AWS vs Azure vs GCP: confronto 2026 di servizi, prezzi e regioni

AWS vs Azure vs GCP si riduce in gran parte a ciò che già utilizzate, perché calcolo e storage di base sono molto simili. AWS ha il catalogo di servizi e l'ecosistema di partner più ampi. Azure si adatta al meglio ad ambienti centrati su Microsoft e a configurazioni ibride. Google Cloud (GCP) è il più forte in analytics, Kubernetes e machine learning. Molte organizzazioni finiscono per usarne due.

Punti chiave

• AWS è in testa per quota di mercato (28% nel Q2 2026), ampiezza dei servizi ed ecosistema; Azure (20%) per integrazione con Microsoft e ibrido; Google Cloud (15%) per dati e ML, secondo Synergy Research Group.
• Gli sconti per impegno di spesa sembrano simili sulla carta: fino al 72% con AWS Savings Plans e le reservation di Azure, e fino al 55% (70% per le macchine ottimizzate per la memoria) con i committed use discounts di Google.
• La fattura dipende più da right-sizing, impegni di spesa e trasferimento dati che dal provider scelto.
• Tutti e tre hanno regioni in Svezia e in India, e tutti e tre propongono ormai opzioni sovrane o di data boundary per i clienti UE.
• L'identità (IAM) è la parte più difficile da allineare tra più cloud. Pianificatela prima di aggiungere un secondo provider.

Che cosa sono AWS, Azure e Google Cloud?

Amazon Web Services (AWS)

AWS è stato lanciato nel 2006 e ha definito il mercato dell'infrastructure-as-a-service. Copre calcolo (EC2, Lambda, ECS, EKS), storage (S3, EBS), database (RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift), networking e uno stack di AI (SageMaker, Bedrock). Il suo marketplace e la sua rete di partner sono i più grandi, il che conta quando serve un'immagine di terze parti, un modulo Terraform o un'integrazione di conformità di nicchia.

Adatto a: migrazioni infrastrutturali generiche, piattaforme SaaS con clienti globali e team che vogliono un servizio gestito per quasi tutto.

Microsoft Azure

Azure è diventato generalmente disponibile nel 2010. Il suo punto di forza è l'integrazione: Entra ID (già Azure Active Directory) si collega direttamente a Microsoft 365, Dynamics 365, Power Platform e GitHub. Azure Arc estende la gestione di Azure ai server on-premises e all'edge, e Azure Hybrid Benefit permette di riutilizzare le licenze idonee di Windows Server e SQL Server.

Adatto a: grandi aziende costruite su Microsoft 365 e Active Directory, ambienti Windows e .NET, strategie ibride.

Google Cloud Platform (GCP)

Google Cloud vende un'infrastruttura che Google ha costruito in origine per Search, YouTube e Gmail. Questa eredità si vede nella sua rete privata, in BigQuery per l'analytics serverless e in Google Kubernetes Engine (Kubernetes è nato in Google). Vertex AI, le TPU e i modelli Gemini compongono il suo stack di AI.

Adatto a: prodotti ad alto contenuto di dati, addestramento e serving di modelli ML, piattaforme Kubernetes-first.

Come si confrontano i servizi?

I mattoni di base si equivalgono in larga misura tra i tre provider. La tabella copre ciò che serve alla maggior parte delle decisioni infrastrutturali.

Nel nostro lavoro di onboarding, l'attrito non è quasi mai nel calcolo o nello storage, ma nell'identità. AWS associa policy JSON a utenti, ruoli e risorse. Azure usa Entra ID con assegnazioni di ruolo a livello di management group, subscription e resource group. Google Cloud applica le policy IAM lungo una gerarchia di organizzazione, cartelle e progetti. Allineare la governance degli accessi su tutti e tre richiede una progettazione deliberata, non solo il single sign-on.

Come si confrontano i prezzi?

Tutti e tre applicano tariffe a consumo e scontano l'utilizzo impegnato. Gli schemi di sconto differiscono più per flessibilità che per profondità.

