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Best practice per la gestione multi-cloud

Published: ·Updated: ·Reviewed by Opsio Engineering Team
Tradotto dall'inglese e revisionato dal team editoriale di Opsio. Vedi originale →
Jacob Stålbro
Jacob Stålbro

Head of Innovation

Digital Transformation, AI, IoT, Machine Learning, and Cloud Technologies. Nearly 15 years driving innovation

Best practice per la gestione multi-cloud
Le organizzazioni di tutto il mondo stanno adottando sempre più strategie multi-cloud per migliorare la flessibilità, ridurre i vincoli ai fornitori e ottimizzare i carichi di lavoro tra diversi fornitori. Secondo il Flexera 2026 State of the Cloud Report, oltre il 90% delle aziende utilizza ora due o più provider di cloud pubblici, riflettendo un passaggio significativo dagli approcci single-cloud a multi-cloud. Sebbene questa strategia offra vantaggi convincenti, introduce anche sfide complesse in termini di governance, gestione dei costi ed efficienza operativa. In questa guida completa, esploreremo le best practice comprovate per aiutarti a navigare in modo efficace nel panorama multi-cloud.

Perché la gestione multi-cloud è importante oggi

Il multi-cloud computing si è evoluto da un approccio sperimentale a una necessità operativa per molte organizzazioni. Mentre le aziende cercano di bilanciare rischi, prestazioni e costi, distribuiscono strategicamente i carichi di lavoro tra più fornitori di servizi cloud. Questo cambiamento comporta sia opportunità che sfide che richiedono una gestione ponderata.

Il panorama cloud in evoluzione

Il mercato del cloud continua a maturare, con i principali fornitori come AWS, Azure e Google Cloud che ampliano le loro offerte mentre i fornitori regionali e specializzati riempiono nicchie importanti. Questa evoluzione ha creato un ricco ecosistema in cui le organizzazioni possono selezionare l'ambiente ottimale per ciascun carico di lavoro in base a requisiti specifici anziché forzare tutte le applicazioni in un unico cloud.

Vantaggi principali delle soluzioni multi-cloud

  • Resilienza e ridondanza: la distribuzione dei carichi di lavoro tra più provider riduce l'impatto delle interruzioni e crea opzioni di ripristino di emergenza naturale.
  • Servizi all'avanguardia: sfrutta i punti di forza di ciascun fornitore: AWS per l'ampia gamma di servizi, Azure per l'integrazione con Microsoft, Google Cloud per l'analisi dei dati e il machine learning.
  • Evita i vincoli al fornitore: mantieni la leva negoziale e riduci la dipendenza dalla roadmap e dai modelli di prezzo di un singolo fornitore.
  • Conformità normativa: soddisfa i requisiti di sovranità dei dati selezionando provider cloud specifici per regione che siano in linea con le normative locali.
  • Ottimizzazione dei costi: approfitta di prezzi competitivi e sconti specifici del fornitore per ottimizzare la spesa per il cloud.

Il multi-cloud offre flessibilità, ma senza strategia e governance diventa un onere operativo.

Sfide comuni nella gestione multi-cloud

Nonostante i vantaggi, l'adozione del multi-cloud introduce una notevole complessità. Le organizzazioni spesso lottano con:

  • Frammentazione della governance: diversi fornitori di servizi cloud dispongono di interfacce di gestione, controlli di sicurezza e framework di conformità unici.
  • Visibilità e controllo dei costi: monitorare la spesa su più sistemi di fatturazione e ottimizzare i costi diventa esponenzialmente più difficile.
  • Incoerenza della sicurezza: mantenere un approccio di sicurezza uniforme in ambienti diversi richiede competenze specializzate.
  • Complessità operativa: i team necessitano di competenze più ampie e strumenti più sofisticati per gestire ambienti eterogenei.
  • Sfide di integrazione dei dati: lo spostamento dei dati tra cloud comporta costi in uscita e introduce problemi di latenza.
  • Monitoraggio delle prestazioni: la visibilità end-to-end diventa più difficile da ottenere nei sistemi distribuiti.

Affrontare queste sfide richiede un approccio strutturato alla gestione multi-cloud che comprenda architettura, governance, operazioni e ottimizzazione dei costi.

