März 7, 2025|11:26 a.m.
Whether it’s IT operations, cloud migration, or AI-driven innovation – let’s explore how we can support your success.
Die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens haben inzwischen verschiedene wichtige Sektoren wie Technologie, Transport, Gesundheit, Finanzen, Wissenschaft/Forschung und sogar das Militär verändert. Forscher, die sich mit KI und ML befassen, glauben, dass bis 2053 eine 50-prozentige Chance besteht, dass KI den Menschen in 45 Jahren bei allen Aufgaben übertrifft und dass in 120 Jahren alle menschlichen Arbeitsplätze automatisiert sein werden.
Zu Beginn des Jahres 2021 ist es wichtig, sich mit den wichtigsten Trends im Bereich KI und ML zu befassen, damit Ihr Unternehmen in einem hart umkämpften Markt einen Wettbewerbsvorteil hat. Die Vielfalt der Anwendungen von KI und ML haben den Weg für Innovationen und neue Möglichkeiten für Unternehmen auf der ganzen Welt geebnet. Der Umsatz mit KI-Hardware, -Software und -Dienstleistungen wird laut dem Marktforscher IDC im Jahr 2020 weltweit voraussichtlich 156,5 Milliarden US-Dollar erreichen, ein Anstieg von 12,3 Prozent gegenüber 2019.
KI wird den Menschen in 45 Jahren bei allen Aufgaben übertreffen – Studie der Cornell University: Wann wird KI die menschliche Leistung übertreffen? Beweise von KI-Experten
Mit der raschen Migration von Unternehmen in die Cloud zur Verbesserung von Diensten, zur effizienteren Datenverwaltung , zur Rationalisierung von Abläufen und zur Erzielung einer beträchtlichen Kapitalrendite sind die Möglichkeiten endlos geworden. Wichtige Sektoren wie das Finanzwesen und das Gesundheitswesen haben inzwischen die Fähigkeit der KI erkannt, Probleme zu analysieren und zu antizipieren und sie bei der Bewältigung der Herausforderungen zu unterstützen, die sich durch die COVID-19-Pandemie im Jahr 2020 ergeben.
Ursprünglich ging es bei der KI nicht um Praktikabilität, aber sie hat sich allmählich weiterentwickelt und konzentriert sich mehr auf die Problemlösung. Mit der Fähigkeit der KI, nahtlos in jeden Sektor überzugehen, ist sie zu einem integralen Bestandteil von „geschäftsintelligenten“ Anwendungen geworden. Die unscheinbare Natur der KI kann riesige Datenmengen verarbeiten, das Problem erkennen, Lösungen suchen und bei der entscheidenden Entscheidungsfindung unterstützen.
Der zunehmende Einsatz von IoT-Geräten , die nahtlos und mit hoher Geschwindigkeit miteinander kommunizieren, wird zusammen mit der Einführung neuer Technologien wie 5G und 6G die Möglichkeiten der KI verzehnfachen. Laut einer Umfrage von Deloitte sind 74% der KI-Befürworter der Meinung, dass KI innerhalb von drei Jahren in alle Unternehmensanwendungen integriert sein wird. KI wird diese Apps und die Geräte, die sie enthalten, in die Lage versetzen, neue Dienste, neue Erkenntnisse und tiefere Arten von Wissen zu generieren. KI und ML sind vertrauenswürdiger denn je
Aufgrund der Pandemie setzten viele Unternehmen und Betriebe KI und ML ein, um die Herausforderungen zu bewältigen, die sich aus dem Einsatz ihrer Mitarbeiter aus der Ferne ergaben. Unternehmen haben jetzt die Möglichkeit, ihre Mitarbeiter online zu halten und gleichzeitig ihr Potenzial zu maximieren und die Effizienz bei der Lösung von Problemen von unterwegs zu steigern. Verbesserte und genauere Prognosen
Trotz der beispiellosen Pandemie-Situation wurden riesige Mengen an Daten über die Ausbreitung des Virus auf globaler Ebene gesammelt, organisiert und verarbeitet. KI-Tools haben entscheidend dazu beigetragen, die hochentwickelten Datenmodelle zu verarbeiten und gleichzeitig die Gesundheitsbeamten in die Lage zu versetzen, ihre Strategien zur Bekämpfung der Pandemie vorherzusagen, zu planen und auszuführen.
Auch wenn alles mit der Latenz-Injektion in den Artikeln von Yan Cui begann, ist die Latenz bei weitem nicht der einzige mögliche Fehler, den wir in unseren serverlosen Anwendungen haben können. In failure-lambda, failure-azurefunctions und failure-cloudfunctions stehen jetzt fünf verschiedene Fehlermodi zur Auswahl:
Fügt der ausgeführten Funktion eine Latenz hinzu, die über eine minimale und maximale Spanne von Millisekunden gesteuert wird. Damit können Sie zum Beispiel die Latenzzeit eines Dienstes simulieren oder Ihre Timeout-Werte testen und festlegen.
Wirft eine Ausnahme in der Funktion. Hilft Ihnen zu testen, wie Ihre Anwendung und Ihr Code mit Ausnahmen umgehen.
Ihre Funktion gibt einen Statuscode Ihrer Wahl zurück, z.B. 502 oder 404 anstelle des normalen 200. Dies gibt Ihnen die Möglichkeit zu testen, was bei Fehlern passiert.
Füllt Ihren temporären Datenträger mit Dateien, um einen Fehler zu erzeugen. Wenn Sie eine Festplatte zum Speichern temporärer Dateien verwenden, können Sie testen, wie sich Ihre Anwendung verhält, wenn diese Festplatte voll ist oder Sie nicht mehr darauf speichern können.
Blockiert Verbindungen zu bestimmten Hosts. Verwenden Sie diese Funktion, um die Nichtverfügbarkeit von Diensten oder Dritten zu simulieren.
Alle diese Ausfallmodi können zusammen mit einer von Ihnen festgelegten Ausfallrate verwendet werden. Die Standardeinstellung ist, bei jedem Aufruf einen Fehler einzubauen, aber in der Realität ist es wahrscheinlich, dass z.B. ein Dritter bei 50% der Aufrufe dieses Hosts nicht verfügbar ist oder dass bei einem Viertel der Aufrufe eine Ausnahme ausgelöst wird. Mit der Einstellung der Rate können Sie dies erreichen.
