Künstliche Intelligenz – Opsio

Künstliche Intelligenz, abgekürzt KI, tauchte erstmals 1955 in der Forschung auf, um einen Weg zu finden, Maschinen das Sprechen beizubringen, Gedanken zu formen, Konzepte zu entwickeln und Probleme zu lösen, die zuvor die Mitwirkung eines Menschen erforderten. Kurz gesagt geht es bei der Künstlichen Intelligenz KI darum, die menschliche Intelligenz auf Computern zu simulieren, indem sie lernen, Schlussfolgerungen ziehen und sich selbst korrigieren. Wir werden gleich tiefer in die Materie einsteigen.

Künstliche Intelligenz kann Ihnen einen Kundenservice in 72 Sprachen bieten?

Die Einsatzmöglichkeiten für Künstliche Intelligenz (KI) sind vielfältig und es kommen immer wieder neue hinzu. Eigentlich setzt nur die Phantasie die Grenzen. Hier eine Reihe von Beispielen. Der Kundenservice ist ein Bereich, in dem KI, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen viel Raum einnehmen und nicht selten für E-Commerce und Dienstleistungsempfehlungen genutzt werden. Zalando verwendet künstliche Intelligenz, um Kunden bei der Suche nach der richtigen Größe zu helfen. Netflix empfiehlt Ihnen Filme und Comics, die Sie sich ansehen möchten, und Amazon zeigt Ihnen neue Artikel an, die Sie interessieren könnten, je nachdem, was Sie zuvor eingekauft haben. In ähnlicher Weise steckt die KI hinter den maßgeschneiderten Wiedergabelisten von Spotify, die jede Woche an die Nutzer verteilt werden. Selbst Google und Microsoft verwenden KI in ihren Algorithmen zur Sprach- und Bilderkennung.

AWS Künstliche Intelligenz

Ein US-amerikanisches Unternehmen hat einen digitalen Kollegen entwickelt, der mit künstlicher Intelligenz die Produktivität steigern soll. Amelia, wie sie genannt wird, spricht 72 Sprachen fließend und lehrt im Prinzip jeden Beruf in 60 Tagen. Wenn sie im Kundendienst eingesetzt wird, hört sie zu Beginn des Gesprächs zu und lernt aus den Fragen der Kunden. Sie liest die Post und lernt, was sie antworten soll, und mit der Zeit übernimmt sie das Gespräch. Da sie das Gespräch nicht selbst führen kann, nimmt sie die Hilfe eines menschlichen Kollegen in Anspruch. Sie hört jedoch das Gespräch mit, um diese Frage beim nächsten Mal zu beantworten. Nichts davon wäre ohne künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen möglich.

Es gibt viele Beispiele für hochqualifizierte Aufgaben, die Künstliche Intelligenz (KI) ausführen kann. In der medizinischen Versorgung wird sie bei der Diagnose von Patienten eingesetzt. So lud der KI-Computer „Watson“ von IBM 20 Millionen Seiten der neuesten Krebsforschung und 10.000 anonyme Datensätze, um japanischen Ärzten bei einem schwierigen Fall zu helfen. In acht Minuten hat Watson „eine Diagnose gestellt, die manche Ärzte in zwei Monaten nicht geschafft haben. Der KI-Computer stellte genau die richtige Diagnose für eine sehr ungewöhnliche Form der Leukämie. Sie gab auch eine Empfehlung für eine Behandlung, die die Ärzte bestätigen konnten und die auch geholfen haben. ist eine Studie, in der computergestützte Diagnose (CAD) eingesetzt wird, um frühe Mammographie-Aufnahmen von Frauen zu überprüfen, die später an Brustkrebs erkrankten. Der Computer erkannte 52% der Krebsfälle über ein Jahr, bevor eine offizielle Diagnose gestellt wurde.

KI kann auch Abweichungen in der Produktion in der verarbeitenden Industrie erkennen, Prognosen für die Transportbranche erstellen sowie Lagerhäuser in Handel und Logistik optimieren. Es wird auch in unachtsamen Autos und Robotern verwendet. Das heißt, es ist nur die Phantasie, die die Grenzen setzt. Die Maschinen sind auch nicht müde und haben keinen schlechten Tag, so dass die Qualität erhalten bleibt.

Was ist KI – Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning?

