Hur företag X minskade antalet defekter med 30% med hjälp av AI-visuell inspektion
Företag X, en medelstor tillverkare av komponenter till fordonsindustrin, hade problem med ojämn kvalitet på sina precisionsbearbetade delar. Manuell visuell inspektion var tidskrävande och kunde leda till trötthet hos inspektörerna, vilket resulterade i kundklagomål och kostsamma garantianspråk.
Utmaningen
- Högvolymsproduktion (50.000+ delar dagligen) som kräver 100% inspektion
- Komplexa krav på ytfinish som är svåra att standardisera
- Inkonsekventa resultat mellan olika inspektörer och skift
- Ökade kvalitetskrav från kunderna
Lösningen
Företaget X implementerade ett AI-drivet visuellt inspektionssystem som kombinerade högupplösta kameror, specialbelysning och maskininlärningsalgoritmer som tränats på tusentals exempelbilder av både godkända och defekta delar.
AI-systemet utbildades för att känna igen 27 olika defekttyper med 99,7% noggrannhet
Resultaten
- 30% minskning av antalet kundrapporterade fel inom 3 månader
- 40% ökning av inspektionsgenomströmningen
- 22% minskning av kvalitetsrelaterade kostnader
- Omfördelning av inspektörer till kvalitetsförbättrande aktiviteter med högre värde
- Omfattande insamling av defektdata som möjliggör analys av grundorsaker