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AWS, Azure et GCP : comparatif 2026 des services, tarifs et régions

Johan Carlsson
Johan Carlsson

Country Manager, Suède

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Entre AWS, Azure et GCP, le choix tient surtout à ce que vous exploitez déjà, car le calcul et le stockage de base sont très proches. AWS offre le catalogue de services et l'écosystème de partenaires les plus larges. Azure convient le mieux aux environnements centrés sur Microsoft et aux architectures hybrides. Google Cloud (GCP) est le plus solide pour l'analytique, Kubernetes et le machine learning. Beaucoup d'organisations finissent par en utiliser deux.

Points clés

  • AWS domine par sa part de marché (28 % au T2 2026), l'étendue de ses services et son écosystème ; Azure (20 %) par son intégration à Microsoft et l'hybride ; Google Cloud (15 %) par les données et le ML, selon Synergy Research Group.
  • Les remises d'engagement se ressemblent sur le papier : jusqu'à 72 % pour les Savings Plans d'AWS et les réservations Azure, et jusqu'à 55 % (70 % pour les machines à mémoire optimisée) pour les remises sur engagement d'utilisation de Google.
  • Votre facture dépend davantage du dimensionnement, des engagements et des transferts de données que du fournisseur choisi.
  • Les trois exploitent des régions en Suède et en Inde, et tous proposent désormais des options souveraines ou de limitation géographique des données pour les clients européens.
  • La gestion des identités (IAM) est le point le plus difficile à aligner entre clouds. Planifiez-la avant d'ajouter un second fournisseur.

Que sont AWS, Azure et Google Cloud ?

Amazon Web Services (AWS)

AWS a été lancé en 2006 et a défini le marché de l'infrastructure en tant que service. Il couvre le calcul (EC2, Lambda, ECS, EKS), le stockage (S3, EBS), les bases de données (RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift), le réseau et une pile d'IA (SageMaker, Bedrock). Sa marketplace et son réseau de partenaires sont les plus vastes, ce qui compte quand vous avez besoin d'une image tierce, d'un module Terraform ou d'une intégration de conformité spécialisée.

Cas d'usage typiques : migrations d'infrastructure généralistes, plateformes SaaS avec clientèle mondiale, et équipes qui veulent un service managé pour presque tout.

Microsoft Azure

Azure est devenu généralement disponible en 2010. Sa principale force est l'intégration : Entra ID (anciennement Azure Active Directory) se connecte directement à Microsoft 365, Dynamics 365, Power Platform et GitHub. Azure Arc étend l'administration Azure aux serveurs sur site et en périphérie, et Azure Hybrid Benefit permet de réutiliser les licences Windows Server et SQL Server éligibles.

Cas d'usage typiques : grandes entreprises bâties sur Microsoft 365 et Active Directory, environnements Windows et .NET, stratégies hybrides.

Google Cloud Platform (GCP)

Google Cloud commercialise une infrastructure que Google a d'abord conçue pour Search, YouTube et Gmail. Cet héritage se voit dans son réseau privé, dans BigQuery pour l'analytique serverless, et dans Google Kubernetes Engine (Google a créé Kubernetes). Vertex AI, les TPU et les modèles Gemini composent sa pile d'IA.

Cas d'usage typiques : produits riches en données, entraînement et mise en service de modèles de ML, et plateformes orientées Kubernetes.

Comment les services se comparent-ils ?

Les briques de base se correspondent étroitement entre les trois. Le tableau couvre ce dont la plupart des décisions d'infrastructure ont besoin.

