Visual Inspection — KI-Qualitätskontrolle für die Fertigung

Manuelle visuelle Prüfung ist langsam, inkonsistent und teuer. Menschliche Prüfer ermüden, urteilen subjektiv und übersehen 20–30 % der Defekte. Bei hohen Liniengeschwindigkeiten können sie nicht jeden Artikel prüfen. Die Kosten entkommener Defekte — Garantie, Rückrufe, Markenschaden — übersteigen die Kosten automatisierter Inspektion bei Weitem. Opsios Visual Inspection trainiert Deep-Learning-Modelle auf Ihre Produkte und Fehlertypen. Wir nutzen CNNs für Klassifizierung, Object Detection für Lokalisierung, Anomalie-Erkennung für neuartige Defekte und Segmentierung für präzise Fehlergrenzen. Jedes Modell wird auf Ihren Produktionsdaten trainiert.

Edge Deployment ist entscheidend für die Integration in Produktionslinien. Wir deployen auf NVIDIA Jetson, Intel OpenVINO oder AWS Panorama für Sub-50-ms-Inferenz direkt an der Linie. Keine Cloud-Latenz, keine Daten, die das Werk verlassen. Erfüllt IT-Sicherheitsgesetz und DSGVO.

GigE-Vision-Kameras und industrielle Beleuchtung sind die Grundlage guter Inspektion. Wir beraten bei Kameraauswahl, Positionierung und Beleuchtung — die richtige Hardware ist die halbe Miete. Unsere Ingenieure kennen die Anforderungen der Automobilindustrie, Elektronik, Pharma und Lebensmittel.

SPS-Integration macht die Inspektion zur aktiven Qualitätssteuerung. Das System kann defekte Teile automatisch ausschleusen, die Linie stoppen oder Alarme auslösen. Nahtlose MES-Integration liefert Rückverfolgbarkeit nach ISO 9001.

Opsios Ansatz beginnt mit einer Machbarkeitsanalyse: Wir bewerten Ihre Fehlertypen, Liniengeschwindigkeit und Bildgebung. Dann trainieren wir ein erstes Modell und zeigen die erreichbare Genauigkeit — bevor Sie in Hardware investieren. Für KRITIS-Unternehmen erfüllen wir BSI-Anforderungen.