Comprensione delle basi: architettura multi-cloud efficace

Una strategia multi-cloud di successo inizia con un'architettura ponderata che consenta flessibilità controllando la complessità. Stabilendo principi fondamentali e modelli di progettazione, le organizzazioni possono creare ambienti che offrono i vantaggi del multi-cloud senza sovraccaricare i team operativi.

Principi di un'efficace architettura multi-cloud

  • Portabilità: progetta carichi di lavoro che possono essere spostati tra fornitori con un refactoring minimo, riducendo la dipendenza dai servizi specifici del fornitore quando appropriato.
  • Interoperabilità: implementa standard e API che funzionano in modo coerente su tutti i cloud per semplificare l'integrazione e la gestione.
  • Resilienza: progetta i guasti progettando sistemi in grado di resistere alle interruzioni in ogni singolo componente o fornitore.
  • Osservabilità: garantisci visibilità su prestazioni, costi e sicurezza in tutti gli ambienti attraverso il monitoraggio centralizzato.

Progettare per la portabilità e l'interoperabilità

I modelli di progettazione pratici che supportano un'architettura multi-cloud efficace includono:

  • Containerizzazione: crea pacchetti di applicazioni utilizzando Docker e orchestrali con Kubernetes per astrarre le differenze tra i provider e consentire la mobilità dei carichi di lavoro.
  • CI/CD indipendenti dal cloud: implementa pipeline di distribuzione adatte a qualsiasi ambiente cloud utilizzando processi e modelli coerenti.
  • Tagging coerente: stabilisci strategie uniformi di tagging delle risorse tra tutti i fornitori per supportare la governance e l'allocazione dei costi.
  • Gestione dei dati: progetta strategie di replica e archiviazione dei dati che tengano conto della latenza tra cloud e dei costi in uscita.

Esempio reale: una società di servizi finanziari di New York utilizza AWS per le applicazioni rivolte ai clienti, Google Cloud per l'analisi dei dati e Azure per i carichi di lavoro basati su Microsoft. Mantengono la portabilità attraverso la containerizzazione e i modelli di infrastruttura Terraform, consentendo loro di spostare i carichi di lavoro tra fornitori quando vantaggioso.

Strumenti e piattaforme per l'integrazione cross-cloud

Sono emerse diverse tecnologie per supportare la gestione multi-cloud:

Questi strumenti aiutano a standardizzare le operazioni in ambienti eterogenei, riducendo l'attrito che in genere accompagna le implementazioni multi-cloud.

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Governance e conformità: framework di governance multi-cloud

Una governance efficace è forse il fattore di successo più critico nella gestione multi-cloud. Senza quadri, politiche e responsabilità chiari, le organizzazioni rischiano vulnerabilità della sicurezza, problemi di conformità e costi fuori controllo.

Definizione di framework di governance multi-cloud

Un quadro completo di governance multi-cloud dovrebbe affrontare:

  • Struttura organizzativa: istituire un Cloud Center of Excellence (CCoE) con la sponsorizzazione esecutiva per definire strategia e standard.
  • Ruoli e responsabilità: definire una chiara proprietà per l'architettura cloud, la sicurezza, le operazioni e la gestione finanziaria.
  • Gestione delle policy: crea policy coerenti per il provisioning delle risorse, il controllo degli accessi, la protezione dei dati e la conformità.
  • Gestione del ciclo di vita: implementa processi per l'approvazione, l'implementazione, il monitoraggio e lo smantellamento delle risorse.

Gestione dell'identità e degli accessi tra cloud

La gestione coerente delle identità è fondamentale per la sicurezza multi-cloud:

  • Identità centralizzata: implementa l'identità federata utilizzando SAML/OIDC con provider come Azure AD, Okta o Ping Identity.
  • Privilegio minimo: applica il controllo degli accessi in base al ruolo (RBAC) in modo coerente in tutti gli ambienti.
  • Accesso just-in-time: utilizza credenziali temporanee e di breve durata anziché chiavi di accesso permanenti.
  • Applicazione automatizzata: implementa policy-as-code utilizzando strumenti come Open Policy Agent per garantire guardrail coerenti.

