Företag i dagens digitala era värderar data högt som en av sina mest kritiska tillgångar. Eftersom vi fortsätter att lagra mer data i molnet är det viktigt att vidta åtgärder för att skydda mot potentiella cyberattacker, mänskliga fel och andra incidenter med dataförlust. Det innebär att vi måste införa effektiva strategier för förebyggande av dataförlust (DLP) för att hålla vår känsliga information trygg och säker.
I den här bloggen diskuterar vi fem banbrytande strategier för förebyggande av dataförlust i molnet 2023.
1. Implementera säkerhetsmäklare för molnåtkomst (CASB)
Cloud Access Security Brokers (CASB) är säkerhetsmjukvaruverktyg som sitter mellan ett företags lokala infrastruktur och molnleverantörens infrastruktur. Dessa strategier fungerar som grindvakter som övervakar all datatrafik till och från molnet samtidigt som de upprätthåller säkerhetspolicyer för att förhindra obehörig åtkomst, datautträngning och andra säkerhetshot.
CASB:er är en viktig komponent i alla molnsäkerhetsstrategier, eftersom de gör det möjligt för organisationer att tillämpa konsekventa säkerhetspolicyer för alla molnapplikationer och molntjänster. De ger också insyn i all molnaktivitet, vilket gör att säkerhetsteamen snabbt kan identifiera och reagera på potentiella hot.
Exempel från den verkliga världen: Ett verkligt exempel på CASB i praktiken är den molnsäkerhetslösning som Microsoft erbjuder och som kallas Microsoft Cloud App Security. Microsoft Cloud App Security tillhandahåller en CASB som gör det möjligt för organisationer att övervaka och kontrollera åtkomst till molnapplikationer och molntjänster. Den kan också integreras med andra säkerhetsverktyg från Microsoft, som Azure Active Directory och Microsoft Defender for Endpoint, för att ge en heltäckande säkerhetslösning för molnet.
2. Utnyttja maskininlärning och artificiell intelligens (AI)
Användningen av maskininlärning och artificiell intelligens håller snabbt på att förändra cybersäkerhetsområdet. Genom att analysera stora mängder data och identifiera mönster och anomalier kan ML och AI upptäcka potentiella hot innan de blir ett problem.
När det gäller förebyggande av dataförluster i molnet kan ML och AI användas för att analysera användarnas beteende och upptäcka avvikelser som kan tyda på dataintrång eller andra säkerhetshot. ML- och AI-algoritmer kan t.ex. analysera mönster i användarinloggningar, åtkomstförfrågningar och dataanvändning för att identifiera potentiella hot.
Exempel från den verkliga världen: Maskininlärning och AI används allt oftare inom cybersäkerhet för att upptäcka och reagera på hot. Ett exempel är den molnsäkerhetslösning som Palo Alto Networks erbjuder och som heter Prisma Cloud. Prisma Cloud använder maskininlärningsalgoritmer för att identifiera och förhindra hot, t.ex. obehöriga åtkomstförsök, datautträngning och attacker från skadlig programvara.
3. Använd kryptering och tokenisering
Kryptering och tokenisering är två kraftfulla verktyg för att skydda känsliga data i molnet. Kryptering innebär att data kodas med hjälp av en hemlig nyckel så att endast behöriga användare kan få tillgång till data. Tokenisering, å andra sidan, innebär att känsliga uppgifter ersätts med en token som inte har något meningsfullt värde i sig själv.
Både krypterings- och tokeniseringstekniker kan bidra till att förhindra dataförlust genom att göra det betydligt svårare för angripare att komma åt känsliga data. Även om de får tillgång till krypterad eller tokeniserad data kommer den att vara oläsbar utan den hemliga nyckeln eller tokeniseringsalgoritmen.
Exempel från den verkliga världen: Kryptering och tokenisering används ofta i branscher som hanterar känsliga uppgifter, t.ex. inom hälso- och sjukvård och finanssektorn. Till exempel använder vårdgivaren Kaiser Permanente kryptering för att skydda patientdata som lagras i molnet. För att säkerställa att endast behöriga användare har tillgång till uppgifterna hanterar Kaiser Permanente krypteringsnycklar med hjälp av Amazon Web Services (AWS) Key Management Service (KMS).
4. Genomför regelbundna datagranskningar
Regelbundna datagranskningar är en viktig del av alla strategier för att förhindra dataförlust i molnet. Att regelbundet se över policyer för datalagring och åtkomst är ett effektivt sätt att identifiera potentiella sårbarheter och åtgärda dem proaktivt innan de blir ett problem.
Under en datagranskning är det lämpligt att granska alla policyer för molnlagring och åtkomst, loggar över användaråtkomst och andra relevanta data. Man bör kontinuerligt söka efter mönster eller avvikelser som kan tyda på ett potentiellt dataintrång och se till att alla säkerhetspolicyer är uppdaterade och effektiva.
Exempel från den verkliga världen: Datagranskningar är vanligt förekommande i många branscher för att säkerställa efterlevnad av regler och bästa praxis. Ett exempel är finansbranschen, där företagen måste följa bestämmelser som PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard). PCI DSS kräver att företag genomför regelbundna datarevisioner för att säkerställa att känsliga uppgifter lagras och behandlas på ett säkert sätt.
5. Utbilda dina anställda i bästa praxis för cybersäkerhet
Slutligen är det viktigt att utbilda dina anställda i bästa praxis för cybersäkerhet. Det är viktigt att se till att våra medarbetare är väl utrustade för att skydda sig själva och våra värdefulla företagsdata från oavsiktlig förlust. Det innebär att vi regelbundet tillhandahåller utbildning om potentiella risker och bästa praxis för att säkerställa att alla har den kunskap och de färdigheter som krävs för att hålla våra data säkra.
Utbildningen bör omfatta ämnen som lösenordshygien, e-postsäkerhet och medvetenhet om nätfiske. Den bör också innehålla regelbundna påminnelser och uppdateringar för att hålla medarbetarna informerade om de senaste hoten och bästa praxis.
Exempel från den verkliga världen: Utbildning av medarbetare är en viktig komponent i alla cybersäkerhetsstrategier. Ett exempel på ett företag som lägger stor vikt vid utbildning av sina anställda är cybersäkerhetsföretaget Sophos. Sophos är ett utmärkt exempel på ett företag som regelbundet utbildar alla sina anställda i cybersäkerhet. Utbildningen omfattar identifiering och undvikande av nätfiske, användning av starka lösenord och tvåfaktorsautentisering. Man genomför också regelbundet simulerade nätfiskeövningar för att testa medarbetarnas medvetenhet och identifiera områden där förbättringar kan göras.