AWS, Azure och GCP handlar mest om vad ni redan kör, eftersom grundläggande beräkning och lagring ligger nära varandra. AWS har den bredaste tjänstekatalogen och det största partnerekosystemet. Azure passar bäst i Microsoft-centrerade miljöer och hybridupplägg. Google Cloud (GCP) är starkast på analys, Kubernetes och maskininlärning. Många organisationer slutar med två.
Viktiga slutsatser
- AWS leder i marknadsandel (28 % under andra kvartalet 2026), tjänstebredd och ekosystem. Azure (20 %) leder i Microsoft-integration och hybrid, och Google Cloud (15 %) i data och ML, enligt Synergy Research Group.
- Rabatterna för bindning ser likartade ut på pappret: upp till 72 % med AWS Savings Plans och Azure-reservationer, och upp till 55 % (70 % för minnesoptimerade maskiner) med Googles committed use discounts.
- Er faktura styrs mer av rätt dimensionering, bindningar och datatrafik än av vilken leverantör ni väljer.
- Alla tre har regioner i Sverige och Indien, och alla tre säljer numera alternativ för suveränitet eller databegränsning inom EU.
- Identitet (IAM) är svårast att harmonisera mellan moln. Planera den innan ni lägger till en andra leverantör.
Vad är AWS, Azure och Google Cloud?
Amazon Web Services (AWS)
AWS lanserades 2006 och definierade marknaden för infrastruktur som tjänst. Plattformen omfattar beräkning (EC2, Lambda, ECS, EKS), lagring (S3, EBS), databaser (RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift), nätverk och en AI-stack (SageMaker, Bedrock). Marknadsplatsen och partnernätverket är störst, vilket spelar roll när ni behöver en tredjepartsavbild, en Terraform-modul eller en nischad efterlevnadsintegration.
Typisk passform: allmänna infrastrukturmigreringar, SaaS-plattformar med globala kunder och team som vill ha en hanterad tjänst för nästan allt.
Microsoft Azure
Azure blev allmänt tillgängligt 2010. Styrkan är integration: Entra ID (tidigare Azure Active Directory) kopplas direkt till Microsoft 365, Dynamics 365, Power Platform och GitHub. Azure Arc utökar Azure-hanteringen till servrar i den egna miljön och vid nätverkskanten, och med Azure Hybrid Benefit kan ni återanvända berättigade licenser för Windows Server och SQL Server.
Typisk passform: företag som bygger på Microsoft 365 och Active Directory, Windows- och .NET-miljöer samt hybridstrategier.
Google Cloud Platform (GCP)
Google Cloud säljer infrastruktur som Google först byggde för Search, YouTube och Gmail. Arvet syns i det privata nätverket, i BigQuery för serverlös analys och i Google Kubernetes Engine (Google skapade Kubernetes). Vertex AI, TPU:er och Gemini-modeller utgör AI-stacken.
Typisk passform: datatunga produkter, träning och drift av ML samt Kubernetes-först-plattformar.
Hur jämförs tjänsterna?
Grundbyggstenarna motsvarar varandra väl mellan de tre. Tabellen täcker det som de flesta infrastrukturbeslut behöver.
