Med dataarkitekturer i petabyte-skala är det viktigt att företag har en strategi för AI och ML som kan erbjuda flexibilitet, effektivitet och förbättra den övergripande produktiviteten. Tillämpningarna av AI och ML har spridits till olika branscher som har gett upphov till innovationer som AI-assistenter på smartphones, förbättringar inom cybersäkerhet och självkörande bilar.
AI: Ju mindre komplext, desto bättre Företag som har varit tidiga med att använda AI och ML har lärt sig att de har möjlighet att analysera data från flera olika sektorer, vilket har hjälpt dem att få en konkurrensfördel jämfört med sina konkurrenter. AI hjälper till att lösa komplexa affärsproblem genom att anta egenskaper hos mänsklig intelligens genom fördefinierade algoritmer och i slutändan tillhandahålla heltäckande lösningar.
Här är en liten inblick i hur AI och ML förväntas förändra den digitala världen inom en snar framtid.
Marknadsstorleken för AI-industrin förväntas vara värd 266,92 miljarder USD år 2027. Fortune Business Insights, 2020
Detaljhandeln förväntas uppleva en betydande tillväxt, och 80% av företagsledarna hävdar att deras företag kommer att införa AI-teknik mellan 2020 och 2027.(Fortune Business Insights, 2020)
39% av de stora organisationerna planerade att investera i AI och/eller verktyg för maskininlärning under 2020, jämfört med 28% av de stora företagen. (Adobe, 2020)
Driv framgång med hjälp av artificiell intelligens:
Teknikens framtid är automatisering. Automatisering av vardagliga och repetitiva uppgifter kan inte bara spara tid och resurser, utan också ge värdefulla insikter som du kan samla in för att stimulera tillväxten i ditt företag och ännu viktigare, spara pengar samtidigt som du minskar driftskostnaderna. Företagen upptäcker de olika fördelarna med AI i olika branscher, vilket har banat väg för fler tekniska revolutioner i följande branscher. Låt oss ta en titt på hur vi redan använder AI på ett effektivt sätt i vardagen:
- Mobiltelefoner/Smartphones: För röstassistenter, hälsoappar, spårning av konsumentvanor
- Verksamhetsområden: Produktanalys, försäljningsprognoser, bearbetning av rå kunddata
- Transporter: Självkörande bilar, automatiserad kollektivtrafik som tunnelbanor, tåg
- Gaming: Använd maskininlärning för att förbättra användarupplevelsen, smartare NPC AI
- Robotteknik: Användning av AI och ML inom tillverkning, flygplansdesign, gruvdrift och militär kapacitet
- Säkerhet: Från personlarm till hemövervakning – AI spelar en viktig roll för säkerhet i realtid
- Utbildning: Genom att revolutionera vårt sätt att lära oss och till och med hjälpa till att automatisera uppgifter för lärare
Tillämpningarna av AI/ML fortsätter att göra stora branscher som tillverkningsindustrin, detaljhandel och e-handel, resor, underhållning, hälso- och sjukvård, bank- och finanssektorn mycket mer effektiva.
När artificiell intelligens tar nästa steg i sin snabba utveckling bör företagen utrustas med den infrastruktur och kunskap som krävs för att ligga steget före konkurrenterna. Vi befinner oss i ett skede av teknisk innovation där möjligheterna är oändliga tack vare maskininlärningens enorma kapacitet. AI sipprar in i nästan alla större sektorer och företag investerar helhjärtat i AI och ML på grund av dess obegränsade potential att omforma samhället och mänskligheten.