Conformità e gestione del rischio

Gli ambienti multi-cloud devono mantenere un atteggiamento di conformità coerente:

  • Registrazione di controllo centralizzata: aggrega i registri di tutti i fornitori in un unico repository per il reporting di conformità.
  • Controlli di conformità automatizzati: implementa la scansione continua per individuare violazioni delle policy e deviazioni della configurazione.
  • Valutazione del rischio: valuta regolarmente il livello di sicurezza in tutti gli ambienti utilizzando framework coerenti.
  • Risposta agli incidenti: sviluppa procedure di gestione degli incidenti cross-cloud e conduci esercitazioni regolari.

Suggerimento per la conformità: il NIST fornisce indicazioni preziose per la sicurezza e la governance del cloud computing attraverso pubblicazioni speciali come NIST SP 800-144 e il NIST Cloud Computing Program. Queste risorse offrono framework che possono essere adattati ad ambienti multi-cloud.

Strategie operative: approcci di gestione multi-cloud

Le operazioni quotidiane in ambienti multi-cloud richiedono approcci specializzati che bilanciano il controllo centralizzato con l'autonomia del team. Il giusto modello operativo dipende dalla struttura organizzativa, dalle competenze e dai requisiti aziendali.

Gestione centralizzata e federata

Le organizzazioni in genere adottano uno dei due approcci di gestione:

Gestione centralizzata

  • Pro: Standard coerenti, governance più forte, utilizzo ottimizzato delle risorse
  • Contro: potenziali colli di bottiglia, innovazione più lenta, maggiori costi di coordinamento
  • Ideale per: organizzazioni con severi requisiti di conformità o competenze cloud limitate

Gestione federata

  • Pro: Maggiore agilità, autonomia del team, cicli di innovazione più rapidi
  • Contro: rischio di incoerenza, potenziali inefficienze in termini di costi, sfide di governance
  • Ideale per: organizzazioni con pratiche DevOps mature e forti capacità di squadra

Molte organizzazioni adottano un approccio ibrido, ovvero governance e sicurezza centralizzate con implementazione federata, per bilanciare controllo e agilità.

Automazione e orchestrazione

L'automazione è essenziale per gestire in modo efficiente gli ambienti multi-cloud:

  • Infrastruttura come codice: utilizza modelli dichiarativi per fornire e gestire le risorse in modo coerente tra i diversi fornitori.
  • Flussi di lavoro GitOps: implementa infrastrutture controllate dalla versione e distribuzioni di applicazioni con pipeline automatizzate.
  • Automazione basata sugli eventi: crea flussi di lavoro cross-cloud attivati da eventi come la creazione di risorse o le soglie prestazionali.

Esempio di modulo Terraform per multi-cloud:

modulo "rete" {
 fonte = "./moduli/rete"
 fornitori = {
 aws = aws.us
 azurerm = azurerm.uk
 }
 env = var.env
}

Monitoraggio e osservabilità

La visibilità unificata è fondamentale per operazioni efficaci:

  • Monitoraggio centralizzato: aggrega metriche, log e tracce da tutti gli ambienti in una piattaforma unificata.
  • Obiettivi del livello di servizio: definisci SLO coerenti tra i cloud per gestire l'esperienza utente in modo olistico.
  • Gestione degli avvisi e degli incidenti: implementare soglie di avviso e procedure di risposta standardizzate.
  • Analisi delle prestazioni: utilizza strumenti basati sull'intelligenza artificiale per identificare anomalie e opportunità di ottimizzazione nei vari ambienti.
Categoria Strumenti Scopo
orchestrazione dei contenitori Kubernetes, Google Anthos, EKS Anywhere, AKS Distribuzione e gestione coerenti delle applicazioni tra i cloud
Infrastruttura come codice Terraform, Pulumi, CloudFormation Provisioning dichiarativo dell'infrastruttura con astrazioni indipendenti dal fornitore
Mesh di servizi Istio, Linkerd, Consul Proteggi la comunicazione da servizio a servizio tra ambienti
Osservabilità Prometheus, Grafana, OpenTelemetry Monitoraggio, registrazione e tracciamento unificati tra i fornitori
Piattaforme di gestione VMware Tanzu, Red Hat OpenShift, IBM Cloud Pak Funzionalità complete di gestione multi-cloud

Costi e prestazioni: ottimizzazione dei costi multi-cloud

La gestione dei costi tra più provider cloud presenta sfide uniche. Senza visibilità e controlli adeguati, le organizzazioni rischiano notevoli spese eccessive e inefficienza.