CatégorieAWSAzureGoogle Cloud
Machines virtuellesEC2Virtual MachinesCompute Engine
Kubernetes managéEKSAKSGKE
Fonctions serverlessLambdaAzure FunctionsCloud Run functions
Stockage objetS3Blob StorageCloud Storage
Base de données relationnelle managéeRDS, AuroraAzure SQL, Azure Database for PostgreSQLCloud SQL, AlloyDB
NoSQLDynamoDBCosmos DBFirestore, Bigtable
Entrepôt de donnéesRedshiftMicrosoft Fabric, Synapse AnalyticsBigQuery
Plateforme d'IA et de MLSageMaker, BedrockAzure Machine Learning, Azure OpenAIVertex AI
IdentitéIAM, IAM Identity CenterEntra ID, Azure RBACCloud IAM
Infrastructure as code nativeCloudFormationBicep, modèles ARMInfrastructure Manager (basé sur Terraform)
SupervisionCloudWatchAzure MonitorCloud Monitoring

Dans nos missions d'intégration, la difficulté vient rarement du calcul ou du stockage, mais de l'identité. AWS rattache des politiques JSON aux utilisateurs, aux rôles et aux ressources. Azure s'appuie sur Entra ID avec des attributions de rôles au niveau du groupe d'administration, de l'abonnement et du groupe de ressources. Google Cloud applique des politiques IAM le long d'une hiérarchie organisation, dossiers et projets. Aligner la gouvernance des accès sur les trois exige une conception réfléchie, pas seulement l'authentification unique.

Comment les tarifs se comparent-ils ?

Les trois facturent à l'usage et remisent l'utilisation engagée. Les mécanismes de remise diffèrent davantage par leur souplesse que par leur ampleur.

MécanismeAWSAzureGoogle Cloud
Remise d'engagementSavings Plans et instances réservées, jusqu'à 72 %Instances de machines virtuelles réservées (1 ou 3 ans), jusqu'à 72 % ; également le plan d'économies Azure pour le calculRemises sur engagement d'utilisation (1 ou 3 ans), jusqu'à 55 %, ou 70 % pour les machines à mémoire optimisée
Remise automatiqueAucuneAucuneRemises sur utilisation soutenue pour certaines séries de machines, appliquées automatiquement
Capacité excédentaireInstances Spot, jusqu'à 90 % de moins que le tarif à la demandeMachines virtuelles SpotMachines virtuelles Spot
Réutilisation de licencesApportez votre propre licence, avec restrictionsAzure Hybrid Benefit pour Windows Server et SQL ServerApportez votre propre licence sur des nœuds à locataire unique

Les chiffres « jusqu'à » sont des meilleurs cas, pour la durée la plus longue et l'option la moins flexible. Les économies réelles dépendent de la part de votre usage que vous pouvez engager ; modélisez donc votre propre charge de travail dans le calculateur de chaque fournisseur.

Le levier le plus important est l'exploitation. Dans l'enquête State of the Cloud 2026 de Flexera (mars 2026), les répondants estimaient que 29 % de leurs dépenses cloud étaient gaspillées. Le bon dimensionnement, la suppression des ressources inactives, l'arrêt nocturne des environnements hors production et l'achat des bons engagements font généralement économiser plus qu'un changement de fournisseur. Notre service FinOps est construit autour de ces étapes.

Transfert de données : le coût que l'on oublie

Les trois facturent au gigaoctet les données qui sortent de leur réseau vers Internet, avec des tarifs dégressifs selon le volume. Le trafic entre régions et entre clouds est également facturé. Si votre architecture déplace de gros volumes entre régions ou fournisseurs, chiffrez-le explicitement avant de vous engager, en vous appuyant sur la grille tarifaire en vigueur de chaque fournisseur.

Où se trouvent les régions ?

Chaque fournisseur compte les régions à sa façon ; les totaux bruts ne permettent donc pas une comparaison équitable. Tels qu'ils figuraient sur leurs propres pages en octobre 2026 :

AWSAzureGoogle Cloud
Empreinte publiée39 régions, 124 zones de disponibilitéPlus de 80 régions43 régions, 130 zones
Pays nordiquesStockholmSweden Central, Norway EastHamina (Finlande), Stockholm
IndeMumbai, HyderabadCentral India, South India, West IndiaMumbai, Delhi

Ce qui compte, c'est que les services dont vous avez besoin soient disponibles dans la région exigée par vos règles de conformité. Tous les services managés ne tournent pas dans toutes les régions : vérifiez les listes de services par région pour votre pile exacte.

