MLOps-løsninger
Avansert modelldistribusjon med Opsios MLOps-løsninger
Opsios MLOps-team gjør det mulig å distribuere modeller raskt med konsekvent overvåking, omskolering og omplassering av maskinlæringsmodeller for å sikre nøyaktige resultater.
Innledning
Administrer ML-modeller effektivt med Opsios MLOps-løsninger
Presise og tidsriktige data er avgjørende for at virksomheter skal kunne ta ML-datadrevne beslutninger. ML-modeller blir mindre presise med tiden som følge av endringer i datadistribusjonen. Analyse av modellens ytelse krever overvåkingsverktøy og varsler. Modelldrift kan oppdages og reduseres ved hjelp av verktøy for omskolering og omplassering. Opsios MLOps-løsninger muliggjør effektivt og løpende vedlikehold av modeller for å opprettholde nøyaktige data.
Hva er MLOps-løsninger?
Optimal driftsytelse med MLOps-løsninger
Å distribuere modeller manuelt kan påvirke virksomhetens vekst, siden det er tidkrevende, feilutsatt og utfordrende, noe som kan føre til at man går glipp av muligheter. Opsio’s MLOps-løsninger muliggjør sømløs distribusjon av CI/CD-pipelines gjennom automatisering. Modeller designes, testes og videresendes til produksjon på en sømløs måte, noe som minimerer distribusjonstiden betydelig. MLOps-løsningene våre muliggjør også sømløs overvåking av maskinlæringsmodellene og automatisering av varsler når det oppdages modelldrift. Vi etablerer også et modellregister og et rammeverk for styring som gjør det mulig for virksomheter å håndtere modellversjoner, godkjenne distribusjoner og sikre samsvar med beste praksis i bransjen og interne retningslinjer.
Hvordan kan bedrifter dra nytte av MLOps-løsninger?
Sikre effektiv modelldistribusjon med MLOps-løsninger
Effektiv distribusjon av maskinlæringsmodeller krever MLOps-praksiser, spesielt med tanke på versjonering og reproduserbarhet. Uten kombinasjonen av kode og data som brukes for spesifikke modeller, sliter bedrifter med å gjenskape tidligere resultater og identifisere problemet som bidrar til at modellen ikke fungerer som den skal. Modellversjonering gir bedrifter mulighet til å spore eksperimenter og opplæringsprosesser, noe som er viktig for skalerbare og pålitelige CI/CD-pipelines for ML. Gitt kompleksiteten og betydningen av prosessen, er det viktig å velge en pålitelig leverandør av MLOps-løsninger som Opsio.
24/7 MLOps
løsninger
Våre tjenester
Velg én tilnærming, eller bland og match for maksimal effektivitet og resultater.
AWS MLOps
Opsios team forenkler oppretting, opplæring og distribusjon av ML-modeller ved å bruke verktøy som er eksklusive for AWS, som AWS SageMaker, noe som muliggjør forbedrede arbeidsflyter for maskinlæring. Vi gir også bedrifter mulighet til å administrere AWS- infrastruktur på en effektiv måte, noe som muliggjør kostnadseffektiv ML-drift.
Azure MLOps
MLOps-løsningene våre for Azure-infrastrukturen sikrer raskere markedsintroduksjon, forbedret arbeidsflyt og effektiv modelldistribusjon. Teamet vårt, med sin ekspertise, sørger for at ML-modellene blir mer raffinerte og kostnadseffektive.
Avanserte MLOps
Opsios tjenester strekker seg lenger enn til å lage modeller, ved at de kontinuerlig overvåker og administrerer modeller. Teamet vårt håndterer modelldrift ved hjelp av ytelsessporing og modellversjonering.
Rask utplassering
Ved hjelp av MLOps-teknikker gjør Opsios team det mulig å automatisere viktige stadier som databearbeiding, modelltrening, vurdering og distribusjon, og fjerner dermed menneskelig inngripen, som kan være treg og feilutsatt.
Forbedret modellytelse
Ved å bruke en MLOps-pipeline, som omfatter pålitelige overvåkingsverktøy, sporer Opsio viktige parametere som avgjør modellens ytelse. Basert på overvåkingssignalene utløses omskoleringspipelines, som etter validering sørger for oppdaterte og høytytende maskinlæringsmodeller.
Ekspertstøtte
Opsios team er utstyrt med de beste MLOps-teknikkene som brukes sømløst i skymiljøer, noe som sikrer løsninger som er i tråd med forretningsmålene dine.
Viktige fordeler
Betrodd partner for MLOps-tjenester
for raskere utrulling av modeller
- Bruk MLOps-teknikker som muliggjør sømløs skalering av IT-infrastrukturen
- Bruk av avanserte MLOps-teknikker for å håndtere modelldrift
- En pålitelig partner som gjør det mulig for bedrifter å utnytte det fulle potensialet i AI og ML.
- Skape miljøer som fremmer samarbeid, noe som er avgjørende for maskinlæring
- Kontinuerlig overvåking og styring av maskinlæringsmodeller
- Skreddersydde MLOps-løsninger som integreres sømløst med en rekke miljøer
- Utstyrer AI-drevne applikasjoner med effektive, sikre og skalerbare maskinlæringsoperasjoner.
- Sømløs tilgang til avanserte maskinlæringsverktøy og -teknikker for forbedret ML-livssyklus
Bransjer vi betjener
MLOps-løsninger skreddersydd for alle bransjer
Teknologileverandører
Opsios team utvikler, implementerer og vedlikeholder effektive ML-modeller som gjør det mulig for teknologileverandører å reagere raskt på markedsendringer, introdusere nye funksjoner og opprettholde et konkurransefortrinn.
Offentlig sektor
MLOps-løsninger, som omfatter overvåking, omskolering og omplassering, sørger for at ML-modellene i offentlig sektor er i tråd med de gjeldende omstendighetene og forbedrer resultatene.
BFSI
BFSI-bransjen prioriterer blant annet sikkerhet. Opsios team bruker MLOps for å gjøre det mulig for svindeloppdagelsesmodeller å studere mønstre, slik at organisasjoner kan holde seg bedre rustet.
Telekom
Opsios MLOps-løsninger styrker telekombransjen ved å gjøre det mulig å holde modellene oppdaterte for å oppdage avvik i faktureringsdata og mistenkelige mønstre, slik at dataene forblir nøyaktige og kundene får tillit.
Hold deg i forkant av skykurven
Få månedlig innsikt i skytransformasjon, DevOps-strategier og casestudier fra den virkelige verden fra Opsio-teamet.
Hvorfor velge Opsio for MLOps-løsninger?
Opsio, en anerkjent leverandør av effektive MLOps-tjenester
Hos Opsio tilbyr vi MLOps-løsninger døgnet rundt for å oppfylle virksomhetens mål. Tjenestene våre sikrer døgnkontinuerlig overvåking, noe som gir raskere utrulling av modeller. Opsio er en anerkjent leverandør av MLOps-løsninger som forenkler og utnytter maskinlæring for å forbedre ytelsen og styrke effektiviteten i driften. Vi analyserer nøye din nåværende infrastruktur for å kunne tilby skreddersydde MLOps-løsninger.
Utvikling av maskinlæringsoperasjoner (MLOps): Opsios veikart til suksess
Kundeintroduksjon
Introduksjonsmøte for å utforske behov, mål og neste steg.
Forslag
Ombordstigning
Spaden settes i jorda gjennom onboarding av det avtalte tjenestesamarbeidet.
Vurderingsfasen
Aktivering av samsvar
Kjør og optimaliser