Visibilità dei costi tra i fornitori

Il primo passo nell'ottimizzazione dei costi multi-cloud è stabilire una visibilità completa:

  • Dashboard dei costi unificati: implementa strumenti che aggregano i dati di fatturazione di tutti i fornitori in un'unica visualizzazione.
  • Tagging coerente: applica un tagging uniforme delle risorse su tutti i cloud per consentire un'allocazione accurata dei costi.
  • Report granulare: suddividi i costi per unità aziendale, applicazione, ambiente e tipo di servizio.
  • Rilevamento anomalie: implementa avvisi per modelli di spesa o utilizzo delle risorse imprevisti.

Tattiche di ottimizzazione

Diverse strategie possono aiutare a controllare e ottimizzare i costi multi-cloud:

  • Ridimensionamento: analizza regolarmente l'utilizzo delle risorse e adatta i tipi e le dimensioni delle istanze in base alle esigenze effettive.
  • Capacità riservata: acquista istanze riservate o piani di risparmio per carichi di lavoro prevedibili, risparmiando dal 40 al 60% rispetto ai prezzi on-demand.
  • Istanze spot/prerilasciabili: utilizza istanze interrompibili scontate per carichi di lavoro con tolleranza agli errori.
  • Posizionamento del carico di lavoro: distribuisci le applicazioni al fornitore con il miglior rapporto qualità-prezzo per ogni tipo di carico di lavoro specifico.
  • Governance automatizzata: implementa policy per impedire il provisioning di risorse sovradimensionate o non necessarie.

Passa da “costo come fattura” al "costo come prodotto": assegna i budget ai team e misura i costi unitari per metrica aziendale per favorire l'ottimizzazione continua.

Bilanciare prestazioni e costi

L'ottimizzazione dei costi deve essere bilanciata con i requisiti di prestazioni e disponibilità:

Metrica chiave Descrizione Destinazione
Tempo medio di rilevamento (MTTD) Tempo medio per identificare un incidente
Tempo medio di recupero (MTTR) Tempo medio per risolvere un incidente
Conformità SLI Percentuale di indicatori del livello di servizio riusciti 99,9%
Costo per incidente Impatto finanziario medio degli incidenti Tendenza al ribasso

Allineando le strategie di ottimizzazione dei costi ai requisiti del carico di lavoro, le organizzazioni possono ottenere risparmi significativi senza compromettere le prestazioni o l'affidabilità.

Affrontare le sfide del mondo reale nella gestione multi-cloud

Al di là degli aspetti tecnici, le organizzazioni devono affrontare sfide operative, organizzative e tecniche quando implementano strategie multi-cloud. Affrontare queste sfide in modo proattivo è essenziale per il successo a lungo termine.

Sfide operative e organizzative

  • Espansione incontrollata degli strumenti: molteplici console e strumenti di gestione creano complessità operativa e sfide di formazione.
  • Lacune di competenze: i team necessitano di competenze su più piattaforme, che possono essere difficili da sviluppare e mantenere.
  • Frammentazione dei processi: fornitori diversi possono richiedere procedure operative e flussi di lavoro unici.
  • Silos organizzativi: i team possono specializzarsi in fornitori specifici, creando barriere di conoscenza.
  • Applicazione della governance: garantire la conformità coerente delle policy in tutti gli ambienti richiede strumenti sofisticati.
  • Gestione delle modifiche: gli aggiornamenti a un ambiente possono avere effetti a catena nell'ecosistema multi-cloud.

