Vad är sårbarhetsscanning och varför behöver ditt företag det – Opsio

Definition av sårbarhetsscanning

Sårbarhetsskanning är en automatiserad process för att identifiera svagheter eller brister i datorsystem, mjukvaruapplikationer och nätverkskomponenter som kan utnyttjas av angripare. Det är en integrerad del av cybersäkerheten eftersom det hjälper organisationer att identifiera kända sårbarheter innan de utnyttjas av cyberbrottslingar. Skanningen testar för potentiella angreppspunkter utan att faktiskt utnyttja de sårbarheter som hittas under processen. Genom att köra regelbundna sårbarhetsskanningar kan företag testa sina säkerhetskontroller och vidta proaktiva åtgärder för att mildra de identifierade svagheterna.

Den bästa programvaran för sårbarhetsskanning kan identifiera både kända och okända sårbarheter i ett nätverk eller system. Processen innebär att man använder olika verktyg för att kontrollera alla aspekter av ett företags infrastruktur för möjliga svagheter som bland annat felkonfigurerade inställningar, föråldrade programvaruversioner, osäkra portar eller protokoll. Även om sårbarhetsskanning inte garanterar fullständig säkerhet för dina system, ger den värdefulla insikter som hjälper organisationer att förbättra sin övergripande säkerhetsställning mot attacker från cyberbrottslingar.

Skanningsprocess

Sårbarhetsskanning är en integrerad del av alla strategier för nätverkssäkerhet. Det innebär att man identifierar svagheter, brister och exploateringspunkter i datorsystem, programvara och nätverk för att minska potentiella säkerhetsrisker. Här är några nyckelfunktioner som definierar processen för sårbarhetsskanning:

• Automatiserad:
• Skanningsprocessen är till största delen automatiserad och kräver minimalt ingripande från användaren.

• Identifiering av kända sårbarheter:
• Sårbarhetsskannrar identifierar kända sårbarheter i system för vilka korrigeringar redan har släppts.

• Kör tester på Integral Components:
• Skanningar kör tester på systemkomponenter som brandväggar, routrar och operativsystem för att säkerställa att de uppfyller bästa säkerhetspraxis.

• Definitionsbaserat tillvägagångssätt:
• Skannrar använder ett definitionsbaserat tillvägagångssätt som matchar mönster mot databaser med kända sårbarheter eller attacksignaturer.

Genom att använda sårbarhetsskanningar under molnmigrering och moderniseringsprocesser kan företag upptäcka problem tidigt så att de kan åtgärdas innan kritiska applikationer körs under osäkra förhållanden.

Olika typer av sårbarhetsundersökningar

Automatiserad sårbarhetssökning är det bästa sättet att identifiera kända sårbarheter i datorsystem och programvarukomponenter. Det innebär att man kör ett säkerhetsverktyg som använder en databas med definitioner, ett s.k. exploit-bibliotek, för att söka efter svagheter i nätverksenheter, servrar och applikationer.

Automatiserad sårbarhetsscanning använder en databas med definitioner för att söka efter svagheter, medan manuell scanning förlitar sig på mänsklig intuition och erfarenhet.

Å andra sidan bygger manuell sårbarhetssökning på att identifiera svaga punkter med hjälp av mänsklig intuition och erfarenhet. Den här processen kan vara tidskrävande, men den är viktig när man har att göra med komplexa system eller specialbyggda applikationer där automatiserade skanningar kanske inte täcker alla möjliga brister. Sammantaget är förståelse för båda typerna av sårbarhetsskanningar avgörande för alla organisationer som vill upprätthålla starka säkerhetsrutiner och samtidigt hålla jämna steg med moderniseringslösningar som molnmigrering.

Fördelar med sårbarhetsscanning

Sårbarhetsskanning är en integrerad del av alla företags säkerhetsprocesser. Det handlar om automatiserad testning som identifierar svagheter i datorsystem, programvara och nätverk. De bästa verktygen för sårbarhetsskanning använder kända definitioner av sårbarheter för att identifiera brister eller punkter där en hackare kan utnyttja systemet. Genom att tidigt identifiera dessa svagheter kan företag proaktivt åtgärda dem innan de utnyttjas av illasinnade aktörer.

En stor fördel med sårbarhetsskanning är möjligheten att testa olika komponenter som körs i en nätverksmiljö. Detta inkluderar identifiering av processer som kan utnyttjas eller programvaruversioner som behöver uppdateras för att förbättra den övergripande säkerhetsnivån. Sårbarhetsskanning ger också en omfattande översikt över hela nätverket och gör det möjligt för organisationer att prioritera sina åtgärder baserat på identifierade risker.

Utmaningar och begränsningar med sårbarhetsscanning

Sårbarhetsskanning är en integrerad del av alla företags cybersäkerhetsstrategi, men den kommer med sin egen uppsättning utmaningar och begränsningar. En stor begränsning är att sårbarhetsskannrar bara kan identifiera kända sårbarheter och brister, vilket innebär att de inte kan upptäcka nyupptäckta svagheter eller nolldagarsutnyttjande. Dessutom kan automatiserade skanningsprocesser missa vissa sårbarheter på grund av komplexiteten i programvara och system.

Andra utmaningar och begränsningar inkluderar:

• Ofullständiga definitioner:
• Sårbarhetsskannrar är beroende av uppdaterade definitioner för att korrekt kunna identifiera potentiella säkerhetshot. Om dessa definitioner saknas eller är ofullständiga för en viss komponent eller ett visst system blir skanningen inte effektiv.

• Falska positiva resultat:
• Sårbarhetsskannrar kan rapportera falska positiva resultat och identifiera punkter som sårbara när de inte är det, vilket kan leda till slöseri med tid och resurser.

• Segregering av nätverk:
• Det kan vara svårt att skanna över olika nätverkssegment på grund av brandväggar mellan dem.

• Kör skanningar i stor skala:
• Storskaliga skanningar kan sätta stor press på nätverk och system när det gäller prestandapåverkan.

Trots dessa utmaningar är sårbarhetsskanning fortfarande ett av de bästa sätten för företag med datorsystem som är anslutna via ett nätverk (vilket inkluderar de flesta moderna företag) att identifiera potentiella svagheter i sin säkerhetsställning.