Mit den Fortschritten in der Forschung und der Entwicklung unserer technischen Möglichkeiten hat sich auch die KI weiterentwickelt, und es gibt mehrere verschiedene Konzepte. Wir werden sie herausfinden.

Wenn Computer mit der Fähigkeit ausgestattet sind, aus den Erfahrungen, die sie machen, zu lernen, spricht man von künstlicher Intelligenz. KI ist die Theorie und Entwicklung von Computersystemen, die Aufgaben ausführen können, die menschliche Intelligenz erfordern, wie z.B. visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Übersetzung von Sprachen. Von maschinellem Lernen spricht man, wenn künstliche Intelligenz (KI) dazu verwendet wird, dass Systeme automatisch aus Erfahrung lernen und sich verbessern, anstatt zu programmieren. Das heißt, Computerkenntnisse zu entwickeln, um selbständig große Datenmengen zu verstehen und zu verarbeiten. Um Unabhängigkeit zu erreichen, werden Algorithmen verwendet, die es Computern ermöglichen, Daten zu interpretieren und daraus zu lernen, um eine Meinung oder Vorhersage über etwas zu erstellen. Mit Hilfe des maschinellen Lernens lernen die Computer mehr und mehr, während sie neue Informationen verarbeiten und analysieren. Daher werden sie mit der Zeit schlauer.

Maschinelles Lernen wird häufig verwendet, um zukünftige Ergebnisse auf der Grundlage von Daten aus der Vergangenheit vorherzusagen. Diese Ergebnisse ermöglichen es dem Unternehmen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Ein weiterer Begriff, dem Sie wahrscheinlich schon begegnet sind, ist Deep Learning. Deep Learning ist aus dem maschinellen Lernen hervorgegangen und konzentriert sich auf ausgewählte Tools und Methoden, die die Implementierung des maschinellen Lernens ermöglichen. Danach kann die Maschine praktisch jedes Problem lösen, das menschliche oder künstliche Denkprozesse erfordert. Das Konzept baut auf der Idee auf, künstliche Netzwerke zu schaffen und zu nutzen, um bestimmte Daten zu verarbeiten und Entscheidungen zu treffen. Die Forschung im Bereich Deep Learning konzentriert sich auf die ständige Weiterentwicklung dieser Netzwerke, um so große Datensätze wie z.B. die Bilddatenbank von Google oder alle jemals auf Twitter geschriebenen Tweets zu verarbeiten.

AWS Maschinelles Lernen

KI Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen – Amazon Web Services (AWS): Wie Sie bereits in diesem Blog gelesen haben, kommt Amazon Web Services diesen Herbst nach Schweden, was große Chancen für schwedische Unternehmen eröffnet. Mit AWS erhalten Unternehmen nicht nur kostengünstige und flexible IT-Lösungen, sondern auch die Möglichkeit, KI im Unternehmen einzusetzen.

Der E-Commerce-Riese Amazon hat schon lange in künstliche Intelligenz (KI) investiert und viele der AWS-Dienste in diesem Bereich werden auf unterschiedliche Weise genutzt. Ein Beispiel ist der virtuelle Assistent Amazon Alexa oder komplette API-gesteuerte Dienste wie Amazon Recognition. Diese wird zur Analyse von Bildern und Videos verwendet und kann Personen oder Objekte erkennen. Amazon Comprehend erkennt Sprachen, Schlüsselwörter, Personen, Orte, Ereignisse, etc. Amazon Transcribe wandelt Sprache in Text um und kann sogar verschiedene Stimmen erkennen und trennen. Amazon Polly wandelt stattdessen Text in Sprache in vielen verschiedenen Sprachen und mit mehreren verschiedenen Stimmen um. Amazon Translate übersetzt Texte zwischen verschiedenen Sprachen mithilfe von Deep Learning-Modellen, um im Vergleich zu herkömmlichen Übersetzungsdiensten eine genauere und natürlichere Übersetzung zu erhalten. Mit Amazon Lex können wir Chatbots erstellen, um direkten Kontakt mit Kunden oder Benutzern zu haben. Darüber hinaus sind Machine Learning Services wie Amazon SageMaker verfügbar, um Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu verteilen.

In der Regel sind die AWS-Services für ihre spezifischen Zwecke konzipiert und beseitigen die Komplexität bei der Verwaltung der zugrunde liegenden Infrastruktur und Systeme. Sie zahlen nur für das, was Sie verbrauchen und wann Sie es ausgeben.