Résidence des données et souveraineté dans l'UE

Pour les organisations européennes soumises au RGPD et à NIS2, la localisation des données est une contrainte de conception. Les trois proposent des régions dans l'UE et ont chacun ajouté des options de souveraineté. AWS a ouvert son European Sovereign Cloud en Allemagne en janvier 2026, une partition distincte exploitée par du personnel résidant dans l'UE. Microsoft propose l'EU Data Boundary et des clouds souverains exploités par des partenaires. Google propose des contrôles de souveraineté via Assured Workloads et des offres de partenaires. Le meilleur choix dépend de la lecture que votre service juridique fait de vos obligations ; associez-le tôt. Notre page sur la conformité NIS2 traite du volet sécurité.

L'Inde et la loi DPDP

Pour les organisations soumises au Digital Personal Data Protection Act 2023 indien, les trois fournisseurs offrent des régions dans le pays. En pratique, la différence la plus importante tient à la parité des services entre régions : un service disponible à Francfort ne tourne pas forcément encore à Hyderabad.

En quoi la sécurité et la conformité diffèrent-elles ?

Les trois détiennent les principales certifications, dont ISO/IEC 27001 et SOC 2, et appliquent tous un modèle de responsabilité partagée : le fournisseur sécurise la plateforme, vous sécurisez votre configuration, vos données et vos accès.

  • AWS : GuardDuty et Security Hub pour la détection et la posture, les politiques de contrôle de service d'AWS Organizations comme garde-fous préventifs, et le plus large choix d'outils de sécurité tiers.
  • Azure : Microsoft Defender for Cloud et Microsoft Sentinel. Si vous utilisez déjà Microsoft 365 E5, vous obtenez au même endroit les signaux des terminaux, de la messagerie, des identités et du cloud.
  • Google Cloud : Security Command Center, Google Security Operations (anciennement Chronicle) et contraintes de politique d'organisation.

Les incidents que voit notre équipe d'opérations de sécurité se ressemblent sur tous les clouds : permissions trop larges, stockage lisible publiquement, paramètres de chiffrement manquants et réseaux à plat. Le maillon faible est généralement la configuration, pas le fournisseur.

Forces et faiblesses en un coup d'œil

ForcesFaiblesses
AWSCatalogue le plus vaste ; écosystème et documentation les plus riches ; outillage IaC matureCourbe d'apprentissage abrupte pour l'IAM et le réseau ; facturation complexe à grande échelle ; console incohérente
AzureIntégration à Microsoft 365 et Entra ID ; avantages de licences ; Azure Arc pour l'hybrideRenommages fréquents de produits ; certains services en retard de fonctionnalités sur AWS ou Google
Google CloudBigQuery, GKE et Vertex AI ; remises automatiques sur utilisation soutenue ; modèle de projets clairÉcosystème de partenaires plus restreint ; moins de services managés de niche

Faut-il utiliser plusieurs clouds ?

Souvent, vous le ferez, que vous l'ayez prévu ou non. Les acquisitions, les préférences des équipes et les choix de SaaS ajoutent des fournisseurs au fil du temps. Si vous en exploitez deux ou plus, standardisez quatre éléments :

  • Identité : un seul fournisseur d'identité (Entra ID, Okta ou Google) fédéré dans chaque cloud.
  • Infrastructure as code : Terraform ou OpenTofu pour tous les fournisseurs, plutôt que trois formats natifs.
  • Observabilité : un point unique pour les métriques, les journaux et les traces, afin que les alertes ne soient pas dispersées entre consoles.
  • Suivi des coûts : des règles de balisage communes et un outil qui normalise les factures de tous les fournisseurs.

Notre article sur l'intérêt du multicloud détaille les arbitrages.

Comment choisir : cinq questions

Répondez-y charge de travail par charge de travail. La réponse à AWS contre Azure contre GCP peut différer entre votre ERP, votre plateforme de données et votre application destinée aux clients.