| Kategori | AWS | Azure | Google Cloud |
|---|---|---|---|
| Virtuella maskiner | EC2 | Virtual Machines | Compute Engine |
| Hanterad Kubernetes | EKS | AKS | GKE |
| Serverlösa funktioner | Lambda | Azure Functions | Cloud Run functions |
| Objektlagring | S3 | Blob Storage | Cloud Storage |
| Hanterad relationsdatabas | RDS, Aurora | Azure SQL, Azure Database for PostgreSQL | Cloud SQL, AlloyDB |
| NoSQL | DynamoDB | Cosmos DB | Firestore, Bigtable |
| Datalager | Redshift | Microsoft Fabric, Synapse Analytics | BigQuery |
| AI- och ML-plattform | SageMaker, Bedrock | Azure Machine Learning, Azure OpenAI | Vertex AI |
| Identitet | IAM, IAM Identity Center | Entra ID, Azure RBAC | Cloud IAM |
| Inbyggd infrastruktur som kod | CloudFormation | Bicep, ARM templates | Infrastructure Manager (Terraform-baserad) |
| Övervakning | CloudWatch | Azure Monitor | Cloud Monitoring |
I vårt introduktionsarbete är det sällan beräkning eller lagring som skaver. Det är identitet. AWS kopplar JSON-policyer till användare, roller och resurser. Azure använder Entra ID med rolltilldelningar på nivåerna hanteringsgrupp, prenumeration och resursgrupp. Google Cloud tillämpar IAM-policyer nedåt i en hierarki av organisation, mappar och projekt. Att samordna åtkomststyrningen över alla tre kräver medveten design, inte bara enkel inloggning (SSO).
Hur jämförs priserna?
Alla tre tar betalt enligt löpande användning och ger rabatt för bunden förbrukning. Rabattmodellerna skiljer sig mer i flexibilitet än i djup.
| Mekanism | AWS | Azure | Google Cloud |
|---|---|---|---|
| Rabatt för bindning | Savings Plans och Reserved Instances, upp till 72 % | Reserverade VM-instanser (1 eller 3 år), upp till 72 %. Även Azure savings plan för beräkning | Committed use discounts (1 eller 3 år), upp till 55 %, eller 70 % för minnesoptimerade maskiner |
| Automatisk rabatt | Ingen | Ingen | Sustained use discounts på vissa maskinserier, tillämpas automatiskt |
| Överskottskapacitet | Spot Instances, upp till 90 % rabatt jämfört med On-Demand | Spot VMs | Spot VMs |
| Återanvändning av licenser | Egen licens (BYOL), med begränsningar | Azure Hybrid Benefit för Windows Server och SQL Server | Egen licens på sole-tenant-noder |
Siffror med "upp till" är bästa fall för den längsta bindningstiden och det minst flexibla alternativet. De verkliga besparingarna beror på hur stor del av förbrukningen ni kan binda, så modellera er egen arbetsbelastning i respektive leverantörs kalkylator.
Det större spaket är driften. I Flexeras 2026 State of the Cloud (mars 2026) uppskattade de tillfrågade att 29 % av deras molnkostnader var slöseri. Rätt dimensionering, borttagning av outnyttjade resurser, nattavstängning av icke-produktionsmiljöer och rätt bindningar sparar oftast mer än ett leverantörsbyte. Vår FinOps-tjänst bygger på just de stegen.
Datatrafik: kostnaden som glöms bort
Alla tre tar betalt per gigabyte för data som lämnar deras nätverk mot internet, med lägre priser vid större volymer. Trafik mellan regioner och mellan moln faktureras också. Om er design flyttar stora datamängder mellan regioner eller leverantörer bör ni prissätta det uttryckligen innan ni binder er, utifrån respektive leverantörs aktuella prislista.
Var finns regionerna?
Varje leverantör räknar regioner på sitt sätt, så råa totalsiffror är ingen rättvis jämförelse. Enligt leverantörernas egna sidor i oktober 2026:
| AWS | Azure | Google Cloud | |
|---|---|---|---|
| Publicerad närvaro | 39 regioner, 124 tillgänglighetszoner | över 80 regioner | 43 regioner, 130 zoner |
| Norden | Stockholm | Sweden Central, Norway East | Hamina (Finland), Stockholm |
| Indien | Mumbai, Hyderabad | Central India, South India, West India | Mumbai, Delhi |
Det som räknas är om de tjänster ni behöver finns i den region som era efterlevnadskrav föreskriver. Inte alla hanterade tjänster körs i alla regioner, så kontrollera listorna över tjänster per region för er exakta stack.