Sfide di rete e dati

Le sfide tecniche spesso riguardano il networking e la gestione dei dati:

  • Gravità dei dati: set di dati di grandi dimensioni tendono ad attrarre applicazioni e servizi, rendendo lo spostamento dei carichi di lavoro tra cloud costoso e dispendioso in termini di tempo.
  • Reti tra cloud: stabilire una connettività sicura e performante tra fornitori richiede competenze specializzate e connessioni spesso dedicate.
  • Costi in uscita: il trasferimento dei dati tra cloud può comportare costi significativi che spesso vengono trascurati nella pianificazione iniziale.
  • Problemi di latenza: le applicazioni che comunicano oltre i confini del cloud potrebbero subire un calo delle prestazioni a causa della maggiore latenza.

Sviluppo culturale e di competenze

Una gestione multi-cloud di successo richiede un adattamento organizzativo:

  • Formazione incrociata: sviluppa team con competenze provenienti da più fornitori anziché creare silos specifici per ciascun fornitore.
  • Centro di eccellenza cloud: istituisci un CCoE per condividere conoscenze, sviluppare standard e fornire indicazioni ai team applicativi.
  • Cultura FinOps: promuovi la responsabilità condivisa dei costi del cloud tra i team di ingegneria, operazioni e finanza.
  • Apprendimento continuo: implementa programmi di formazione regolari per mantenere i team aggiornati sull'evoluzione dei servizi cloud e sulle best practice.

Impatto sul ROI: secondo la FinOps Foundation, le organizzazioni che implementano pratiche FinOps mature e l'ottimizzazione continua in genere registrano una riduzione dei costi del 20-30% entro il primo anno di implementazione.

Best practice: linee guida pratiche per il successo multi-cloud

Sulla base dell'esperienza del settore e delle lezioni apprese da implementazioni di successo, abbiamo compilato una serie di best practice prioritarie per la gestione multi-cloud.

Elenco di controllo delle migliori pratiche prioritarie

  • Stabilisci innanzitutto la governance: crea un centro di eccellenza cloud con la sponsorizzazione dei dirigenti e ruoli chiari prima di espandere l'adozione del multi-cloud.
  • Standardizzare identità e accesso: implementa identità federate e controlli di accesso coerenti in tutti gli ambienti.
  • Implementa l'infrastruttura come codice: utilizza modelli dichiarativi per garantire distribuzioni coerenti e ripetibili tra i provider.
  • Containerizzazione delle applicazioni: raggruppa i carichi di lavoro in contenitori per migliorare la portabilità e ridurre le dipendenze dei provider.
  • Centralizza l'osservabilità: aggrega log, metriche e tracce da tutti gli ambienti in una piattaforma di monitoraggio unificata.
  • Automatizza la sicurezza e la conformità: implementa la scansione continua e l'applicazione delle policy su tutte le risorse cloud.
  • Adottare pratiche FinOps: creare una cultura basata sulla consapevolezza dei costi con responsabilità condivisa tra ingegneria e finanza.

Pratiche che mettono la sicurezza al primo posto

La sicurezza deve essere integrata durante tutto il ciclo di vita multi-cloud:

  • Sicurezza spostata a sinistra: integra la scansione della sicurezza e la convalida delle policy nelle pipeline CI/CD prima della distribuzione.
  • Crittografia coerente: implementa standard di crittografia uniformi per i dati inattivi e in transito in tutti i fornitori.
  • Gestione delle vulnerabilità: scansiona regolarmente tutti gli ambienti alla ricerca di vulnerabilità e configurazioni errate utilizzando strumenti automatizzati.
  • Gestione dei segreti: utilizza soluzioni di gestione dei segreti dedicate anziché incorporare le credenziali nel codice o nella configurazione.
  • Architettura Zero Trust: implementa l'accesso con privilegi minimi, la segmentazione della rete e la verifica continua in tutti gli ambienti.

Misurare il successo: KPI e metriche

Stabilisci metriche chiare per monitorare l'efficacia della tua strategia multi-cloud:

Tipo di carico di lavoro Priorità prestazionale Priorità di disponibilità Priorità di costo Approccio consigliato
Applicazioni rivolte al cliente Alta Alta Medio Distribuzione in più regioni con scalabilità automatica
Elaborazione batch Medio Bassa Alta Istanze individua con pianificazione flessibile
Ambienti di sviluppo Bassa Bassa Alta Policy di spegnimento automatico, istanze di dimensioni corrette
Analisi dei dati Alta Medio Medio Fornitore con i migliori prezzi di analisi e capacità riservata

Esamina regolarmente questi parametri con le parti interessate e usali per promuovere un miglioramento continuo nelle pratiche di gestione multi-cloud.

