Industrial IoT — Vernetzte Fertigung für Industrie 4.0
Industrie 4.0 beginnt mit vernetzten Maschinen. Opsios Industrial IoT-Lösungen verbinden Steuerungen, Sensoren und Produktionssysteme zu einer intelligenten Fabrik — mit OPC-UA, Edge Analytics und nahtloser MES/ERP-Integration.
Über 100 Organisationen in 6 Ländern vertrauen uns · 4.9/5 Kundenbewertung
OPC-UA
Industriestandard
< 100 ms
Latenz
15–25 %
OEE-Steigerung
24/7
Monitoring
Was ist Industrial IoT?
Industrial IoT (IIoT) vernetzt Maschinen, Steuerungen und Sensoren in der Fertigung und liefert Echtzeit-Daten für OEE-Tracking, Energiemonitoring, Qualitätskontrolle und vorausschauende Instandhaltung — als Basis für Industrie 4.0 und die intelligente Fabrik.
IIoT-Plattformen für die intelligente Fabrik
Die deutsche Industrie steht unter Druck: steigende Energiekosten, Fachkräftemangel, globaler Wettbewerb und wachsende Compliance-Anforderungen. Industrie 4.0 verspricht Lösungen — aber viele Projekte bleiben Piloten. Opsio baut Industrial IoT-Plattformen, die über den Pilot hinaus skalieren und echte Ergebnisse liefern: 15–25 % höhere OEE, 20 % weniger Energieverbrauch und volle Transparenz über die Produktion. Unsere IIoT-Plattform integriert Steuerungen (Siemens S7, Allen-Bradley, Beckhoff) über OPC-UA, MQTT und Modbus. Edge-Geräte verarbeiten Daten in Echtzeit direkt an der Maschine. Die Cloud-Ebene liefert übergreifende Analysen, ML-Modelle und Langzeitauswertungen. Die Verbindung zu MES (SAP MES, Siemens Opcenter) und ERP (SAP S/4HANA) ist Standard — keine isolierte Insellösung.
OEE (Overall Equipment Effectiveness) ist die Kennzahl für Fertigungseffizienz. Unsere Plattform erfasst Verfügbarkeit, Leistung und Qualität in Echtzeit — automatisch aus Maschinendaten, nicht aus manueller Erfassung. Das Dashboard zeigt die sechs großen Verluste (Störungen, Rüsten, Leerlauf, reduzierte Geschwindigkeit, Anfahrverluste, Ausschuss) und identifiziert die größten Hebel für Verbesserungen.
Energiemonitoring ist ein wachsendes Thema in der deutschen Industrie. Unsere Plattform erfasst den Energieverbrauch pro Maschine, pro Auftrag und pro Produkt. Lastspitzen werden erkannt und können automatisch geglättet werden. Für Unternehmen, die ISO 50001 umsetzen, liefern wir die Datenbasis für das Energiemanagementsystem.
Typische IIoT-Anwendungen: OEE-Tracking in Echtzeit, Energiemonitoring pro Maschine und Auftrag, Qualitätsdatenerfassung inline, Rückverfolgbarkeit von Chargen und Losen, vorausschauende Instandhaltung, Prozessparameter-Überwachung und automatische Dokumentation für Audits. Jede Anwendung baut auf derselben Plattform auf — kein Silobetrieb.
Opsios Ansatz für IIoT beginnt mit einer Factory Assessment: Wir analysieren Ihre Produktionslinien, Steuerungen, Netzwerke und Datenflüsse. Dann definieren wir Anwendungsfälle, priorisieren nach ROI und bauen einen Pilot auf einer Linie. In 8–12 Wochen sehen Sie erste Ergebnisse. Für KRITIS-Unternehmen und Betriebe unter dem IT-Sicherheitsgesetz integrieren wir Sicherheitsanforderungen von Anfang an — OT-Segmentierung, Anomalie-Erkennung und BSI-konforme Architektur.
So schneiden wir im Vergleich ab
| Fähigkeit | Manuelle Erfassung | Einzel-Lösungen | Opsio IIoT-Plattform |
|---|---|---|---|
| OEE-Erfassung | Manuell / Excel | Automatisch (isoliert) | Automatisch + integriert |
| Echtzeit-Transparenz | Keine (Schichtende) | Pro Maschine | Werk-übergreifend in Echtzeit |
| MES/ERP-Integration | Manuell | Begrenzt / API | Bidirektional (SAP, Siemens) |
| Energiemonitoring | Separates System | Optional | Integriert + ISO 50001 |
| OT-Sicherheit | Nicht adressiert | Plattform-abhängig | BSI-konform + Segmentierung |
| Skalierbarkeit | Nicht skalierbar | Plattform-abhängig | Linie → Werk → Konzern |
| Typische Kosten (Jahr 1) | $20K (+ versteckte Kosten) | $80K–$150K (Silos) | $60K–$120K (integriert) |
Das liefern wir
SPS-Integration & OPC-UA
Direkte Anbindung an Siemens S7, Allen-Bradley, Beckhoff und weitere Steuerungen über OPC-UA. Non-invasiv — kein Eingriff in die Steuerungslogik. Protokolltranslation für Legacy-Systeme.
OEE-Tracking in Echtzeit
Automatische Erfassung von Verfügbarkeit, Leistung und Qualität aus Maschinendaten. Echtzeit-Dashboard mit den sechs großen Verlusten. Schichtvergleich und Trend-Analyse.
Edge Analytics
Datenverarbeitung auf Edge-Geräten direkt an der Linie. Anomalie-Erkennung, lokale Alarmierung und Datenfilterung. Unter 100 ms Reaktionszeit. Offline-fähig.
MES/ERP-Integration
Bidirektionale Integration mit SAP MES, Siemens Opcenter, MPDV und SAP S/4HANA. Produktionsdaten fließen automatisch in übergeordnete Systeme.
Energiemonitoring
Energieverbrauch pro Maschine, Auftrag und Produkt. Lastspitzenerkennung und -management. Datenbasis für ISO 50001 Energiemanagementsystem.
OT-Sicherheit
Netzwerksegmentierung OT/IT, Anomalie-Erkennung im OT-Netzwerk, Firmware-Signing, Zugriffskontrolle und BSI-konforme Architektur für KRITIS.
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“Unsere AWS-Migration war eine Reise, die vor vielen Jahren begann und zur Konsolidierung all unserer Produkte und Dienste in der Cloud führte. Opsio, unser AWS-Migrationspartner, war maßgeblich daran beteiligt, uns bei der Bewertung, Mobilisierung und Migration auf die Plattform zu unterstützen, und wir sind unglaublich dankbar für ihre Unterstützung bei jedem Schritt.”
Roxana Diaconescu
CTO, SilverRail Technologies
Preisübersicht
Transparente Preise. Keine versteckten Gebühren. Angebote basierend auf Umfang.
Factory Assessment
$10.000–$20.000
1–2 Wochen
Pilot (eine Linie)
$35.000–$70.000
Am beliebtesten — inkl. OEE + MES
Managed IIoT
$5.000–$15.000/Monat
Betrieb + Skalierung
Transparente Preise. Keine versteckten Gebühren. Angebote basierend auf Umfang.
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