Dataplacering och suveränitet inom EU
För EU-organisationer som omfattas av GDPR och NIS2 är dataplacering en designbegränsning. Alla tre erbjuder EU-regioner och har lagt till alternativ för suveränitet. AWS öppnade sitt European Sovereign Cloud i Tyskland i januari 2026, en separat partition som drivs av personal bosatt i EU. Microsoft erbjuder EU Data Boundary och suveräna moln som drivs av partner. Google erbjuder suveräna kontroller genom Assured Workloads och partnererbjudanden. Vilket som passar bäst beror på hur er juridiska funktion tolkar era skyldigheter, så involvera den tidigt. Vår sida om NIS2-efterlevnad tar upp säkerhetssidan.
Indien och DPDP Act
För organisationer som omfattas av Indiens Digital Personal Data Protection Act 2023 erbjuder alla tre leverantörerna regioner inom landet. I praktiken är den större skillnaden hur likvärdigt tjänsteutbudet är mellan regioner: en tjänst som finns i Frankfurt kanske ännu inte körs i Hyderabad.
Hur skiljer sig säkerhet och efterlevnad?
Alla tre har de stora certifieringarna, bland annat ISO/IEC 27001 och SOC 2, och alla tre använder en modell med delat ansvar: leverantören skyddar plattformen, ni skyddar er konfiguration, era data och er åtkomst.
- AWS: GuardDuty och Security Hub för detektering och säkerhetsläge, service control policies i AWS Organizations som förebyggande skyddsräcken, och det bredaste urvalet av säkerhetsverktyg från tredje part.
- Azure: Microsoft Defender for Cloud och Microsoft Sentinel. Om ni redan använder Microsoft 365 E5 får ni signaler från slutpunkter, e-post, identitet och moln på ett ställe.
- Google Cloud: Security Command Center, Google Security Operations (tidigare Chronicle) och begränsningar via organisationspolicyer.
Incidenterna som vårt säkerhetsdriftteam ser är likartade i alla moln: för vida behörigheter, lagring som lämnats öppen för läsning, saknade krypteringsinställningar och platta nätverk. Det är oftast konfigurationen som är den svaga punkten, inte leverantören.
Styrkor och svagheter i korthet
| Styrkor | Svagheter | |
|---|---|---|
| AWS | Störst katalog, djupast ekosystem och dokumentation, mogna IaC-verktyg | Brant inlärningskurva för IAM och nätverk, fakturering som blir komplex i stor skala, ojämn konsol |
| Azure | Integration med Microsoft 365 och Entra ID, licensförmåner, Azure Arc för hybrid | Täta namnbyten på produkter, vissa tjänster ligger efter AWS eller Google i funktioner |
| Google Cloud | BigQuery, GKE och Vertex AI, automatiska sustained use discounts, ren projektmodell | Mindre partnerekosystem, färre nischade hanterade tjänster |
Bör ni använda fler än ett moln?
Ofta gör ni det, oavsett om ni planerat det eller inte. Förvärv, teamens preferenser och SaaS-val lägger till leverantörer med tiden. Om ni kör två eller fler, standardisera fyra saker:
- Identitet: en identitetsleverantör (Entra ID, Okta eller Google) som federeras in i varje moln.
- Infrastruktur som kod: Terraform eller OpenTofu över alla leverantörer, i stället för tre inbyggda format.
- Observerbarhet: ett ställe för mätvärden, loggar och spårning, så att larm inte delas upp över flera konsoler.
- Kostnadsrapportering: gemensamma taggningsregler och ett verktyg som normaliserar fakturor från alla leverantörer.
Vår artikel om huruvida multi-cloud är värt det går igenom avvägningarna mer i detalj.
Så väljer ni: fem frågor
Besvara dem per arbetsbelastning. Svaret på AWS, Azure eller GCP kan skilja sig mellan ert affärssystem, er dataplattform och er kundvända app.
- Vad kör ni redan? Windows Server, SQL Server och Microsoft 365 pekar mot Azure.