Casi di studio ed esempi

L'esame delle implementazioni nel mondo reale fornisce informazioni preziose su strategie di gestione multi-cloud efficaci. I seguenti casi di studio evidenziano approcci e risultati diversi.

Piccola-media impresa: raggiungere l'agilità

Fornitore SaaS con sede nel Regno Unito

Sfida: un'azienda SaaS in crescita aveva bisogno di migliorare le prestazioni di analisi mantenendo allo stesso tempo servizi affidabili rivolti ai clienti.

Approccio: l'azienda ha adottato una strategia multi-cloud mirata, utilizzando AWS per i carichi di lavoro di produzione e Google Cloud per l'analisi dei dati. Hanno containerizzato le applicazioni utilizzando Kubernetes e implementato la registrazione centralizzata con Grafana Cloud.

Risultati:

  • Tempi di implementazione ridotti da giorni a ore attraverso pipeline CI/CD standardizzate
  • Prestazioni delle query di analisi migliorate del 30% sfruttando BigQuery di Google
  • Ottenuto costi più prevedibili grazie alle pratiche FinOps e al posizionamento specifico del carico di lavoro

Principale conclusione: l'adozione mirata del multi-cloud focalizzata su requisiti specifici del carico di lavoro può offrire vantaggi significativi anche per le organizzazioni più piccole.

Grandi imprese: governance su larga scala

Stati Uniti Rivenditore multinazionale

Sfida: un grande rivenditore ha dovuto affrontare pratiche di sicurezza incoerenti e costi in aumento per centinaia di account cloud di più fornitori.

Approccio: l'azienda ha creato un Cloud Center of Excellence, ha implementato policy-as-code centralizzate e ha adottato un modello di team federato con barriere chiare.

Risultati:

  • Standard di sicurezza unificati in tutti gli ambienti, riducendo i tempi di verifica della conformità del 50%
  • Implementato il posizionamento intelligente del carico di lavoro che ha ridotto i costi di trasferimento dei dati tra regioni del 20%
  • Ottenuto una riduzione complessiva dei costi pari al 30% attraverso il dimensionamento e l'acquisto di capacità riservata
  • Migliore produttività degli sviluppatori standardizzando i processi di distribuzione tra cloud

Conclusione chiave: solidi framework di governance consentono alle grandi organizzazioni di mantenere il controllo beneficiando comunque della flessibilità multi-cloud.

Lezioni apprese e insidie da evitare

Insidie ​​comuni del multi-cloud:

  • Trattare il multi-cloud come una soluzione accessibile a tutti: senza governance, il multi-cloud porta rapidamente a una proliferazione incontrollata e a costi incontrollati.
  • Copia di architetture specifiche del provider: i progetti ottimizzati per un cloud spesso hanno prestazioni scadenti o costano di più se replicati altrove.
  • Sottostimare la gravità dei dati: il costo e il tempo necessari per spostare set di dati di grandi dimensioni tra cloud possono eliminare potenziali vantaggi.
  • Trascurando i costi in uscita: il trasferimento dei dati tra cloud può rapidamente diventare una spesa importante se non gestito con attenzione.
  • Assumendo competenze trasferibili: ogni cloud richiede competenze specifiche; la formazione e la condivisione delle conoscenze sono essenziali.

Conclusione: passaggi successivi ed elenco di controllo attuabile

La gestione multi-cloud offre vantaggi convincenti (resilienza, funzionalità all'avanguardia e flessibilità strategica), ma richiede un'implementazione ponderata. Concentrandosi su governance, standardizzazione ed eccellenza operativa, le organizzazioni possono affrontare la complessità e realizzare tutto il potenziale delle strategie multi-cloud.