  1. Que faites-vous déjà tourner ? Windows Server, SQL Server et Microsoft 365 orientent vers Azure.
  2. Quelle est votre charge de travail principale ? L'analytique ou le ML à grande échelle favorise Google Cloud ; l'infrastructure généraliste étendue favorise AWS.
  3. Que connaît votre équipe ? Se reformer coûte du temps et ajoute du risque. Tenez compte des certifications et du marché local du recrutement.
  4. Quelles règles s'appliquent ? Rapprochez le RGPD, NIS2, la loi DPDP et les règles sectorielles des régions, certifications et conditions contractuelles de chaque fournisseur.
  5. Quelle part pouvez-vous engager ? Avec des dépenses significatives, demandez aux trois des propositions de contrat d'entreprise et comparez les conditions, pas seulement les taux de remise.

Exemple : la discipline des coûts l'emporte sur le choix du fournisseur

Branäsgruppen, l'un des plus grands groupes de stations de ski de Suède, a migré avec Opsio son parc sur site basé sur VMware vers AWS. Son trafic culmine fortement entre décembre et avril. L'autoscaling a remplacé le dimensionnement manuel, et l'association d'un autoscaling bien dimensionné et de pratiques FinOps a permis une réduction de 40 % du coût total de possession. La réactivité moyenne des pages s'est améliorée de 40 % et la disponibilité des applications a atteint 99,9 % et plus. Lisez l'étude de cas Branäsgruppen.

Comment Opsio vous accompagne

Opsio assure des opérations 24 h/24 et 7 j/7 pour des clients sur AWS, Azure et Google Cloud depuis Karlstad et Bangalore, et est AWS Advanced Partner. Nous vous aidons à comparer les fournisseurs sur vos charges de travail réelles, à planifier la migration et à exploiter le résultat. Pour une vue plus large du marché, consultez les cinq principaux fournisseurs de services cloud.

Questions fréquentes

Lequel est le meilleur : AWS, Azure ou GCP ?

Aucun n'est meilleur pour tout le monde. AWS convient aux équipes qui veulent le catalogue et l'écosystème les plus larges, Azure aux organisations investies dans Microsoft, et Google Cloud aux travaux riches en données, en ML et en Kubernetes. Décidez charge de travail par charge de travail.

Quels sont les trois principaux fournisseurs de cloud ?

AWS, Microsoft Azure et Google Cloud. Les données du T2 2026 de Synergy Research Group chiffrent leurs parts de l'infrastructure cloud mondiale à 28 %, 20 % et 15 %.

GCP est-il en train de dépasser AWS ?

Non. Google Cloud croît plus vite qu'AWS, mais AWS détient encore près du double de sa part. Les gains de Google se concentrent sur les charges d'analytique, d'IA et de Kubernetes.

Lequel est le plus facile à apprendre : AWS, Azure ou GCP ?

Azure est le plus facile si vous connaissez déjà les outils Microsoft. Google Cloud compte moins de services qui se chevauchent, ce que beaucoup de débutants trouvent plus simple. AWS a le plus de services à apprendre, mais aussi le plus de documentation et de supports de formation.

Lequel est le moins cher : AWS, Azure ou Google Cloud ?

Cela dépend de la charge de travail. Azure est souvent moins cher pour Windows et SQL Server grâce aux avantages de licences ; les remises automatiques sur utilisation soutenue de Google aident les charges stables sans engagement ; AWS offre le plus d'options de remise. Chiffrez votre propre usage avant de décider.

Pour une mise en œuvre concrète, voir Opsio Services de migration Azure.

Pour une mise en œuvre concrète, voir GCP Managed Service Provider.

Rédigé par

Johan Carlsson
Johan Carlsson

Country Manager, Suède

Johan dirige les opérations d'Opsio en Suède, pilotant l'adoption de l'IA, la transformation DevOps, la stratégie de sécurité et les solutions cloud pour les entreprises nordiques. Fort de plus de 12 ans d'expérience dans l'infrastructure cloud, il a livré plus de 200 projets sur AWS, Azure et GCP — en se spécialisant dans les revues Well-Architected, la conception de landing zones et la stratégie multi-cloud.

Charte éditoriale : Cet article a été rédigé par le praticien du cloud cité ci-dessus. Nous le révisons lorsque la technologie ou la réglementation qu'il traite évolue ; les dates de cette page indiquent la dernière mise à jour. Opsio est éditorialement indépendant.