5 banebrytende strategier for forebygging av datatap i skyen i 2023 – Opsio

I dagens digitale tidsalder er data en av de viktigste ressursene for virksomheter. Etter hvert som vi lagrer stadig mer data i skyen, er det viktig å iverksette tiltak for å beskytte oss mot potensielle cyberangrep, menneskelige feil og andre tilfeller av datatap. Det betyr at vi må innføre effektive strategier for forebygging av datatap (DLP) for å holde sensitiv informasjon trygg og sikker.

I denne bloggen diskuterer vi fem banebrytende strategier for forebygging av datatap i skyen i 2023.

1. Implementere sikkerhetsmeglere for skytilgang (CASB)

Cloud Access Security Brokers (CASB-er) er sikkerhetsprogramvareverktøy som plasseres mellom en bedrifts lokale infrastruktur og skyleverandørens infrastruktur. Disse strategiene fungerer som portvakter som overvåker all datatrafikk til og fra skyen, samtidig som de håndhever sikkerhetspolicyer for å forhindre uautorisert tilgang, dataekfiltrering og andre sikkerhetstrusler.

CASB-er er en viktig komponent i enhver sikkerhetsstrategi for nettskyen, ettersom de gjør det mulig for organisasjoner å håndheve konsekvente sikkerhetsretningslinjer på tvers av alle skyapplikasjoner og -tjenester. De gir også innsyn i all aktivitet i nettskyen, slik at sikkerhetsteamene raskt kan identifisere og reagere på potensielle trusler.

Et eksempel fra den virkelige verden: Et eksempel fra den virkelige verden på CASB-er i praksis er Microsofts sikkerhetsløsning for nettskyen, kalt Microsoft Cloud App Security. Microsoft Cloud App Security tilbyr en CASB som gjør det mulig for organisasjoner å overvåke og kontrollere tilgangen til skyapplikasjoner og -tjenester. Den kan også integreres med andre Microsoft-sikkerhetsverktøy, som Azure Active Directory og Microsoft Defender for Endpoint, for å gi en omfattende sikkerhetsløsning for nettskyen.

2. Utnytt maskinlæring og kunstig intelligens (AI)

Bruken av maskinlæring og kunstig intelligens er i ferd med å endre cybersikkerhetsfeltet i rask takt. Ved å analysere store mengder data og identifisere mønstre og avvik kan ML og AI oppdage potensielle trusler før de blir et problem.

Når det gjelder forebygging av datatap i skyen, kan ML og AI brukes til å analysere brukeratferd og oppdage avvik som kan tyde på datainnbrudd eller andre sikkerhetstrusler. ML- og AI-algoritmer kan for eksempel analysere mønstre i brukerinnlogginger, tilgangsforespørsler og databruk for å identifisere potensielle trusler.

Et eksempel fra den virkelige verden: Maskinlæring og kunstig intelligens brukes i økende grad innen cybersikkerhet for å oppdage og reagere på trusler. Et eksempel er sikkerhetsløsningen Prisma Cloud, som tilbys av Palo Alto Networks. Prisma Cloud bruker maskinlæringsalgoritmer til å identifisere og forhindre trusler, for eksempel uautoriserte tilgangsforsøk, dataekfiltrering og angrep fra skadelig programvare.

3. Bruk kryptering og tokenisering

Kryptering og tokenisering er to kraftige verktøy for å beskytte sensitive data i nettskyen. Kryptering innebærer at data kodes ved hjelp av en hemmelig nøkkel, slik at bare autoriserte brukere får tilgang til dataene. Tokenisering, derimot, innebærer å erstatte sensitive data med et token som ikke har noen meningsfull verdi i seg selv.

Både krypterings- og tokeniseringsteknikker kan bidra til å forhindre tap av data ved å gjøre det betydelig vanskeligere for angripere å få tilgang til sensitive data. Selv om de får tilgang til krypterte eller tokeniserte data, vil de ikke kunne dekrypteres uten den hemmelige nøkkelen eller tokeniseringsalgoritmen.

Et eksempel fra den virkelige verden: Kryptering og tokenisering er mye brukt i bransjer som håndterer sensitive data, for eksempel innen helse og finans. For eksempel bruker helseforetaket Kaiser Permanente kryptering for å beskytte pasientdata som er lagret i nettskyen. For å sikre at bare autoriserte brukere har tilgang til dataene, administrerer Kaiser Permanente krypteringsnøkler ved hjelp av Amazon Web Services (AWS) Key Management Service (KMS).

4. Gjennomfør regelmessige datarevisjoner

Regelmessige datarevisjoner er en viktig del av enhver strategi for forebygging av datatap i skyen. Regelmessig gjennomgang av retningslinjene for datalagring og -tilgang er en effektiv måte å identifisere potensielle sårbarheter på og håndtere dem proaktivt før de blir et problem.

Under en datarevisjon anbefales det å gjennomgå alle retningslinjer for skylagring og tilgang, logger over brukertilgang og andre relevante data. Man bør kontinuerlig søke etter mønstre eller avvik som kan tyde på et potensielt datainnbrudd, og sørge for at alle sikkerhetsretningslinjer er oppdaterte og effektive.

Et eksempel fra den virkelige verden: Datarevisjoner er vanlig praksis i mange bransjer for å sikre samsvar med regelverk og beste praksis. Et eksempel er finansbransjen, der selskaper må overholde forskrifter som PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard). PCI DSS krever at selskaper gjennomfører regelmessige datarevisjoner for å sikre at sensitive data lagres og behandles på en sikker måte.

5. Lær opp dine ansatte i beste praksis for cybersikkerhet

Til slutt er det viktig å gi de ansatte opplæring i beste praksis for cybersikkerhet. Det er viktig å sørge for at medarbeiderne våre er godt rustet til å beskytte seg selv og selskapets verdifulle data mot utilsiktet tap. Det betyr at vi må sørge for regelmessig opplæring og utdanning om potensielle risikoer og beste praksis for å sikre at alle har kunnskap og ferdigheter til å beskytte dataene våre.

Opplæringen bør dekke emner som passordhygiene, e-postsikkerhet og bevissthet om phishing. Den bør også inneholde regelmessige påminnelser og oppdateringer for å holde de ansatte informert om de nyeste truslene og beste praksis.

Et eksempel fra den virkelige verden: Opplæring av ansatte er en kritisk komponent i enhver cybersikkerhetsstrategi. Et eksempel på et selskap som legger stor vekt på opplæring av sine ansatte, er cybersikkerhetsselskapet Sophos. Sophos er et utmerket eksempel på et selskap som tilbyr regelmessig opplæring i cybersikkerhet til alle sine ansatte. Opplæringen omfatter blant annet identifisering og unngåelse av phishing-svindel, bruk av sterke passord og bruk av tofaktorautentisering. De gjennomfører også regelmessige simulerte phishing-øvelser for å teste de ansattes bevissthet og identifisere områder som kan forbedres.