- Vad är er huvudsakliga arbetsbelastning? Storskalig analys eller ML talar för Google Cloud, bred generell infrastruktur för AWS.
- Vad kan ert team? Omskolning kostar tid och ökar risken. Räkna in certifieringar och den lokala rekryteringsmarknaden.
- Vilka regler gäller? Koppla GDPR, NIS2, DPDP Act och branschregler till varje leverantörs regioner, certifieringar och avtalsvillkor.
- Hur mycket kan ni binda er till? Vid betydande förbrukning bör ni be alla tre om förslag på företagsavtal och jämföra villkor, inte bara rabattsatser.
Exempel: kostnadsdisciplin slår leverantörsval
Branäsgruppen, en av Sveriges största skidanläggningsgrupper, flyttade sin VMware-baserade lokala miljö till AWS tillsammans med Opsio. Trafiken toppar kraftigt mellan december och april. Autoskalning ersatte manuell skalning, och rätt dimensionerad autoskalning i kombination med FinOps-arbetssätt gav 40 % lägre total ägandekostnad. Genomsnittlig svarstid i sidorna förbättrades med 40 % och applikationernas upptid nådde över 99,9 %. Läs kundcaset om Branäsgruppen.
Så hjälper Opsio
Opsio driver verksamhet dygnet runt för kunder på AWS, Azure och Google Cloud från Karlstad och Bangalore, och är AWS Advanced Partner. Vi hjälper er att jämföra leverantörer utifrån era verkliga arbetsbelastningar, planera molnmigreringen och driva resultatet. För en bredare marknadsbild, se de fem största molnleverantörerna.
Vanliga frågor
Vilket är bäst, AWS, Azure eller GCP?
Ingen är bäst för alla. AWS passar team som vill ha den bredaste katalogen och det största ekosystemet, Azure passar organisationer som är investerade i Microsoft, och Google Cloud passar arbete med mycket data, ML och Kubernetes. Bestäm per arbetsbelastning.
Vilka är de tre största molnleverantörerna?
AWS, Microsoft Azure och Google Cloud. Synergy Research Groups data för andra kvartalet 2026 visade att deras andelar av den globala marknaden för molninfrastruktur var 28 %, 20 % och 15 %.
Håller GCP på att gå om AWS?
Nej. Google Cloud växer snabbare än AWS, men AWS har fortfarande nästan dubbelt så stor andel. Googles ökning ligger främst i analys, AI och Kubernetes-arbetsbelastningar.
Vilket är lättast att lära sig: AWS, Azure eller GCP?
Azure är lättast om ni redan kan Microsofts verktyg. Google Cloud har färre överlappande tjänster, vilket många nybörjare tycker är enklare. AWS har flest tjänster att lära sig, men också mest dokumentation och utbildningsmaterial.
Vilket är billigast: AWS, Azure eller Google Cloud?
Det beror på arbetsbelastningen. Azure är ofta billigare för Windows och SQL Server tack vare licensförmånerna. Googles automatiska sustained use discounts hjälper jämna arbetsbelastningar utan bindning, och AWS har flest rabattalternativ. Prissätt er egen förbrukning innan ni bestämmer er.
Skriven av

Country Manager, Sverige
Johan leder Opsios verksamhet i Sverige och driver AI-införande, DevOps-transformation, säkerhetsstrategi och molnlösningar för nordiska företag. Med över 12 års erfarenhet inom molninfrastruktur har han levererat fler än 200 projekt på AWS, Azure och GCP — med specialisering inom Well-Architected-granskningar, landningszonsdesign och multi-cloud-strategi.
Redaktionella riktlinjer: Artikeln är skriven av den molnpraktiker som anges i bylinen ovan. Vi uppdaterar den när tekniken eller regelverket den handlar om förändras; datumen på sidan visar den senaste uppdateringen. Opsio är redaktionellt oberoende.