Le cifre "fino a" sono i casi migliori, per il termine più lungo e l'opzione meno flessibile. I risparmi reali dipendono da quanta parte dell'utilizzo potete impegnare, quindi modellate il vostro carico di lavoro nel calcolatore di ciascun provider.

La leva più grande è l'operatività. Nel sondaggio State of the Cloud 2026 di Flexera (marzo 2026), gli intervistati stimavano che il 29% della spesa cloud fosse sprecato. Right-sizing, eliminazione delle risorse inattive, spegnimento notturno degli ambienti non di produzione e acquisto degli impegni giusti fanno di solito risparmiare più del cambio di provider. Il nostro servizio FinOps si basa proprio su questi passaggi.

Trasferimento dati: il costo che si dimentica

Tutti e tre addebitano a gigabyte i dati in uscita dalla loro rete verso internet, con tariffe più basse ai volumi più alti. Anche il traffico tra regioni e tra cloud viene fatturato. Se la vostra architettura sposta grandi volumi tra regioni o provider, calcolatene il costo in modo esplicito prima di impegnarvi, usando il listino attuale di ciascun provider.

Dove si trovano le regioni?

Ogni provider conta le regioni in modo diverso, quindi i totali grezzi non sono un confronto equo. Come indicato sulle rispettive pagine a ottobre 2026:

Ciò che conta è se i servizi di cui avete bisogno sono disponibili nella regione richiesta dalle vostre regole di conformità. Non tutti i servizi gestiti sono presenti in ogni regione, quindi verificate gli elenchi servizio per regione per il vostro stack esatto.

Residenza dei dati e sovranità nell'UE

Per le organizzazioni UE soggette a GDPR e NIS2, la collocazione dei dati è un vincolo di progetto. Tutti e tre offrono regioni UE e ciascuno ha aggiunto opzioni di sovranità. AWS ha aperto in Germania, a gennaio 2026, la European Sovereign Cloud, una partizione separata gestita da personale residente nell'UE. Microsoft offre l'EU Data Boundary e cloud sovrani gestiti da partner. Google offre controlli di sovranità tramite Assured Workloads e offerte di partner. Quale sia la soluzione più adatta dipende da come il vostro ufficio legale interpreta i vostri obblighi, quindi coinvolgetelo presto. La nostra pagina sulla conformità NIS2 tratta il lato sicurezza.

India e il DPDP Act

Per le organizzazioni rientranti nel Digital Personal Data Protection Act 2023 indiano, tutti e tre i provider offrono regioni nel Paese. Nella pratica, la differenza maggiore è la parità di servizi tra regioni: un servizio disponibile a Francoforte potrebbe non essere ancora attivo a Hyderabad.

Come differiscono sicurezza e conformità?

Tutti e tre possiedono le principali certificazioni, tra cui ISO/IEC 27001 e SOC 2, e tutti adottano un modello di responsabilità condivisa: il provider protegge la piattaforma, voi proteggete configurazione, dati e accessi.

• AWS: GuardDuty e Security Hub per rilevamento e postura, le service control policy di AWS Organizations come guardrail preventivi e la più ampia scelta di strumenti di sicurezza di terze parti.
• Azure: Microsoft Defender for Cloud e Microsoft Sentinel. Se usate già Microsoft 365 E5, avete segnali di endpoint, email, identità e cloud in un unico posto.
• Google Cloud: Security Command Center, Google Security Operations (già Chronicle) e vincoli di organization policy.

Gli incidenti che il nostro team di security operations osserva sono simili su ogni cloud: permessi troppo ampi, storage leggibile pubblicamente, impostazioni di cifratura mancanti e reti piatte. Il punto debole è di solito la configurazione, non il provider.

Punti di forza e debolezze in sintesi

Conviene usare più di un cloud?

Spesso lo farete comunque, che lo pianifichiate o no. Acquisizioni, preferenze dei team e scelte SaaS aggiungono provider nel tempo. Se ne usate due o più, standardizzate quattro cose:

• Identità: un solo identity provider (Entra ID, Okta o Google) federato in ogni cloud.
• Infrastructure as code: Terraform o OpenTofu tra i provider, anziché tre formati nativi.
• Osservabilità: un unico posto per metriche, log e trace, in modo che gli alert non siano divisi tra più console.
• Reportistica dei costi: regole di tagging condivise e uno strumento che normalizzi le fatture di tutti i provider.

