mars 7, 2025|11:26 AM
Whether it’s IT operations, cloud migration, or AI-driven innovation – let’s explore how we can support your success.
Nå har fremskritt innen maskinlæring forandret en rekke viktige sektorer som teknologi, transport, helse, finans, vitenskap/forskning og til og med militæret. Forskere som studerer AI og ML, mener at det innen 2053 er 50 % sjanse for at AI utkonkurrerer mennesker i alle oppgaver om 45 år, og at alle menneskelige jobber vil være automatisert om 120 år.
Når vi går inn i 2021, er det viktig å se nærmere på de viktigste trendene innen AI og ML, slik at virksomheten din har et konkurransefortrinn i et hyperkonkurransedyktig marked. Mangfoldet av bruksområder for AI og ML har banet vei for innovasjon og nye muligheter for bedrifter over hele verden. Ifølge markedsanalysebyrået IDC forventes inntektene fra AI-maskinvare, -programvare og -tjenester å nå 156,5 milliarder dollar på verdensbasis i 2020, en økning på 12,3 prosent fra 2019.
AI vil utkonkurrere mennesker i alle oppgaver om 45 år – Studie fra Cornell University: Når vil AI overgå menneskelig ytelse? Bevis fra AI-eksperter
Virksomheter migrerer raskt til skyen for å forbedre tjenestene, effektivisere datahåndteringen , strømlinjeforme driften og levere betydelig avkastning på investeringen, noe som har gjort mulighetene uendelige. Store sektorer som finans- og helsesektoren har nå innsett at kunstig intelligens kan brukes til å analysere og forutse problemer, samtidig som det gir dem støtte til å håndtere utfordringene de står overfor på grunn av covid-19-pandemien i 2020.
Selv om AI i utgangspunktet ikke handlet om praktiske løsninger, har det gradvis utviklet seg til å fokusere mer på problemløsning. Med AIs evne til sømløs overgang til alle sektorer har den blitt en integrert del av «forretningsintelligente» applikasjoner. Den beskjedne naturen til AI kan behandle enorme mengder data, gjenkjenne problemet, finne løsninger og gi støtte i den avgjørende beslutningsprosessen.
Den økte bruken av IoT-enheter som kommuniserer sømløst med hverandre i høye hastigheter, sammen med innføringen av nye teknologier som 5G og 6G, vil tidoble mulighetene for kunstig intelligens. Ifølge en undersøkelse utført av Deloitte er 74 % av dem som bruker kunstig intelligens, enige i at kunstig intelligens vil være integrert i alle bedriftsapplikasjoner innen tre år. Kunstig intelligens vil gjøre det mulig for disse appene, og enhetene som inneholder dem, å generere nye tjenester, ny innsikt og dypere former for kunnskap. AI og ML er mer pålitelige enn noensinne
På grunn av pandemien har mange bedrifter og virksomheter tatt i bruk AI og ML for å overvinne utfordringene med å fjernstyre arbeidsstyrken sin. Nå kan bedriftene trygt holde medarbeiderne sine på nett, samtidig som de kan maksimere potensialet og øke effektiviteten når det gjelder å løse utfordringer mens de er på farten. Bedre og mer nøyaktige prognoser
Til tross for den enestående pandemisituasjonen ble enorme mengder data om virusspredningen samlet inn, organisert og behandlet på global skala. AI-verktøy har bidratt til å behandle de svært sofistikerte datamodellene, samtidig som de har gjort det mulig for helsemyndighetene å forutsi, planlegge og gjennomføre strategier for å bekjempe pandemien.
Selv om alt dette startet med latency-injeksjon som i Yan Cuis artikler, er latency langt fra den eneste mulige feilen vi kan ha i serverløse applikasjoner. I failure-lambda, failure-azurefunctions og failure-cloudfunctions er det nå fem ulike feilmodi å velge mellom:
Tilfører latenstid til den utførte funksjonen, kontrollert ved hjelp av et minimums- og maksimumsspenn på millisekunder. Dette kan for eksempel brukes til å simulere ventetid i tjenesten eller til å teste og angi tidsavbruddsverdier.
Kaster et unntak i funksjonen. Hjelper deg med å teste hvordan applikasjonen og koden din håndterer unntak.
Funksjonen din returnerer en valgfri statuskode, for eksempel 502 eller 404 i stedet for den vanlige 200. Dette gir deg muligheten til å teste hva som skjer når det oppstår feil.
Fyller den midlertidige disken med filer for å skape en feil. Hvis du bruker en disk til å lagre midlertidige filer, kan du teste hvordan programmet ditt oppfører seg hvis disken blir full eller du ikke kan lagre på den.
Blokkerer tilkoblinger til spesifiserte verter. Brukes til å simulere at tjenester eller tredjeparter ikke er tilgjengelige.
Alle disse feilmodusene kan brukes sammen med en feilfrekvens som du angir. Standardinnstillingen er å injisere feil ved hvert anrop, men i virkeligheten er det sannsynlig at for eksempel en tredjepart ikke er tilgjengelig ved 50 % av anropene til den aktuelle verten, eller at et unntak kastes ved en fjerdedel av anropene. Ved å sette hastigheten kan du oppnå dette.