Tabella di marcia per l'implementazione

Breve termine (30-90 giorni)

  • Formare un centro di eccellenza cloud con una proprietà chiara
  • Implementare regole coerenti di codifica e allocazione dei costi
  • Imposta dashboard di osservabilità tra cloud di base
  • Condurre una valutazione della sicurezza in tutti gli ambienti

Medio termine (3-12 mesi)

  • Adotta l'infrastruttura come codice per i componenti principali
  • Implementare pipeline CI/CD automatizzate
  • Avviare pratiche FinOps e ottimizzazione dei costi
  • Implementa policy-as-code per la sicurezza e la conformità

A lungo termine (oltre 12 mesi)

  • Framework di governance maturi con correzione automatizzata
  • Investi in percorsi di formazione e carriera cross-cloud
  • Perfezionare continuamente gli SLO e gli obiettivi di costo
  • Evolvi modelli architettonici sulla base delle lezioni apprese

Lista di controllo utilizzabile

  • Stabilire la governance: crea un CCoE, definisci i ruoli e implementa framework di governance multi-cloud.
  • Standardizzare l'identità: implementa identità federate e controlli di accesso coerenti tra i cloud.
  • Adotta architetture portatili: containerizza le applicazioni e utilizza l'infrastruttura come codice per la distribuzione.
  • Centralizza la visibilità: implementa il monitoraggio, la registrazione e la gestione dei costi unificati.
  • Implementa FinOps: adotta pratiche di gestione finanziaria nel cloud e ottimizzazione continua.

Risorse e riferimenti

Tratta il multi-cloud come un modello operativo strategico, non solo come una scelta tecnologica. Concentrati innanzitutto su governance, visibilità e controllo dei costi, quindi ottimizza per prestazioni e innovazione.

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Domande frequenti sulla gestione multi-cloud

Qual è la differenza tra multi-cloud e cloud ibrido?

Il multi-cloud si riferisce all'utilizzo di servizi di più provider di cloud pubblici (ad esempio AWS, Azure, GCP) per carichi di lavoro o scopi diversi. Il cloud ibrido combina i servizi cloud pubblici con l'infrastruttura locale o i cloud privati. Mentre il multi-cloud si concentra sulla distribuzione dei carichi di lavoro tra diversi fornitori pubblici, il cloud ibrido integra il cloud pubblico con l'infrastruttura privata.

Come posso determinare quali carichi di lavoro dovrebbero essere indirizzati a quale provider cloud?

Il posizionamento del carico di lavoro dovrebbe considerare diversi fattori:

  • Requisiti prestazionali: scegli fornitori con servizi ottimizzati per il tuo tipo di carico di lavoro specifico (ad esempio analisi, AI/ML, applicazioni aziendali).
  • Struttura dei costi: confronta i modelli di prezzo per i servizi specifici richiesti dal tuo carico di lavoro.
  • Gravità dei dati: posiziona i carichi di lavoro vicino ai dati a cui devono accedere per ridurre al minimo la latenza e i costi di trasferimento.
  • Requisiti di conformità: seleziona fornitori con copertura regionale adeguata e certificazioni di conformità.
  • Competenza del team: considera la familiarità del tuo team con diverse piattaforme cloud.

Quali sono le sfide più comuni nell'implementazione della governance multi-cloud?

Le sfide comuni in materia di governance includono:

  • Coerenza delle policy: mantenimento di policy operative, di sicurezza e di conformità uniformi in ambienti diversi.
  • Gestione dell'identità: implementazione di controlli di accesso e meccanismi di autenticazione coerenti.
  • Visibilità dei costi: aggregazione e analisi della spesa su più sistemi di fatturazione.
  • Lacune di competenze: sviluppare competenze su più piattaforme e strumenti di gestione.
  • Frammentazione degli strumenti: gestione di più console e interfacce di gestione specifiche del provider.

Queste sfide possono essere affrontate attraverso framework di governance centralizzati, identità federate, policy-as-code e piattaforme di gestione multi-cloud.

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Categoria Indicatore chiave di prestazione Destinazione Frequenza di misurazione
Finanziario Costo per servizio/transazione Tendenza al ribasso Mensile
Governance Percentuale di risorse contrassegnate correttamente ≥ 95% Settimanale
Operazioni MTTD e MTTR per gli incidenti Per incidente
Prestazioni Percentuale di conformità SLO ≥ 99,9% Giornaliera
Sicurezza Tempo per correggere le vulnerabilità Settimanale