Opsio - Cloud and AI Solutions
AI i wizja komputerowa

Usługi konsultingowe w zakresie wizji komputerowej

Wizja komputerowa przekształca dane wizualne w użyteczną inteligencję - automatyzując kontrolę jakości, umożliwiając autonomiczne systemy i wydobywając spostrzeżenia z obrazów i wideo na dużą skalę. Opsio projektuje i wdraża rozwiązania wizji komputerowej klasy produkcyjnej wykorzystujące głębokie uczenie, od weryfikacji koncepcji po wnioskowanie zarządzane przez MLOps na brzegu sieci lub w chmurze.

Ponad 100 organizacji w 6 krajach nam ufa

99.5%

Dokładność wykrywania

50ms

Opóźnienie wnioskowania

10x

Szybsza inspekcja

24/7

Praca ciągła

Kompetencje AWS ML
Partner Azure AI
PyTorch
TensorFlow
NVIDIA
OpenCV
Przetłumaczone z angielskiego i zweryfikowane przez zespół redakcyjny Opsio.Zobacz oryginał →
Realizowane przez Opsio

Co obejmuje

01

Wykrywanie i klasyfikacja obiektów

Niestandardowe modele do wykrywania i klasyfikowania obiektów na obrazach i wideo przy użyciu YOLO, Detectron2, EfficientDet lub Vision Transformers. Obsługujemy wykrywanie wielu klas, segmentację instancji i śledzenie w czasie rzeczywistym z opóźnieniem wnioskowania poniżej 100 ms.

02

Wizualna kontrola jakości

Zautomatyzowane wykrywanie wad na liniach produkcyjnych przy użyciu niestandardowych modeli. Identyfikacja wad powierzchniowych, pomiary wymiarowe, weryfikacja montażu i wykrywanie anomalii z dokładnością przewyższającą ludzkich inspektorów i przepustowością tysięcy części na godzinę.

03

OCR i przetwarzanie dokumentów

Inteligentne przetwarzanie dokumentów przy użyciu PaddleOCR, Tesseract, Azure Form Recognizer lub AWS Textract. Wyodrębniamy ustrukturyzowane dane z faktur, umów, odręcznych formularzy i dokumentów tożsamości z walidacją na poziomie pola i oceną zaufania.

04

Wdrażanie i optymalizacja Edge

Optymalizacja modelu przy użyciu TensorRT, ONNX Runtime i kwantyzacji w celu wdrożenia na NVIDIA Jetson, AWS Panorama lub niestandardowym sprzęcie brzegowym. Osiągamy wnioskowanie w czasie rzeczywistym na ograniczonych urządzeniach bez poświęcania dokładności dzięki optymalizacji uwzględniającej architekturę.

05

MLOps i cykl życia modelu

Kompleksowe potoki ML w AWS SageMaker, Azure ML lub Kubeflow do zautomatyzowanego szkolenia, oceny, wdrażania i monitorowania. Wykrywanie dryfu danych wyzwala ponowne szkolenie, zanim wydajność modelu spadnie w produkcji.

Zweryfikowany klient
For us at SAVR, trust, security, and scalability are fundamental to delivering a modern investment platform that challenges traditional fund pricing. When selecting a partner, we needed deep cloud expertise, a proactive security mindset, and a team we could rely on as we scaled. Opsio has been a trusted partner for our mission-critical infrastructure, supporting our journey with strong technical capabilities. Our collaboration gives us confidence that our platform remains resilient and secure, as we grow from here.
SAVR logo

Daniel Aarenstrup

CEO · SAVR

Przekształcanie danych wizualnych w Business Intelligence

Przewiduje się, że globalny rynek wizji komputerowej osiągnie wartość 26,9 miliarda dolarów do 2030 roku, napędzany postępem w dziedzinie konwolucyjnych sieci neuronowych, architektur transformatorowych i sprzętu do wnioskowania krawędziowego. Jednak większość organizacji ma trudności z przejściem od prototypu do produkcji. Modele, które osiągają 95% dokładności w laboratorium, zawodzą w rzeczywistych warunkach - zmieniając oświetlenie, kąty kamery i przypadki brzegowe, których dane treningowe nigdy nie obejmowały. Bez odpowiedniej infrastruktury MLOps modele z czasem ulegają degradacji, ponieważ dane produkcyjne odbiegają od rozkładów treningowych. Doradztwo w zakresie wizji komputerowej Opsio wypełnia lukę między badaniami a produkcją. Zaczynamy od Państwa problemu biznesowego - a nie technologii - aby określić, czy wizja komputerowa jest właściwym podejściem i jakie cele dotyczące dokładności, opóźnień i przepustowości są realistyczne. Nasi inżynierowie projektują kompleksowe potoki: strategię gromadzenia danych i adnotacji, wybór architektury modelu (CNN, Vision Transformers, YOLO, Detectron2), infrastrukturę szkoleniową w AWS SageMaker lub Azure ML oraz wdrażanie w punktach końcowych w chmurze lub urządzeniach brzegowych przy użyciu NVIDIA Triton, TensorRT lub AWS Panorama.

Każde zlecenie obejmuje infrastrukturę MLOps do ciągłego doskonalenia - zautomatyzowane potoki ponownego szkolenia, monitorowanie dryfu danych, testy A/B wersji modeli i pulpity nawigacyjne wydajności. Wdrożyliśmy rozwiązania wizji komputerowej do kontroli jakości produkcji, analizy handlu detalicznego, przetwarzania dokumentów (OCR), analizy obrazowania medycznego i autonomicznej nawigacji - każde z nich z niezawodnością produkcji i możliwością obserwacji, której wymagają wdrożenia korporacyjne. Polecane artykuły z naszej bazy wiedzy: Czym jest computer vision w machine learning?, Czym są kamery wizji maszynowej?, and Co to jest kamera do wizji maszynowej?. Powiązane usługi Opsio: Usługi konsultingowe AI, Inspekcja wizyjna - kontrola jakości wspomagana przez AI, Usługi MLOps — Od notebooka do produkcji, and Zautomatyzowana inspekcja wizyjna - wykrywanie wad za pomocą AI.

Wykrywanie i klasyfikacja obiektówAI i wizja komputerowa
Wizualna kontrola jakościAI i wizja komputerowa
OCR i przetwarzanie dokumentówAI i wizja komputerowa
Wdrażanie i optymalizacja EdgeAI i wizja komputerowa
MLOps i cykl życia modeluAI i wizja komputerowa
Kompetencje AWS MLAI i wizja komputerowa
Partner Azure AIAI i wizja komputerowa
PyTorchAI i wizja komputerowa
Wykrywanie i klasyfikacja obiektówAI i wizja komputerowa
Wizualna kontrola jakościAI i wizja komputerowa
OCR i przetwarzanie dokumentówAI i wizja komputerowa
Wdrażanie i optymalizacja EdgeAI i wizja komputerowa
MLOps i cykl życia modeluAI i wizja komputerowa
Kompetencje AWS MLAI i wizja komputerowa
Partner Azure AIAI i wizja komputerowa
PyTorchAI i wizja komputerowa

Gotowy, aby zacząć?

Contact Us

Usługi konsultingowe w zakresie wizji komputerowej

Bezpłatna konsultacja

Contact Us