Il nostro articolo su se il multicloud valga la pena approfondisce i compromessi.

Come scegliere: cinque domande

Rispondete per ogni carico di lavoro. La risposta alla domanda AWS vs Azure vs GCP può essere diversa per il vostro ERP, la vostra piattaforma dati e la vostra app rivolta ai clienti.

1. Che cosa eseguite già? Windows Server, SQL Server e Microsoft 365 indicano Azure.
2. Qual è il carico di lavoro principale? Analytics o ML su larga scala favoriscono Google Cloud; un'infrastruttura generica ampia favorisce AWS.
3. Che cosa conosce il vostro team? Riqualificare costa tempo e aggiunge rischio. Considerate le certificazioni e il mercato del lavoro locale.
4. Quali regole si applicano? Mappate GDPR, NIS2, DPDP Act e norme di settore su regioni, certificazioni e condizioni contrattuali di ciascun provider.
5. Quanto potete impegnare? Con una spesa significativa, chiedete a tutti e tre proposte di enterprise agreement e confrontate le condizioni, non solo le percentuali di sconto.

Esempio: la disciplina dei costi batte la scelta del provider

Branäsgruppen, uno dei maggiori gruppi di stazioni sciistiche della Svezia, ha spostato su AWS con Opsio il proprio ambiente on-premises basato su VMware. Il traffico ha picchi molto marcati tra dicembre e aprile. L'auto-scaling ha sostituito lo scaling manuale e l'abbinamento di auto-scaling dimensionato correttamente con pratiche FinOps ha prodotto una riduzione del 40% del costo totale di proprietà. La reattività media delle pagine è migliorata del 40% e la disponibilità delle applicazioni ha raggiunto il 99,9%+. Leggete il caso studio Branäsgruppen.

Come può aiutare Opsio

Opsio gestisce operazioni 24/7 per clienti su AWS, Azure e Google Cloud da Karlstad e Bangalore ed è AWS Advanced Partner. Vi aiutiamo a confrontare i provider sui vostri carichi di lavoro reali, a pianificare la migrazione e a gestire il risultato. Per una visione più ampia del mercato, consultate i cinque principali cloud service provider.

Domande frequenti

Qual è meglio, AWS, Azure o GCP?

Nessuno è migliore per tutti. AWS è adatto ai team che vogliono il catalogo e l'ecosistema più ampi, Azure alle organizzazioni che hanno investito in Microsoft, Google Cloud ai lavori orientati a dati, ML e Kubernetes. Decidete per singolo carico di lavoro.

Chi sono i tre principali cloud provider?

AWS, Microsoft Azure e Google Cloud. I dati del Q2 2026 di Synergy Research Group collocano le loro quote dell'infrastruttura cloud mondiale al 28%, 20% e 15%.

GCP sta superando AWS?

No. Google Cloud cresce più velocemente di AWS, ma AWS ha ancora una quota quasi doppia. I guadagni di Google si concentrano nei carichi di analytics, AI e Kubernetes.

Quale è più facile da imparare: AWS, Azure o GCP?

Azure è il più facile se conoscete già gli strumenti Microsoft. Google Cloud ha meno servizi sovrapposti, cosa che molti principianti trovano più semplice. AWS ha più servizi da imparare, ma anche più documentazione e materiale formativo.

Quale costa meno: AWS, Azure o Google Cloud?

Dipende dal carico di lavoro. Azure è spesso più economico per Windows e SQL Server grazie ai vantaggi sulle licenze; i sustained use discounts automatici di Google aiutano i carichi stabili senza impegni; AWS ha il maggior numero di opzioni di sconto. Calcolate il vostro utilizzo prima di decidere.

Per l'implementazione pratica, consulta Servizi Gestiti AWS.

Per l'implementazione pratica, consulta Servizi di Migrazione AWS.

Per l'implementazione pratica, consulta Servizi di Migrazione Azure.

Per l'implementazione pratica, consulta Servizi Gestiti GCP.