Serverløs databehandling og AWS Lambda: Revolusjonerende skytjenester

Amazon Web Services, AWS, er ledende på området. Deres definisjon av serverless høres ut: «Serverless Computing refererer oftest til serverløse applikasjoner. Serverløse applikasjoner er applikasjoner som ikke krever at du klargjør eller administrerer noen servere. Du kan fokusere på kjernetjenesten og virksomheten din i stedet for OS, OS-oppdatering, klargjøring, riktig dimensjonering, skalering og tilgjengelighet.»

Serverless Computing er altså en modell for kjøring av tjenester eller kode i skyen der leverandøren dynamisk allokerer ressurser. Til tross for navnet brukes det fortsatt servere i bakgrunnen, men all administrasjon og ressursplanlegging av disse gjøres av skyleverandøren. Utvikleren trenger ikke å bekymre seg for å holde oversikt over serverne som kjører koden, verken når koden utvikles eller når den tas i bruk. Som bedrift får du rett og slett mer tid til produktet ditt og kan fokusere på det som gir verdi for kunden og brukeren.

I tillegg til at man slipper å allokere og administrere individuelle servere, fysiske eller virtuelle, er serverless computing enda mer i tråd med de fleste moderne tanker om systemutvikling, der funksjoner eller tjenester brytes ned til å være frittstående og skalerbare. Begrepet mikrotjenester er det som vanligvis brukes for å beskrive tanken bak.

Opsio hjalp SAVR med å modernisere miljøet sitt

Løft opp nå

FORDELENE MED SERVERLØS DATABEHANDLING:

Det lar deg fokusere på det som er viktig, nemlig produktet eller tjenesten din. Dra nytte av en plattform uten å tenke på infrastruktur og forbedre produktiviteten til utviklerne. Få mer tid til å fokusere på forretningsmålene og skape produkter som når markedet raskere. –        Det er enkelt. Som utvikler trenger du ikke å administrere servere. Ikke installer programvare som deretter skal vedlikeholdes og administreres. Ingen infrastruktur eller innstillinger. Dette er arbeidsmomenter som i mange tilfeller er tidkrevende.

• Det er kostnadseffektivt og gir bedre kostnadskontroll. Som bedrift betaler du kun for de ressursene du bruker. Databehandling uten server er hendelsesstyrt, og ressurser allokeres så snart de utløses av en hendelse. Du belastes kun for den tiden og de ressursene som kreves for å kjøre koden – gjennom debitering av sub-session.
• Det sparer tid. Å jobbe serverløst er også mye mer tidseffektivt. Både for selskapet og for kunden. Som jeg sa tidligere, bidrar det også til at det dukker opp nye produkter på markedet.
• Den er fleksibel og skalerbar. Søknaden din skaleres automatisk opp. Det kan være at noen funksjoner krever mer strøm, slik at plattformen ser ut som om den bare får mer ressurser. Med en mer tradisjonell arkitektur må du skalere opp hele nettjenesten. Det vil også bli mer sømløse forbindelser mellom de ulike funksjonene.
• Den er pålitelig og trygg. Du får tilgang til et robust, tilgjengelig og sikkert IT-miljø når du trenger det.
• Det er enkelt å bygge intelligente løsninger. I serverless er det innebygd kunstig intelligens innen rekkevidde for utviklere.

PLATTFORM OG TJENESTER INNEN SERVERLØS DATABEHANDLING

Det finnes flere ulike implementeringer av serverless computing. Det viktigste eksemplet i dag er AWS Lambda med rundt 70 % markedsandel, men Microsoft har Azure Functions, Google har Cloud Functions og Apache/IBM har OpenWhisk. AWS Lambda støtter mange applikasjons- og backend-varianter, slik at du kan kjøre kode uten å måtte konfigurere eller administrere servere. Språk som støttes i Lambda, er blant annet Node.js, Java, C #, Go og Python. Som bedrift betaler du kun for brukte ressurser, og AWS måler datakraften du bruker i intervaller på 100 millisekunder.

Ved å kombinere AWS Lambda med andre serverfrie tjenester fra AWS som S3, DynamoDB, API Gateway, Kinesis, SNS og SQS kan du skape en kraftig løsning som har alle fordelene vi tidligere har sett på. I AWS Lambda finnes det også muligheter for å integrere intelligens i form av tjenester som Amazon Recognition, Polly, Translate, Lex eller Transcribe i appene dine.

AWS Lambda og serverless computing brukes i dag i alle typer bransjer og i alle typer løsninger. AWS peker selv på for eksempel iRobot med sine over 20 millioner solgte roboter, der den underliggende plattformen er basert på en serverløs arkitektur basert på AWS Lambda og AWS IoT, eller Thomson Reuters’ løsning for å håndtere og analysere over 4000 hendelser per sekund gjennom Amazon Kinesis og AWS Lambda. Se flere casestudier fra AWS her.

Det er imidlertid ingen tvil om at du kan begynne med serverless og vokse inn i det. Flytt enkeltfunksjoner fra en tradisjonell plattform til AWS Lambda, eller bruk serverløse tjenester når nye funksjoner skal tas i bruk. Viktigst av alt er at serverless fra nå av er inkludert som en plattform som kan brukes på samme måte som virtuelle maskiner eller containere som ble laget tidligere.