Quick Answer
Pour calculer le SLA dans Azure, vous pouvez utiliser la formule suivante : SLA (%) = 100 % – (Temps d'arrêt total / Durée totale) x 100 % Où : – SLA (%) est le pourcentage de l'accord de niveau de service – Le temps d'arrêt total correspond à la durée totale pendant laquelle le service était indisponible – La durée totale correspond à la durée totale pendant laquelle le service était censé être disponible Par exemple, si un service était censé être disponible pendant 730 heures par mois (30 jours), mais qu'il a connu 1 heure d'indisponibilité, le calcul du SLA serait le suivant : SLA (%) = 100 % – (1/730) x 100 % = 99,86 % Cela signifie que le SLA pour ce service pour ce mois est de 99,86 %. Il est important de noter qu'Azure fournit des garanties SLA pour ses services, et ces SLA varient en fonction du niveau de service et du niveau de service.
Pour calculer le SLA dans Azure, vous pouvez utiliser la formule suivante :
SLA (%) = 100 % – (Temps d'arrêt total / Durée totale) x 100 %
Où :
– SLA (%) est le pourcentage de l'accord de niveau de service
– Le temps d'arrêt total correspond à la durée totale pendant laquelle le service était indisponible
– La durée totale correspond à la durée totale pendant laquelle le service était censé être disponible
Par exemple, si un service était censé être disponible pendant 730 heures par mois (30 jours), mais qu'il a connu 1 heure d'indisponibilité, le calcul du SLA serait le suivant :
SLA (%) = 100 % – (1/730) x 100 % = 99,86 %
Cela signifie que le SLA pour ce service pour ce mois est de 99,86 %.
Il est important de noter qu'Azure fournit des garanties SLA pour ses services, et ces SLA varient en fonction du niveau de service et du niveau de service. Le SLA d'Azure pour ses services est généralement exprimé en pourcentage de disponibilité sur une période spécifique, par exemple mensuelle ou annuelle.
Les SLA Azure sont généralement définis en termes de zones de disponibilité, de régions ou de services individuels. Par exemple, le SLA des machines virtuelles d'Azure garantit une disponibilité de 99,9 % pour les machines virtuelles déployées dans plusieurs zones de disponibilité au sein d'une région.
Pour calculer le SLA d'un service Azure, vous devez déterminer le temps d'arrêt total de ce service sur une période spécifique et le comparer à la durée totale pendant laquelle le service était censé être disponible. Ce calcul vous donne le pourcentage SLA pour ce service pour cette période.
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Azure fournit également des outils et des services pour vous aider à surveiller et suivre la disponibilité de vos ressources Azure. Azure Monitor, par exemple, vous permet de collecter et d'analyser les données de télémétrie de vos ressources Azure et de configurer des alertes basées sur des conditions spécifiques.
En plus des outils de surveillance, Azure propose Service Health, un service qui fournit des conseils et une assistance personnalisés lorsque des problèmes de service Azure affectent vos ressources. Service Health vous aide à rester informé des incidents de service et de la maintenance planifiée qui peuvent avoir un impact sur vos ressources.
Pour garantir que vous respectez vos engagements SLA dans Azure, il est important de concevoir vos applications pour une haute disponibilité et une résilience élevée. Cela inclut le déploiement de vos applications sur plusieurs zones ou régions de disponibilité, l'utilisation de l'équilibrage de charge et de la mise à l'échelle automatique pour distribuer efficacement le trafic et les ressources, ainsi que la mise en œuvre de solutions de sauvegarde et de reprise après sinistre pour protéger vos données et applications.
En suivant les bonnes pratiques en matière de haute disponibilité et de résilience dans Azure, vous pouvez minimiser les temps d'arrêt et respecter vos engagements SLA envers vos clients. Les garanties SLA et les outils de surveillance d'Azure peuvent vous aider à suivre et à mesurer la disponibilité de vos ressources Azure et à garantir que vous fournissez un service fiable et cohérent à vos utilisateurs.
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Head of Innovation at Opsio
Jacob leads innovation at Opsio, specialising in digital transformation, AI, IoT, and cloud-driven solutions that turn complex technology into measurable business value. With nearly 15 years of experience, he works closely with customers to design scalable AI and IoT solutions, streamline delivery processes, and create technology strategies that drive sustainable growth and long-term business impact.
Editorial standards: This article was written by cloud practitioners and peer-reviewed by our engineering team. We update content quarterly for technical accuracy. Opsio maintains editorial independence.