Google Cloud Platform — Daten und KI im Fokus

Google Cloud Platform überzeugt bei Daten und KI. BigQuery verarbeitet Petabytes in Sekunden. Vertex AI liefert eine integrierte ML-Plattform. GKE ist der beste Managed Kubernetes-Service. Cloud Run vereinfacht Serverless. Aber die richtige Konfiguration von IAM, Networking, Data Governance und Kosten erfordert Erfahrung, die intern selten vorhanden ist. Opsio liefert GCP Managed Services: BigQuery-Architektur für Data Warehousing, Vertex AI für ML-Plattformen, GKE für Container-Workloads, Cloud Run für Serverless, Cloud SQL für Datenbanken und Cloud Armor für Sicherheit. Jede Umgebung wird nach Google Best Practices entworfen und mit SLA betrieben.

Data Engineering auf GCP ist unsere Stärke. Wir bauen Datenpipelines mit Dataflow, Dataproc und Pub/Sub, speichern in BigQuery oder Cloud Storage, transformieren mit dbt und visualisieren mit Looker oder Data Studio. Die Datenarchitektur folgt dem Lakehouse-Ansatz — flexibel, skalierbar und kosteneffizient.

GKE (Google Kubernetes Engine) ist ideal für containerisierte Workloads. Wir konfigurieren GKE Autopilot für automatische Skalierung, Workload Identity für sichere Authentifizierung und Anthos für Multi-Cloud-Management. Für Unternehmen, die Kubernetes ohne den Betriebsaufwand nutzen wollen, ist GKE Autopilot die beste Wahl.

Sicherheit auf GCP umfasst Organization Policies, VPC Service Controls, Cloud Armor WAF, Security Command Center und IAM mit Workload Identity Federation. Wir prüfen alles gegen DSGVO, NIS2 und BSI-Standards. Für Datenresidenz konfigurieren wir GCP-Regionen in Europa (Frankfurt, Zürich, Amsterdam).

Kostenoptimierung auf GCP nutzt Committed Use Discounts, Preemptible/Spot VMs, BigQuery Flat-Rate vs. On-Demand-Analyse und Cloud Storage Nearline/Coldline. Wir liefern monatliche FinOps-Berichte. Besonders bei BigQuery sehen wir oft 40–60 % Einsparung durch Slot-Optimierung und Partitionierung.