazität bei.
Wie Opsio die Spot-Strategie umsetzt
- Arbeitsbelastungsbewertung:Wir ermitteln anhand der Unterbrechungstoleranz und der Zustandsbezogenheit, welche Workloads vor Ort geeignet sind.
- Architekturdesign:Wir entwerfen gemischte Instanzgruppen, implementieren elegante Shutdown-Handler und konfigurieren Diversifizierungsstrategien.
- Überwachung:Wir verfolgen Spoteinsparungen, Unterbrechungsraten und Auswirkungen auf die Arbeitsbelastung, um die Strategie kontinuierlich zu optimieren.
- Kubernetes Spot-Integration:Wir konfigurieren Knotenpools mit Spot-Instanzen, Taints und Toleranzen für Kubernetes-Workloads.
Häufig gestellte Fragen
Kann ich Spot-Instanzen für die Produktion verwenden?
Ja – für zustandslose Dienste mit mehreren Replikaten. Wenn eine Spot-Instanz unterbrochen wird, verarbeiten die verbleibenden Instanzen den Datenverkehr, während eine Ersatzinstanz gestartet wird. Die wichtigsten Anforderungen: keine Single Points of Failure, reibungslose Handhabung des Herunterfahrens und gemischte On-Demand-/Spot-Kapazität. Viele große Produktionssysteme (Netflix, Lyft) führen erhebliche Produktionsauslastungen vor Ort durch.
Wie hoch ist die tatsächliche Unterbrechungsrate?
AWS berichtet, dass weniger als 5 % der Spot-Instanzen in einem bestimmten Monat unterbrochen werden, wenn kapazitätsoptimierte Zuteilung mit Instanztyp-Diversifizierung verwendet wird. Bei Einzelinstanzanfragen kommt es zu höheren Unterbrechungsraten (10–20 %). Diversifikation ist der wichtigste Faktor zur Reduzierung von Unterbrechungen.
Wie berechne ich Spoteinsparungen?
Vergleichen Sie die tatsächlichen Spotkosten (variiert je nach Instanztyp, Region und Zeit) mit den On-Demand-Preisen. AWS Cost Explorer zeigt einen Spot- und einen On-Demand-Vergleich. Typische realisierte Einsparungen: 65–75 % für diversifizierte Spotflotten unter Berücksichtigung gelegentlicher unterbrechungsbedingter Neustarts.
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